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在许多工业环境中,安全帽是确保工人安全的重要防护装备。为了降低工人受伤的风险,尤其是在建筑工地、矿山、工厂等高危环境下,确保工人正确佩戴安全帽是至关重要的。然而,由于现场管理的复杂性和人员流动性,单靠人工监控并不足以保障安全帽的佩戴。因此,引入自动化的安全帽佩戴检测算法,可以显著提高监控的效率和准确性。WSH(WearingSafetyHelmet,安全帽佩戴检测)算法是一种基于计算机视觉和深度学
- 安防管理平台工业排污检测视频智能分析工业排污检测算法源码全套方案
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随着工业化进程的加快,工业污染问题日益凸显,尤其是工业废水排放对环境造成的破坏引起了广泛关注。如何有效地监测和管理工业排污,成为了环境保护工作中的一个重要课题。近年来,随着人工智能技术的发展,工业排污检测算法应运而生,为解决这一难题提供了新的思路。工业排污检测算法的广泛应用带来了许多显著的优势:1.实时监控:通过实时数据采集和分析,算法能够提供即时的排污信息,帮助企业快速响应潜在的环境风险,防止污
- 羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警
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羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。它具备实时监控和分析视频数据的能力,通过运用先进的人工智能算法,能够对视频中的人、车、物等进行精确识别和跟踪,从而实现对异常行为的预警和报警。首先,羚通视频智能分析平台的视频监控汇聚功能非常强大。它可以将来自不同摄像头的视频数据汇聚到一起,形成一个统一的视频监控视图。这样一来,无论用户需要查看哪个区域的监控画面,都可以通过这个平台轻
- 多种model serving 的调研比较
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image.pnggithubofficesite框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持pmmlpredictioniohttps://github.com/apache/predictioniohttp://predictionio.apache.orgscalamysql
- 【QT开发教程】Qt中的数据绑定与MVVM架构
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在现代应用程序开发中,数据绑定和MVVM(Model-View-ViewModel)架构是非常重要的设计模式。Qt作为一个强大的跨平台C++框架,提供了丰富的工具和类来实现数据绑定和MVVM架构。本文将介绍Qt中的数据绑定与MVVM架构,包括基本概念、实现方法以及实际示例。博主简介:现任阿里巴巴嵌入式技术专家,15年工作经验,深耕嵌入式+人工智能领域,精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。C
- 嵌入式的实时性---时间片轮询
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#创作灵感:在实际的工业生产生活中,很多嵌入式编程的流程之中,几乎都是不允许CPU在当前的状态阻塞太长时间,一般不会超过1ms。以此建立的时间片轮询的算法,成为了工程师必备的本领,不同人的实现方式可能不一样,但是实现逻辑是差不多的。下面我们以一个实际的单总线半双工通信的发送情况来进行描述,希望能帮助你更好的理解时间片。工程要求:全程无阻塞,按键KEY1按下(无需松手)的时候,单总线COM发送完整的
- 华为OD机试 - 数大雁(Java 2024 E卷 100分)
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(E卷+D卷+A卷+B卷+C卷)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述一群大雁往南飞,给定一个字符串记
- 【南邮操作系统实验】页面置换算法 (FIFO、LRU、OPTP)
我狠狠地刷刷刷刷刷
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写在前面操作系统内存管理的页面置换算法,因为懒得看老师给的代码(太长了而且据说好像还有错误)就自己写了一个python版本的,因为比较菜,所以写的一般般,仅供大伙参考一下Orzpython版本的代码如下:importrandom#生成n个页面请求defPage_Request(n):pagerequest_list=[]foriinrange(n):tmp=random.randint(0,20)
- C#语言实现最小二乘法算法
2401_86528135
算法c#最小二乘法
最小二乘法(LeastSquaresMethod)是一种常用的拟合方法,用于在数据点之间找到最佳的直线(或其他函数)拟合。以下是一个用C#实现简单线性回归(即一元最小二乘法)的示例代码。1.最小二乘法简介对于一组数据点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),\ldots,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),最小二乘
- 文本分析之关键词提取(TF-IDF算法)
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文本分析之关键词提取:解锁信息精髓的钥匙在信息爆炸的时代,我们每天都被海量的文本数据所包围。无论是新闻报道、学术论文、社交媒体帖子,还是电子邮件和聊天记录,文本都是我们获取知识和信息的主要载体。然而,面对如此庞大的数据量,如何快速准确地提取出其中的关键信息,成为了文本分析领域的一个重要课题。关键词提取,作为文本分析的核心技术之一,正是帮助我们解锁文本信息精髓的关键工具。一、什么是关键词提取?关键词
