vins-fusion环境配置、安装与测试

本文主要介绍如何搭建vins-fusion的运行环境，以及解决vins-fusion编译运行时遇到的环境冲突问题，并在此基础上实现例程的运行。

本文是在已经安装好 ROS 的基础上，在 Ubuntu20.04 系统下，完成 vins-fusion 的环境搭建，主要涉及到 opencv3.4.11、ceres-solver2.0.0、eigen3 的安装，解决了 vins对ros自带的opencv4不兼容 、 ceres对c++的版本要求 、以及一些 常见编译错误 的问题，还解决了运行vins-fusion时出现 ==段错误（核心已转储）==的问题。

注意按照目录查找，解决编译问题在 4.2节，段错误在 第七部分

一、安装OpenCV-3.4.11

1.1 配置依赖环境

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

sudo apt-get install pkg-config

1.2 下载OpenCV-3.4.11

下载地址：https://opencv.org/releases/
点击 Sources 下载自己需要的版本

1.3 将压缩包复制到Ubuntu的主目录下

在浏览器下载压缩包，将压缩包复制到Ubunt系统的主目录下

1.4 解压压缩包

键入Ctrl+Alt+T ，打开终端，在命令行输入unzip opencv-3.4.11

1.5 更改工作路径并创建build文件

运行命令：

cd opencv-3.4.11
mkdir build
cd build

1.6 cmake

运行命令：

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

1.7 使用make编译

运行命令：sudo make -j4
可以使用sudo make -j8 、sudo make -j4 、sudo make
注：单线程编译：sudo make ，这会等待比较长的时间，如果你想更快编译完，可以使用命令：sudo make -j4 或 sudo make -j8 ，而 -j4 表示使用 4 个线程进行编译，而 -j8 表示使用 8 个线程进行编译。

1.8 进行安装

运行命令：sudo make install

1.9 完成配置

• 1.用gedit打开/etc/ld.so.conf

• 2.在文件中加上一行include /usr/local/lib
  其中/usr/local/lib是 OpenCV 安装路径也就是 makefile 中指定的安装路径
  运行命令：sudo gedit /etc/ld.so.conf
  

• 3.修改完成后点击右上角的保存，保存后会看到之前的警告信息，这是正常情况。
  

• 4.更新系统共享链接库: sudo ldconfig；

• 5.配置bash，修改 bash.bashrc 文件：

sudo gedit /etc/bash.bashrc 

• 在文件末尾加入：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

• 6.保存并退出，然后执行如下命令使得配置生效：

source /etc/bash.bashrc

• 7.更新一下:

sudo updatedb

• 这个时候发现找不到命令，因为我这个Ubuntu系统刚装好，上面什么都没有

• 执行命令：

sudo su
apt-get install mlocate

• 现在更新一下
  

1.10 检查

接下来查看 OpenCV 的版本信息是否匹配：

pkg-config --modversion opencv

1.11 安装ros与opencv的桥接工具包

sudo apt-get install ros-noetic-cv-bridge ros-noetic-tf ros-noetic-message-filters ros-noetic-image-transport

到这里就完成了OpenCV的安装

二、安装eigen3

下面是两种安装方式，二选一即可

2.1 终端apt命令安装

sudo apt-get install libeigen3-dev

Eigen 只包含头文件，因此它不需要实现编译，只需要引入头文件即可编译项目。
Eigen 头文件的默认安装位置是：/usr/local/include/eigen3；在很多程序中 include 时经常使用 #include 而不是使用 #include 所以要做下处理：

sudo cp -r /usr/local/include/eigen3/Eigen /usr/local/include

2.2 源码编译安装

1、移动到指定目录下：

git clone https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror

这里由于网络不好下了5、6次

2、安装，执行下面的命令：

cd eigen-git-mirror
mkdir build
cd build
cmake ..

