J-Tech Talk｜跨模态视频检索进阶，一起探索CLIP模型的新天地！

J-Tech Talk

由 Jina AI 社区为大家带来的技术分享

围绕 Python 的相关话题

工程师们将深入细节地讲解具体的问题

分享 Jina AI 在开发过程中所积累的经验

CLIP 模型在零样本图像分类、跨模态检索中效果拔群，它的出现同时推动了 NLP 和 CV 的发展，为解决许多实际问题提供了新的思路和方法。你是否希望也想在产品上加入低延迟的跨模态搜索能力？你是否希望了解如何快速将最前沿的 CLIP 模型加入到自己的应用里？如果是，那么这场 J-Tech Talk 就是为你准备的！

Jina AI 开源社区一直致力于推动前沿技术的更新迭代、应用落地以及传播。在本期活动我们邀请到了开源项目 CLIP-as-service 的核心贡献者付杰，和你一起揭开这个跨模态视频检索的秘密，在这场活动中，付杰工程师将会带来的不仅仅是理论知识的分享，还会让大家亲身体验 CLIP 模型的魅力。他将会通过一个实际的 demo 展示 CLIP 模型的强大功能，并讲解其背后的原理。此外，他还会与大家分享 CLIP 模型在工程化应用中的经验，帮助开发者们更好地将其应用到实际项目中。

跨越文字和视频的界限，拓展视频检索的新可能，无论您是开发者还是对跨模态检索感兴趣的个人，都会有所收获！我们期待和你在 1 月 10 号晚 7 点 共同探讨如何将 CLIP 模型快速应用到实际项目中。

立即预约此次活动！

 分享内容 

1. 基于 CLIP 模型的跨模态视频检索演示
   

2. 原理解释

从示例展开，讲解项目背后的原理，并与大家分享 CLIP 模型在工程化应用中的经验，帮助开发者们更好地将其应用到实际项目中。

3. Q&A 环节

如果你对 CLIP 模型或跨模态视频检索有任何疑问，欢迎在 Q&A 环节提出，我们会尽可能保证每个问题都得以解答。

预习资料 

• 产品文档: https://clip-as-service.jina.ai/

• GitHub: https://github.com/jina-ai/clip-as-service

• Demo 开源地址：https://github.com/jemmyshin/Video-CLIP-Indexer

 关于讲师 

付杰  Jina AI 高级算法工程师

开源项目 CLIP-as-service 核心贡献者，本科毕业于北京交通大学，在加州大学圣地亚哥分校获得电子工程硕士学位，曾就职于腾讯科技，主要负责视频号搜索相关业务，主要工作方向为多模态、跨模态场景下的搜索问题。

 活动时间 

2023 年 1 月 10 日 下周二晚 19:00 - 19:45

 参与方式 

通过加入线上会议室，和讲师面对面沟通：

加入 #腾讯会议：261-724-536，或点击 阅读原文

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