labelme 构造自己的数据集

文章目录

  • 前言
  • 一、labelme是什么?
  • 二、安装
  • 三、使用


前言

在我们训练模型的过程中,都是用的现成的数据集比如cifar10数据集等,在我们实际运用过程中,肯定要训练自己的数据集,本文将介绍怎样构造自己的数据集


一、labelme是什么?

labelme简单来说就是给图片打标签,是一款标注软件

二、安装

本文主要采用anaconda来安装
1.首先先创建一个虚拟环境:

conda create -n labelme python==3.7

输入y完成创建
labelme 构造自己的数据集_第1张图片
3.进入到新建的虚拟环境

conda activate labelme

labelme 构造自己的数据集_第2张图片

2.安装pyqt

conda install pyqt

输入y确认
labelme 构造自己的数据集_第3张图片

3.安装pillow

conda install pillow

输入y确认
labelme 构造自己的数据集_第4张图片
5.查看pip版本

pip -V

4.安装labelme
这里尽量使用pip安装,conda有时候会安装不上
pip安装需要查看pip版本,版本低先升级版本

pip install labelme==3.16.2

labelme 构造自己的数据集_第5张图片
到这里安装就完成了,接下来打开,
进入到新建的虚拟环境
输入labelme即可
labelme 构造自己的数据集_第6张图片
labelme主界面
labelme 构造自己的数据集_第7张图片

三、使用

open 是打开一张图片
opendir 打开文件夹,方便对多批量图片进行标注
labelme 构造自己的数据集_第8张图片

鼠标右键,可以选择标注框选项
labelme 构造自己的数据集_第9张图片
选中,写上标签标注完成。
labelme 构造自己的数据集_第10张图片
save保存就可以了
labelme 构造自己的数据集_第11张图片

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