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剑海风云
BigData大数据架构GoogleBigData
数据存储层ColossusColossus作为Google下一代GFS(GoogleFileSystem)。GFS本身存在一些不足单主瓶颈GFS依赖单个主节点进行元数据管理,随着数据量和访问请求的增长,出现了可扩展性瓶颈。想象一下,只有一位图书管理员管理着一个庞大的图书馆——最终,事情变得难以承受。元数据可扩展性有限主节点上的集中元数据存储无法有效扩展,影响了性能并妨碍了PB和EB级数据的管理。实
- 全面解析湖仓一体与大数据演进历程|内含技术工具选型策略
云智慧AIOps社区
技术干货bigdata分布式运维数据湖clickhouse
云智慧AIOps社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播AIOps技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动AIOps技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps开发者生态。大数据架构的演进历程对于大部分人来说,大数据架构所涉及的概念及术语繁多且复杂。如何将这些混乱的词汇转化
- 大数据架构体系(数据仓库)
Shaw_Bigdata
技术学习分享数据仓库大数据
1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单,易懂,对于BI系统来说,基本思想没有发生变化,变化的仅仅是技术选型,用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构,虽然目前有kylin,但是kylin的局限性非常明显,远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度,因此对业务支撑的灵活度不够,2、存在大量报表,或者复杂的钻取的场景,需要太多的手工定制化3、同时该架构依旧以批处理为主,缺乏实时的
- Hive和Hbase的各自适用场景
yoku酱
先放结论:Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,一般是配合使用。一、区别:Hbase:Hadoopdatabase的简称,也就是基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive:Hive是Hadoop数据仓库,严格来说,不是
- 大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询
叫我老村长
我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理,通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询,通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理,通常的时间跨度在几分钟到数小时之间1.流处理流是一种数据传送技术,它把客户端数据变成一个稳定的流。正是由于数据传送呈现连续不停的形态,所以流引擎需要连续不断处理数据流处理的主要应用场景:金融领域和电信领域1.1Stom
- Python+Web玩爆超炫酷页面
誉天梦老师
开课啦!!!上课日期:7月17日上课时间:15:00-16:30主讲老师:樊老师课程介绍no.1老师简介老师简介:国内知名讲师、大数据架构师、多年来就职于国内一线知名互联网公司担当要职、有多年的开发经验、教学经验、带队经验、指导就业经验,专注于Python、Linux、前端、JavaEE及Java大数据。人生格言:没有教不会的学生,只有不会教的老师,我相信我会用我多年总结的秘制教学方法,让每位学员
- 系统架构设计师教程(十九)大数据架构设计理论与实践
赫凯
#《系统架构设计师教程》系统架构大数据
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云掣YUNCHE
企业级大数据安全架构大数据安全架构安全
作者:楼高本节详细介绍企业级大数据架构中的第六部分,数据授权和审计管理1.Ranger简介ApacheRanger是一款被设计成全面掌管Hadoop生态系统的数据安全管理框架,为Hadoop生态系统众多组件提供一个统一的数据授权和管理界面,管理员只需要对接一个Ranger管理系统,就可以对整个Hadoop生态系统进行数据管理,数据授权和审计。2.安装Ranger和RangerKMS需要先创建ran
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乔二爷(化名)是我学习群的元老,我们去年就认识,他是五年Java经验的老鸟。去年年底他刚开始学大数据的时候给我打过电话,咨询一些学习路线上的问题,那时刚转型大数据的我给了他几点不太成熟的建议,今年年初就成功转型了,并且从数据开发到现在的架构,实属牛逼。个人介绍我乔二爷,专科,坐标二线城市。14年8月毕业开始从事Java开发,月薪3800,在外地驻场两年多,17年初开始接触大数据,18年底开始系统学
- 字节跳动大数据架构面经(超详细答案总结)
Python栈机
面试职场和发展python开发语言程序人生
字节一面1面试官:简单的做个自我介绍吧面试官,您好!我叫xxx,xxxx年x月毕业于xxx学校,xx学历,目前就职于xxx公司xxx部门,职位为:大数据开发工程师,主要从事于xxx组件、平台的开发工作。工作以来,我先后参加了xxx项目、xxx项目以及xxx项目,积累了丰富的项目经验,同时,这x个项目都得到了领导的一致好评。我对Flink组件有着浓厚的兴趣,工作之余经常钻研技术、例如:Flink四大
