rrr2
rrr2

【可解释】|Layer CAM

主页：
https://mmcheng.net/layercam/

发现问题

Grad CAM浅层特征图的显著图噪声过多。
【可解释】|Layer CAM_第1张图片

分析：

浅层权重方差变化大，不能使用梯度均值为特征图每个像素赋予同等重要度

【可解释】|Layer CAM_第2张图片

提出解决方法

LayerCAM:基于元素的，每一张特征图中每一个元素都有一个对应的权重。
【可解释】|Layer CAM_第3张图片
【可解释】|Layer CAM_第4张图片

实验验证

1 弱监督目标定位实验

ILSVRC 50000张验证集

定位精度由loc1和loc5指标衡量。如果估计边界框和地面真值边界框之间的联合交集（IoU）大于或等于0.5，同时前1个预测类是正确的，则loc1度量表示估计结果属于正确类别。loc5指标用于预测的前5个类别。
【可解释】|Layer CAM_第5张图片
【可解释】|Layer CAM_第6张图片
不同层特征图融合
【可解释】|Layer CAM_第7张图片
【可解释】|Layer CAM_第8张图片
图像遮挡实验
【可解释】|Layer CAM_第9张图片

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