机器学习(5)——周志华

泛化能力

机器学习(5)——周志华_第1张图片
泛化误差:在未来样本上的误差
经验误差:在训练集上的误差
训练误差并不是越小越好,因为会出现过拟合的现象
机器学习(5)——周志华_第2张图片

过拟合和欠拟合

模型错误的把一些特征当成一般规律就叫做过拟合
欠拟合:模型未能很好的学习样本的特征。例如机器学习中的

机器学习(5)——周志华_第3张图片

机器学习三大问题

机器学习(5)——周志华_第4张图片

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