- HBase集群写入出现大量毛刺排查
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大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优问题现象查看监控,业务请求量正常,但是server端毛刺严重近期在HBase集群中经常会收到写入延迟过高的相关告警信息,同时业务也反馈程序会有一些写入阻塞问题,查看监控图表,发现业务的写入请求是正常的,但是HBaseServer段出现了毛刺现象,
- 一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖
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云原生大数据大数据技术数据库数据仓库大数据数据库架构
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优以下是本文目录:什么是数据库?为什么会有数据仓库?拆解几个OLAP核心概念大数据技术架构演进过程什么是数据湖?数据库、数据仓库、数据湖:哪个更合适?什么是数据库?数据库这个概念相信大家其实都不太陌生,无论是做应用服务还是做App开发,或者说是大数
- 程序员如何构建自己的「护城河」
KubeData
个人成长职场和发展
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优关注我,持续分享更多技术干货0.何为「护城河」前段时间,大家一直在讨论说在当下的时代,作为程序员来讲,我们的护城河是什么?下面我从十几年的从业经验来讲一讲,我所使用过的一些方式和方法,有些对我是有积极的促进作用,有些则没有任何效果,同时也尝试过不
- 【大数据】深入浅出 Apache Flink:架构、案例和优势
G皮T
#Flink大数据flink流处理批处理pipeline实时计算流批一体
深入浅出ApacheFlink:架构、案例和优势1.现代大数据架构1.1什么是批处理?1.2什么是流处理?2.ApacheFlink项目2.1处理无界和有界数据流2.2有界数据流2.3无界流3.ApacheFlink架构和关键组件3.1Flink架构3.2Flink生态3.2.1DataSetAPIs3.2.2DataStreamAPIs3.2.3ComplexEventProcessing(CE
- netty(T-io)详解(包含4种io模型详解)
Dark_Code
nettyT-iojavajava开发语言
1、时代背景5G应用,多终端应用,物联网应用,小程序,工业互联,大数据应用等等大前端时代的到来,程序员不能只关注crud,因为以后的服务并发量只会越来越多。高并发架构师、大数据架构师或者说java高级工程师现在才能找到一份好工作。Netty(T-io),Redis、zookeeper、高性能http组件(Nginx)、java并发编程组件(JUC包)工作两年以后,必须熟练掌握。2、netty框架N
- 大数据架构师从入门到精通 学习必看宝典
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经常有初学者在博客和QQ问我,自己想往大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高。如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发、编程、写代码感兴趣?还是数学、统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。其实这就是
- 【大数据架构】OLAP实时分析引擎选型
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OLAP引擎面临的挑战常见OLAP引擎对比OLAP分析场景中,一般认为QPS达到1000+就算高并发,而不是像电商、抢红包等业务场景中,10W以上才算高并发,毕竟数据分析场景,数据海量,计算复杂,QPS能够达到1000已经非常不容易原理优势劣势ClickhouseClickhouse用C++实现,具备强劲的查询性能。比较适合内部BI报表型应用。不适合如数十万的广告主报表或者数百万的淘宝店主相关报表
- 【大数据架构】日志采集方案对比
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整体架构日志采集端FlumeFlume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent,Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员,内部有三个组件:source:采集源,用于跟数据源对接,以获取数据sink:传送数据的目的地,用于往下一级agent或者最终存储系统传递数据channel:agent内部的数据传
- 深入理解奥运会大数据架构方案
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背景某网作为某电视台在互联网上的大型门户入口,某一年成为某奥运会中国大陆地区的特权转播商,独家全程直播了某奥运会全部的赛事,积累了庞大稳定的用户群,这些用户在使用各类服务过程中产生了大量数据,对这些海量数据进行分析与挖掘,将会对节目的传播及商业模式变现起到重要的作用。该奥运期间需要对增量数据在当日概览和赛事回顾两个层面上进行分析。其中,当日概览模块需要秒级刷新直播在线人数、网站的综合浏览量、页面停
- 机器学习分布式架构
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理MapReduce无法应对实时不确定量的小样本处理,只能累积到一定数量再进行批处理。2.流计算(Storm,Spark,Flink)使用滑动窗口,在滑动窗口内的数据全部完成后再滑动到下一个时间窗口进行新一轮的数据处理,以分钟级别居多