- 【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap
云天徽上
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【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中,尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时,经常会遇到各种错误。其中,ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape是一个常见的错误,它通常发生在你尝试对形状不一致的数组进行数
- 【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block
云天徽上
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【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!博主简介:我是云天徽上,一名对技术充满热情的探索者。多年的Python编程和机器学习实践,使我深入理解了这些技术的核心原理,并能够在实际项目中灵活应用。尤其是在NLP领域,我
- 题解 | #删除有序链表中重复的元素-I#原地复制链表比清晰
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- 线程优先级调度
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Windows优先级调度算法系统维护了一个全局的处理器数组KiProcessorBlock,其中每个元素对应于一个处理器的KPRCB对象。其次,另有一个全局变量KiIdleSummary记录了哪些处理器当前是空闲的。所谓一个处理器是空闲的,是指该处理器正在执行空闲循环。KiIdleSummary每一位对应于一个处理器,在32位系统中,由于KiIdleSummary是32位的。所以只支持至多32个处
- 基于yolov8的口罩佩戴检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
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【算法介绍】基于YOLOv8的口罩佩戴检测系统是一款利用深度学习技术,特别是YOLOv8算法,实现高效、准确检测人脸是否佩戴口罩的系统。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,在检测速度和准确性上进行了显著优化,能够实时处理图像和视频数据。该系统通过训练大量标注了人脸和口罩状态(包括戴口罩、未戴口罩)的图片数据,构建了一个强大的目标检测模型。在实际应用中,该系统可以部署在公共场所如机场、车站、
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【算法介绍】基于YOLOv8的NEU-DET钢材缺陷检测系统是一种创新的解决方案,旨在通过深度学习技术实现对钢材表面缺陷的自动检测和识别。该系统利用YOLOv8算法,该算法以其高效、准确和实时检测的特点著称。NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源,涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷,包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕,每种缺陷均有大量样本,确保了模型的全面性和准确性。在模型
- 每天一个数据分析题(五百一十四)- 决策树算法
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决策树由节点和边两种元素组成的结构,决策树中不包含一下哪种结点?A.根结点(rootnode)B.内部结点(internalnode)C.外部结点(externalnode)D.叶结点(leafnode)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练
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在处理Excel数据时,Python提供了多种强大的库来读取、处理以及分析这些数据。最常用的库之一是pandas,它建立在numpy、matplotlib和scipy等库之上,为数据分析和操作提供了高级的、易于使用的数据结构和数据分析工具。另一个流行的库是openpyxl,它专门用于读写Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域,
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深入探讨GPT-4:访问与使用指南随着人工智能技术的飞速发展,GPT-4作为OpenAI推出的最新语言模型,在各个领域中都展现了其强大的能力和潜力。本文将详细介绍如何访问和使用GPT-4,探讨其应用场景,并分享一些使用经验和技巧。什么是GPT-4?GPT-4(GenerativePre-trainedTransformer4)是OpenAI开发的最新一代语言模型。它基于Transformer架构,
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OpenAI推出AI搜索引擎SearchGPT据英国《卫报》和美国消费者新闻与商业频道等媒体报道,7月25日,OpenAI宣布正在测试一款名为SearchGPT的全新人工智能(AI)搜索工具。该工具能够实时访问互联网信息,旨在为用户提供更具时效性和准确性的信息。SearchGPT的工作原理SearchGPT的界面从一个大文本框开始,询问用户“您在找什么?”客户输入搜索内容后,SearchGPT并不