3、执行命令：

sudo make install

4、安装后,头文件安装在/usr/local/include/eigen3/，需要执行下面的命令移动头文件

sudo cp -r /usr/local/include/eigen3/Eigen /usr/local/include

到这里就完成了 eigen3 的安装

三、安装ceres-solver库

1.在 ceres-solver 的 Git 上下载需要的版本，我用 2.0.0
链接：https://github.com/ceres-solver/ceres-solver/releases/tag/2.0.0

2.解压后移动到主目录下

3.安装相关依赖

sudo apt-get install liblapack-dev libsuitesparse-dev libcxsparse3 libgflags-dev libgoogle-glog-dev libgtest-dev

检查一下

4.解压并创建build

cd ceres-solver-2.0.0
mkdir build
cd build
cmake ..

make -j4

5.安装

sudo make install

到这里就完成了 ceres-solver 的安装

四、下载VINS-FUSION的代码库

4.1 下载编译

下载，先在可视化界面的主目录下创一个vins-fusion的文件夹，再在这个文件夹内部创建一个src文件，然后执行下面两条命令：

cd ~/vins-fusion/src
git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion.git

返回上一级目录，执行catkin_make

cd ../
catkin_make

编译这一步会遇到大量的错误，要耐心地一步一步解决。

4.2 解决错误

编译过程中遇到大量错误，但是好多都是同一个错误，只需要逐个解决就行了。

• 1.首先，ROS noetic 版本中自带的 OpenCV4 和 VINS-mono 中需要使用的 OpenCV3 冲突的问题。修改vins-mono代码兼容 opencv4。其实主要修改的是 camera_model 这个包，直接包含缺失的头文件即可。

//在camera_model包中的头文件Chessboard.h中添加
#include 
#include 
//在CameraCalibration.h中添加
#include 
#include 

• 2.报如下错误：

/usr/local/include/ceres/internal/integer_sequence_algorithm.h:64:21: error: ‘integer_sequence’ is not a member of ‘std’
   64 | struct SumImpl<std::integer_sequence<T, N, Ns...>> {
      |                     ^~~~~~~~~~~~~~~~

在报错的项目的 CMakeList 里的

set(CMAKE_CXX_FLAGS “-std=c++11”)

改成

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

这里需要修改 global_fusion、camera_models、loop_fusion、vins_estimator 文件下的 CMakeLists ，如下图所示：

• 3.编译时，遇到如下错误：

make[2]: *** [VINS-Fusion/vins_estimator/CMakeFiles/vins_lib.dir/build.make:258:VINS-Fusion/vins_estimator/CMakeFiles/vins_lib.dir/src/featureTracker/feature_tracker.cpp.o] 错误 1
make[2]: *** 正在等待未完成的任务....

在 vins_estimator/src/feature_tracker.h 添加

#include 
#include 
#include 

• 4.编译时遇到报错

error: ‘CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX’ was not declared in this scope

解决方法 ：将报错文件上的 CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX 参数改为 cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX；由报错信息可知，这里主要是pose_graph.cpp、keyframe.cpp这两个文件需要修改；最好使用文本编辑的 查找和替换 完成，以免遗漏

• 5.报如下错误：

error: ‘CV_RGB2GRAY’ was not declared in this scope
   53 |       cv::cvtColor(image, aux, CV_RGB2GRAY);
      |                                ^~~~~~~~~~~

解决方案：在报错头文件里添加

#include 

• 6.报如下错误：

error: ‘CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE’ was not declared in this scope
  125 |    imLeft = cv::imread(leftImagePath,  CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
      |                                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

这里是因为在 Opencv4 中，CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE找不到；需要将CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE改为 cv::IMREAD_GRAYSCALE；由错误提示信息可知，这里需要修改的地方有 KITTIGPSTest.cpp、KITTIOdomTest.cpp