- 7.大数据架构详解:从数据获取到深度学习 --- 批处理技术
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大数据
定义:复杂的批量数据处理,通常的时间跨度在几分钟到数小时之间。7.1批处理技术的概念数据批处理,其最主要的应用场景就是传统的ETL过程。如电信领域的KPI,KQI计算。经过探针采集上来后,按照一定的规则转换成原始单据,根据业务需求,按周期(15分钟,60分钟,天)等粒度计算成业务单据。这一过程使用数据库来承担。传统的数据库遇到瓶颈后,就出现了MPP技术。google研究员另辟蹊径,从传统的函数式编
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转载自(爱我的程序人生)Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,一般是配合使用。一、区别:Hbase:Hadoopdatabase的简称,也就是基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive:Hive是Hadoop数据仓库,
- 【漏洞复现】天融信TOPSEC安全管理系统远程命令执行漏洞
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文章目录漏洞描述资产测绘漏洞复现漏洞描述`天融信TopSec安全管理系统,是基于大数据架构,采用多种技术手段收集各类探针设备安全数据,围绕资产、漏洞、攻击、威胁等安全要素进行全面分析,提供统一监测告警、集中策略管控、协同处置流程,实现客户等保合规、资产统一管理、风险一键阻断等应用价值。该系统存在存在远程命令执行漏洞,通过此漏洞,攻击者可进行文件写入等危险操作,威胁系统安全。`资产测绘FOFA:ti
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- 数据仓库架构-Lambda和Kappa
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随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高,以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代,数据仓库架构方面也在不断演进,分别经历了以下过程:早期经典数仓架构>离线大数据架构>Lambda>Kappa>混合架构。架构组成特点经典数仓架构关系型数据库(mysql、oracle)为主数据量小,实时性要求低离线大数据架构hive,spark为主数据量大,实时性要求低Lambdahive,spark负责存量,st
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- 大数据技术4:Lambda和Kappa架构区别
Java架构何哥
大数据治理Lambda和Kappa区别Lambda架构Kappa架构
前言:在大数据处理领域,两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择:Lambda架构和Kappa架构。这些架构为实时处理和批处理提供了强大的技术解决方案,使组织能够从其数据中获得有价值的见解。随着互联网时代来临,数据量暴增,开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代,架构上并没有根本的区别,可以把这个架构叫做离线大数据架构。后来随着业务实时性要求的不断提高,人们开始在离
- 大数据架构(一)背景和概念
野生的狒狒
大数据数据仓库hive
一、背景1.岗位现状大数据在一线互联网已经爆发了好多年,2015年-2020年(国内互联网爆发期)那时候的大数据开发,刚毕业能写HiveSQL配置个离线任务、整个帆软报表都20K+起步。如果做到架构师,50K跑不掉。现在市场回归理性后:普通岗:大数据/数仓开发,实际上除超一线城市之外,尚存很多大型企业转型期信息化、互联网(物联网IOT)还在发展,数据还在爆发式增长,仍大有可为。精英岗/管理岗:大数
- 大数据架构(二)大数据发展史
野生的狒狒
数据仓库大数据数据挖掘
1.背景随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高,以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代,传统数仓经历了以下发展过程:传统数仓架构->离线大数据架构->Lambda架构->Kappa架构->新一代实时数仓。(大部分网上文章最后一个时代竟然写的是Unifield混合架构,笔者非常不赞同,因为Unifield加了机器学习、IOTA架构加了物联网边缘计算的概念。这两者建议单独出来写架构。属于特殊业务场
- 6.大数据架构详解:从数据获取到深度学习 --- 交互式分析
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大数据
6.1交互式分析的概念在数仓领域有个概念"即席查询"(AdhocQuery),指的是用户在使用系统时,根据自己当时的需求定义查询。在大数据领域,扩展到InteractiveQuery(交互式查询)是最常见的一种,通常用于客户投诉处理,实时数据分析,在线查询等。具有如下特点:1.时延低(在数十秒在数分钟之间)2.查询条件复杂(多个维度)3.查询范围大(通常查询表记录在几十亿级别)4.返回结果小(几十
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理