- 一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
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这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码:基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(3,5))2.判断一个数是否为偶数defis_even(n):returnn%2==0print(is_even(4))3.计算列表中所有数的平均值defaverage(lst):returnsum
- 左神算法笔记———满足二叉搜索树的最大拓扑结构的大小
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题目二叉树的拓扑结构概念:任何经过left和right指针,连成一片的节点,都叫一个拓扑结构。只要可以连在一起,都叫拓扑结构,区别与前一题的最大而二叉搜索子树。给定一棵二叉树的头节点head,请返回满足二叉搜索树条件的最大拓扑结构的大小。分析首先计算出以包含根节点的最大二叉搜索树的大小,实现方法可以遍历树中的各个节点,然后看根节点按照二叉搜索树的顺序是否可以走到这里来,如果可以,那么当前节点在二叉
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**1.HTML2.CSS3.前端基础4.前端核心5.前端进阶6.移动端开发7.计算机基础8.算法与数据结构9.设计模式10.项目11.职业发展12.Hr面**正文HTML1.浏览器页面有哪三层构成,分别是什么,作用是什么?2.HTML5的优点与缺点?3.Doctype作用?严格模式与混杂模式如何区分?它们有何意义?4.HTML5有哪些新特性、移除了哪些元素?5.你做的网页在哪些浏览器测试过,这些
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56.MergeIntervalsGivenacollectionofintervals,mergealloverlappingintervals.Example1:Input:[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]Output:[[1,6],[8,10],[15,18]]Explanation:Sinceintervals[1,3]and[2,6]overlaps,merget
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AI实用工具大赏:赋能科研与生活,探索AI的无限可能前言在数字化浪潮汹涌而至的今天,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,无论是工作还是生活,都在悄然发生改变。AI的崛起不仅为我们带来了前所未有的便捷与高效,更在不断地拓宽我们的想象边界,让我们看到了未来的无限可能。作为一名热衷于探索新技术的博主,我深感有责任和义务为大家梳理和分享当前AI领域的实用工具。在这篇文章中,我将带大家走进AI的奇
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交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛,可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。通过结合传感器数据、视频监控、GPS信号等多源数据,机器学习模型能够帮助交通管理部门优化交通调度、提升道路安全,并提供实时的交通状态信息。交通勘测中的关键应用场景交通流量预测目标:预测未来某个时间段内某条
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熟悉数据中心运维的人都知道,日志数据是记录IT系统操作行为的重要数据,所有的硬件设备与软件执行的所有指令都会通过日志保留下来。企业针对日志数据的管理,目前的情况是怎么样的呢?1、缺少日志管理能力。绝大多数企业对分散的海量日志数据几乎没有管理,不仅没有发挥作用,反而占用了存储空间。2、一家企业是否能够真正做到智能运维,体现出了这家企业的IT服务水平。人工智能AI为什么这么火爆,就是因为AI能够大大的
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机器学习人工智能深度学习算法
引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
- 进制转换:从十六进制到十进制
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进制转换:从十六进制到十进制一、十六进制与十进制的基本概念1.十六进制(Hexadecimal)2.十进制(Decimal)二、进制转换的算法转换步骤伪代码三、C语言实现C语言代码代码解释注意事项四、测试用例示例1示例2示例3示例4示例5五、总结在计算机科学中,进制转换是一个基础而重要的课题。本文将详细介绍如何将一个十六进制数转换为十进制数,并基于C语言实现这一过程。首先,我们会解释十六进制和十进
- OpenCV结构分析与形状描述符(8)点集凸包计算函数convexHull()的使用
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述查找一个点集的凸包。函数cv::convexHull使用斯克拉斯基算法(Sklansky’salgorithm)来查找一个二维点集的凸包,在当前实现中该算法的时间复杂度为O(NlogN)。函数cv::convexHull是OpenCV库中的一个功能,用于计算一组二
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
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DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多