机器人涮火锅
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pp-picodet从环境配置到部署全流程（1）——pp-picodet的优势所在

文章目录

  • 1. 网络结构
    • 1.1 Backbone
    • 1.2 Neck
    • 1.3 Head
  • 2. 优势总结
    • 2.1 更快速度
    • 2.2 更高精度
    • 2.3 更小体积
    • 2.4 更易部署

   目标检测广泛应用于众多计算机视觉任务，包括自动驾驶、机器人视觉、智能交通、工业质量检测、目标跟踪等，其中移动端的部署应用可以更灵活地适配差异化的环境，运维成本也更低。然而，这也对目标检测模型提出了更高的要求，诸如：更快速度、更高精度、更小体积、更易部署等。

   今天要介绍的是百度飞桨的轻量级目标检测PP-Picodet，PP-Picodet针对模型的速度、精度、体积和部署都作出了优化，并且确定显著的成果。
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1. 网络结构

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