python的numpy loadtxt,【Python】numpy的数据处理神器 savetxt() 和 loadtxt()

还在为存取数据而烦恼吗? numpy帮你解决这个困扰。

(1)函数详解

查看函数完整解释：help(np.savetxt)

savetxt(fileName,data,delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

完整参数：

fileName：保存文件路径和名称

data：需要保存的数据

delimiter：加载文件分隔符 ，默认空格

newline：行分隔符，默认换行符

header：开头字符串(类似标题)

footer：结尾字符串

comments：文中的注释

encoding：编码，默认无

查看函数完整解释：help(np.loadtxt)

np.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None))

重要参数：

fname：加载文件路径

dtype：选择读取的内容是什么格式，字符串、数字、元组、列表等等

delimiter：加载文件分隔符，默认空格

usecols：加载数据文件中列索引，输入整数或者序列

skiprows：选择跳过的行数，默认跳过第0行

unpack：当加载多列数据时是否需要将数据列进行解耦赋值给不同的变量

encoding：指定文件编码

(2)用savetxt() 函数将数据存储到文件

import numpy as np

data = np.ones((5,3))

np.savetxt(fname = "./data.csv", X=data, delimiter=',', encoding='utf-8')

文件保存成功：

(3) 用 loadtxt() 函数读取文件(前两列)

import numpy as np

data = np.loadtxt("./data.csv", delimiter=',', usecols=(0,1))

print(data)

数据读取成功：

利器啊，利器！