python-opencv createTrackbar与threshold的结合

      最近在学图像阈值处理cv2.threshold()函数，我想用python进行编写虽然的能查到相关的代码，但是我又想找结合了滑动条Trackbar的代码，发现基本都是c++编写的，因此滑动调节阈值的效果就得自己来编写了，虽然不难但对于刚刚接触opencv的朋友来说多少得花点时间来实现，因此提供了一个简单的代码。

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import cv2
import numpy as np

#添加新窗口
cv2.namedWindow('image')

filename = '006.jpg'
img = cv2.imread(filename, 0)

# 创建滑块,注册回调函数 lambda x: None没有滑动时
cv2.createTrackbar('num','image',0,255,lambda x: None)

while(1):
    num = cv2.getTrackbarPos("num", "image")
    ret, thresh1 = cv2.threshold(img, num, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    cv2.imshow('image',thresh1)
    
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break


cv2.destroyAllWindows()

    

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效果图如下