【Windows10安装CUDA和cuDNN】

安装CUDA之前先查看自己的电脑支持的CUDA版本。
1、进入NVIDIA控制面板，点击左下角【系统信息】

2、点击【组件】，可以看到支持的CUDA版本。

3、官网下载对应的CUDA版本：
(建议下载CUDA10.0版本和cudaa v7.6.5版本，因为之前有朋友和我说他们在安装高版本的CUDA时，中间会出现找不到.dll文件的错误，这个错误我目前没有找到方法去解决，后续有精力的时候可能会找解决办法并更新这篇文章。在三台计算机上实测安装CUDA10.0版本没有问题。)

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

4、将下载好的文件打开，并安装，第一次选择路径时，是选择临时解压位置，使用默认位置即可， 等安装完成后，会自动删除临时解压文件。

5、上一步完成后，会自动检查系统兼容性。

6、点击“同意并继续”。

7、自定义安装。

8、如果是第一次安装下面四个选项建议全选，如果不是第一次安装建议只选第一项。

9、选择安装位置（建议默认位置）；

10、点击Next；

11、等待安装完成。

12、安装完成。

安装完成后，还需要配置几个环境变量：
前两个环境变量一般都会自动生成，不需要自己配置，直接跳到第三步即可（没有自动生成的需要按照第一、二步配置）。
1、变量名：【CUDA_PATH】
变量值：【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6】

2、变量名：【CUDA_PATH_V11_6】
变量值：【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6】

3、变量名：【NVCUDASAMPLES_ROOT】
变量值：【C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.6】

4、变量名：【NVCUDASAMPLES11_0_ROOT】
变量值：【C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.6】

配置好上述环境后，【Win + R】打开终端：
在终端里输入【nvcc --version】和【set cuda】查看版本号和环境变量。

到此，CUDA安装成功。

接下来安装cuDNN：
下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
这可能需要你注册一个账号。

1、找到自己需要的版本，进行下载；

2、将下载好的压缩包解压，并把里面所有的文件复制粘贴到之前安装CUDA的目录下：

CUDA使用默认安装的话，路径是这个：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6

直接粘贴进去即可。

3、然后进入环境变量，给Path环境添加四个变量值：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp

4、最后测试一下，打开cmd【Win + R】，
输入下面命令：【cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite【进入相应文件夹，再输入【bandwidthTest.exe】，最后输入【deviceQuery.exe】，你会看到下面这样的界面，配置完成。

5、在Jupyter上测试一下，从下图中可以看出支持GPU运行。

如果第四步没问题，但第五步False了，可能是你的运行环境没有安装tensorflow-gpu版本，安装后再试试。

如果你照着上面的做，依然不能正常使用GPU运行程序，那么尝试安装低版本的CUDA，比如CUDA10.0搭配cuDNN v7.6.5 for CUDA 10.0的版本。