4.3 完成编译安装

cd ~/vins-fusion
catkin_make

五、添加到bash配置文件

执行命令：

source ~/vins-fusion/devel/setup.bash
sudo vi ~/.bashrc

最后一行加

source ~/vins-fusion/devel/setup.bash

按Esc。输入 :wq！，保存并退出

六、下载数据集

为了验证vins-fusion是否正确安装以及环境是否搭建完成，需要下载数据集来进行验证。这里建议大家可以事先下载好数据集，因为比较大会比较费时间，故而建议提前下好这样 VINS 安好后就可以立马验证编译运行了。

链接 ：https://projects.asl.ethz.ch/datasets/doku.php?id=kmavvisualinertialdatasets#the_euroc_mav_dataset

我这里下载的是 MH_04_difficult.bag

将它放在主目录的 SLAM/test_data 下

七、解决段错误（核心已转储）

我先用 单目+IMU 的方式跑数据集，命令如下

roslaunch vins vins_rviz.launch
rosrun vins vins_node ~/vins-fusion/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_mono_imu_config.yaml
rosrun loop_fusion loop_fusion_node ~/vins-fusion/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_mono_imu_config.yaml
rosbag play ~/SLAM/test_data/MH_04_difficult.bag

运行到第二条的时候报错：

[INFO][1669097501.814593790]: reading paramerter of camera /home/xwj/vins-fusion/src/VINS-Fusion/config/euroc/camo_mei.yaml
段错误（核心已转储）

第三条会报错：

cam calib path:/home/xwj/vins-fusion/src/VINS-Fusion/config/euroc/camo_mei.yaml
段错误（核心已转储）

第四条跑起来没有任何结果

这里由于 noetic 的 opencv4 头文件和参数名与 vins-fusion 所使用的 opencv3 不同造成的，需要使用非 ROS Noetic 自带 OPENCV 版本编译工程，通过修改 cv_bridge 配置文件来把 vins-fusion工程链接到 opencv3 库上

首先找到 cv_bridge 配置文件所在位置

cd /opt/ros/noetic/share/cv_bridge/cmake
sudo gedit cv_bridgeConfig.cmake

在94-96行，修改成如下内容

if(NOT "include;/usr/include;/usr/include/opencv " STREQUAL " ")
  set(cv_bridge_INCLUDE_DIRS "")
  set(_include_dirs "include;/usr/include;/usr/local/include/opencv")

之后将指定库文件也修改为自己安装的opencv库文件，需要对

set(libraries "cv_bridge;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_calib3d.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_dnn.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_features2d.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_flann.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_ml.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_objdetect.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_photo.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_stitching.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_video.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_videoio.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_aruco.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_bgsegm.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_bioinspired.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_ccalib.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_datasets.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_dnn_objdetect.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_dnn_superres.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_dpm.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_face.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_freetype.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_fuzzy.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_hdf.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_hfs.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_img_hash.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_line_descriptor.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_optflow.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_phase_unwrapping.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_plot.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_quality.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_reg.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_rgbd.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_saliency.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_shape.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_stereo.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_structured_light.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_superres.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_surface_matching.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_text.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_tracking.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_videostab.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_viz.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_ximgproc.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_xobjdetect.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_xphoto.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.4.2.0;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgcodecs.so.4.2.0")

进行修改。

需要把"cv_bridge;…到 …")之间的内容换成自己的库文件，这里如果要一点一点的修改比较麻烦，可以使用 locate命令 来查看自己的库文件，输入Ctrl+Alt+T打开新的一个终端，在命令行输入

locate opencv

向下滑动到 /usr/local/lib开头的文件，复制/usr/local/lib/libopencv_calib3d.so到 /usr/local/lib/libopencv_viz.so.3.4.11的全部内容。

