python函数定义中没有对参数指定类型说明_Python函数的定义方式与函数参数问题实例分析...

本文实例讲述了Python函数的定义方式与函数参数问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

涉及内容：

函数的定义方式

函数的文字描述

空操作语句

位置参数

默认参数

关键参数

可变长度参数

函数的定义方式：

函数的文字说明：

为了让别人了解函数的意义，或者避免自己遗忘，可以使用 字符串(不需要赋值，单引号，双引号，多引号都行)、#注释 将文字说明写在函数最开始的位置

def function1() :

"""

这是这个程序的说明文字

"""

print("hello function")

return 1

function1()

空操作语句：

pass语句是空操作语句，当使用pass代表不进行任何操作：

空函数就是什么操作也不执行，使用pass语句来定义

def pass_function():

pass

pass也可以使用在循环语句中：

if a>0:

pass

函数的参数：

Python语言中的所有参数(参数)都将通过引用传递。如果在函数中更改引用类参数所指的内容，则更改也会反映在调用函数的外部

但当在函数中企图修改参数的数据指向的时候，外部传入的参数并不会被修改，因为当发生这样的情况时，函数自己产生了一个局部变量来避免错误修改外部变量：

如果确实要修改外部变量，那么需要在更改前，使用global来声明一下变量

print("------通过全局改变量--------")

print("before:",x)

def test_globol():

global x

x=6

test_globol()

print("after_test_globol:",x)

如何进行函数输入参数类型检测：

1.当传入了不恰当的参数时，内置函数一般都会检查出参数错误并提示TypeError或ValueError，比如说

>>> int("abc")

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

int("abc")

ValueError: invalid literal for int() with base 10: "abc"

>>> int ("10")

10

>>> int("10","12")

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

int("10","12")

TypeError: "str" object cannot be interpreted as an integer

这是因为内置函数一般都做了参数检查。

有时候为了让我们的函数更加完善，我们定义函数的时候需要考虑进行参数检查。

对参数类型做检查,数据类型检查可以用内置函数 isinstance()实现,raise可以抛出异常：

"""

if not isinstance(参数,(参数允许的类型1，允许的类型2...))

raise TypeError("自定义参数错误提示")

"""

def my_int(x):

if not isinstance(x,int):

raise TypeError("你输入的不是整数")

print(x)

位置参数：

根据位置一一对应赋值参数

def num002(a,b):

print(a,b)

keynum002("haha","helloworld")#a->"haha",b->"helloworld"

默认参数：

1.默认参数可以简化参数的输入。

比如说某些多用的值就不必多余传入，一个例子是学生信息录入，大部分同年级学生都是同龄人，年龄一致，所以可以简化年龄参数的输入

不给定变量名时，按位置顺序提供默认参数

当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上，并且给定参数名的变量不能在不给定参数名的变量

如果有参数没有默认值，那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前

#如果有参数没有默认值，那么这个“必需”参数定义的时候要在默认参数前

def student2(name="aotuman",sex,age=18):

print(name,sex,age)

student("lili","m")

由于默认参数会提前生成对象，所以对于可变对象，直接使用默认参数，可能会导致多个函数操作都是使用同一个变量：

print("默认参数的内存问题".center(50,"-"))

def student3(name,sex,age=18):

print(name,sex,age,id(age))

student3("lili","m")

student3("lilei","f")

#结果显示在使用默认参数的情况下，id(age)的内存指向相同

#所以要注意使用指向类的变量(列表.....)

student3("hanmeimei","m",17)

def my_append(x,list1=[]):

list1.append(x)

print(list1)

my_append("haha")

my_append("hehe")

#结果显示默认参数中留下了上一次结果的数据

如果要解决上面的问题，可以把默认参数赋值步骤移动到执行代码中：

print("改良结果".center(50,"-"))

def my_append2(x,list1=None):

if list1 is None:

list1=[]

list1.append(x)

print(list1)

关键参数：

关键参数，在输入参数时，显式给定参数名来指定参数

但关键参数不能写在位置参数前面

#关键参数，在输入参数时，显式指定参数

print("

-----关键参数-------")

def keynum002(a,b):

print(a,b)

keynum002(b="haha",a="helloworld")

"""

keynum002(b="haha","helloworld") #这是不行的，关键参数是不能在位置参数前面的

"""

可变长度参数：

可变长度参数就是传入的参数个数是可变的

如果要传入多个参数，可以把参数存入list、tuple、dict类型的变量中，再把变量传给函数：

>>> def can_change(l):

print("%s %s" % (l[0],l[1]))

>>> l1=["apple","pen"]

>>> can_change(l1)

apple pen

python定义了可变参数的参数定义方式，参数前加*说明是一个元组，加**说明是一个字典，在传值的时候传入对应的元组或字典。

这种方式下，可变参数是有默认值的，默认为空元组或空字典。

如果同时使用*和**，“*”元组参数必须位于“**”字典参数之前

传入参数的时候，可以对对应的可变参数加对应的"*"或"**"，避免某些时候传入参数的位置不对应函数参数位置的问题。

def change34(value1,*value2,**value3):

print(value1,end="")

print(value2,end="")

print(value3,end="")

change34((1,2))#* ** 有默认值

print("

")

change34(*(1,2))#1溢出到前面的value1

print("

")

change34(*(1,2),{1:1,2:2})#{1:1,2:2}溢出到前面的value2

print("

")

change34("value1",*(1,2),**{"1":1,"2":2})

print("

")

print("test2".center(50,"-"))

可使用多个关键字参数输入一个字典类的参数

def test2(**args):#**可以接受关键参数,*只能接受位置参数

print(args)

test2(x=1,y=2,c=3)

test2(**{"x":1,"y":2,"c":3})

>>> a=[1,2,3,4,5,6]

>>> def change(x):

x.append("changed")

>>> change(a)

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6, "changed"]

def test2(x):

print(id(x))

test2(x)

print(id(x))#同一片内存指向

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。