pandas按行遍历Dataframe，iterrows()方法

初始化一个Dataframe

import pandas as pd

List=[['Yes', None, None, None],
 [None, None, None, None],
 ['Yes', None, None, None],
 [None, None, None, None]]

df=pd.DataFrame(List,columns=['A','B','C','D'])

结果：

      A     B     C     D
0   Yes  None  None  None
1  None  None  None  None
2   Yes  None  None  None
3  None  None  None  None

遍历行，输出索引，A列内容：

for index,row in df.iterrows():
    print(index,row['A'])

输出：

0 Yes
1 None
2 Yes
3 None

如果，数据是筛选后，索引不是连续的，

     A     B     C     D
0  Yes  None  None  None
2  Yes  None  None  None

for index,row in temp.iterrows():
    print(index,row['A'])

输出：

0 Yes
2 Yes