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【动手学深度学习v2】计算机视觉——1数据增广

数据增广

  • 数据增广
  • 图片增广
  • 常用图片增广操作
    • 翻转和裁剪
    • 改变颜色

数据增广

通过对数据变形，获取多样性，从而使得模型泛化性能更好。

  • 语音：增加噪音
  • 图片：改变颜色/形状

图片增广

训练时，从原始数据，随机、在线生成
测试时，不进行图片增强

常用图片增广操作

翻转和裁剪

  1. 左右翻转
  2. 上下翻转（取决于数据集样子，叶子可以翻转，楼房不翻转）
  3. 切割：从图片中切割一块，变形到固定长度（随机高宽比，随机大小，随机位置）

改变颜色

  1. 色调（黄色、绿色…）
  2. 饱和度（浓度）
  3. 明亮度（亮度）

【动手学深度学习v2】计算机视觉——1数据增广_第1张图片

python 图像增强包 imgaug

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