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基于python+爬虫的哈尔滨二手房分析系统

开发工具(eclipse/idea/vscode等)：pychram
数据库(sqlite/mysql/sqlserver等)：sqlite | mysql
功能模块(请用文字描述，至少200字)：
1.用户登录
登录功能模块的设计页面，用户通过注册获得账号，输入正确的账号和密码，验证成功后才会登录到系统中。同时，管理员登录可以对用户进行增删改查。
2.二手房数据分析
二手房的分析主要的分为两个模块，一个针对由于二手房的类型进行分析，各种房子类型在售比例。另一个针对于二手房的价格分析，分析房价的最高值、最低值和平均值，以及各个房价区间所占比例等。
3.热门小区分析
热门小区分析主要进行对热门小区位置的分析以及热门小区价格的分析，分析不同地理位置下小区的价格变化，在那些区域下，小区较为热门，影响因素有哪些，并有针对于学区房的查询分析。
4.房源分析
可以查看热门房源的图片，让用户可以更加直观的了解该房源信息。并且支持对不同房源属性的对比，使用户更能直观的比较两个房源的属性信息。
5.房价预测
房价预测通过近几年，以及近一年内房价变化进行一个房价的参考预测。同时，可以查看经纪人，经纪人根据二手房交易网站的评分和交易量等综合属性，基于python+爬虫的哈尔滨二手房分析系统_第1张图片

 

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