可以在浏览器里面打开 CSDN 的 markdown编辑器 ，输入 Ctrl+Shift+K，在代码段里面粘贴刚刚复制的东西，然后在第一行全面加上 set(libraries "cv_bridge; ，在最后一行后面加上")，然后再在每一行后面加上;（注意是英文输入状态下），然后从第二行开始，将光标移动到一行的最前面，按一下 Backspace，把所有的换行符去掉 ，最终编辑完后所有的内容在CSDN的编辑器的预览模式下看起来应该是一行，像下面这样

然后把代码片里面的内容复制下来，将119行（主要是看内容，行数不一定准确，大致在附近）的内容替换掉

set(libraries "cv_bridge;usr/local/lib/libopencv_calib3d.so;/usr/local/lib/libopencv_calib3d.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_calib3d.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_core.so;/usr/local/lib/libopencv_core.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_core.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_dnn.so;/usr/local/lib/libopencv_dnn.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_dnn.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_features2d.so;/usr/local/lib/libopencv_features2d.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_features2d.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_flann.so;/usr/local/lib/libopencv_flann.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_flann.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_highgui.so;/usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so;/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so;/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_ml.so;/usr/local/lib/libopencv_ml.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_ml.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_objdetect.so;/usr/local/lib/libopencv_objdetect.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_objdetect.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_photo.so;/usr/local/lib/libopencv_photo.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_photo.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_shape.so;/usr/local/lib/libopencv_shape.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_shape.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_stitching.so;/usr/local/lib/libopencv_stitching.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_stitching.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_superres.so;/usr/local/lib/libopencv_superres.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_superres.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_video.so;/usr/local/lib/libopencv_video.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_video.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_videoio.so;/usr/local/lib/libopencv_videoio.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_videoio.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_videostab.so;/usr/local/lib/libopencv_videostab.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_videostab.so.3.4.11;/usr/local/lib/libopencv_viz.so;/usr/local/lib/libopencv_viz.so.3.4;/usr/local/lib/libopencv_viz.so.3.4.11")

修改完后，切换路径

cd ~/vins-fusion
catkin_make

就可以正常运行 vins-fusion 了

八、运行VINS

8.1 Monocualr camera + IMU

roslaunch vins vins_rviz.launch
rosrun vins vins_node ~/vins-fusion/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_mono_imu_config.yaml
rosrun loop_fusion loop_fusion_node ~/vins-fusion/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_mono_imu_config.yaml
rosbag play ~/SLAM/test_data/MH_04_difficult.bag

实现效果：

完整流程：

vins-fusion 上跑单目+imu数据集

8.2 Stereo cameras + IMU

roslaunch vins vins_rviz.launch
rosrun vins vins_node ~/vins-fusion/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_stereo_imu_config.yaml 
rosbag play ~/SLAM/test_data/MH_04_difficult.bag

实现效果：

完整流程：

vins-fusion上跑双目+imu数据集

8.3 Stereo cameras

roslaunch vins vins_rviz.launch
rosrun vins vins_node ~/vins-fusion/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_stereo_config.yaml 
rosbag play ~/SLAM/test_data/MH_04_difficult.bag

实现效果：

完整流程：

vins-fusion跑双目数据集

九、总结

本文主要记录我在搭建vins-fusion环境时遇到的问题，以及如何去解决这些问题的方法和思路，由于本人也刚开始接触这方面的知识，对一些理论知识的认识和对为什么出现这些错误没有深入的思考。主要是对自己遇到的问题的总结，写出来是希望能够帮助到那些和我一样遇到相同问题的同学，在搭建环境时可以少浪费时间，不会像我花了几天才弄好，将更多的精力放在对相关知识的学习上。

本文主要借鉴了参考列表里面的两篇博客，本文仅用作学习总结以及为那些遇到相同问题的同学提供帮助。

希望能够帮助到各位读者，祝你们搭建环境顺利！欢迎各位读者提出本文存在的错误！谢谢！

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参考列表：

1.ubuntu20.04安装eigen3.4.0(两种方式)和ceres-solver2.0.0
2.Ubuntu20.04运行Vins-fusion