【力学性能预测】基于多层感知机的的钢板力学性能预测（附完整代码和数据集，系列2）

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2022年发布完“基于BP神经网络的钢板力学性能预测”文章后我就“阳了”，身体真的特别不舒服，还去医院打了针（说多了都是泪，大家平时一定要注意锻炼，按时吃饭），微信公众号平台和CSDN平台一直没有更新。“基于BP神经网络的钢板力学性能预测”文章中，使用pytorch深度学习框架搭建了BP神经网络，并对其进行训练，得到的预测模型总体上还是可以的，文章的最后也提到了使用scikit-learn中的MLPRegressor进行建模，今天我们来一起学习一下吧。

本文“【力学性能预测】基于多层感知机的钢板力学性能预测”是此公众号2023年的第一篇文章，2023年让我们携手共进，共创辉煌。

大家可以先回顾一下「力学性能预测」系列文章：
【力学性能预测】材料力学性能预测数据集介绍
【力学性能预测】基于XGBoost的低合金钢力学性能预测
【力学性能预测】基于BP神经网络的钢板力学性能预测

一、数据

项目所使用的数据集