Matlab照片实现正值灰度，负值红色显示

目录

一、前言

二、图像的基本操作

三、实现正值灰度，负值红色显示

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一、前言

本来用matlab不算多，用去做图像处理的就更少了，但莫名其妙总会有用到它的地方，比如大四的一门选修课，比如研究生的矩阵论，都需要用它来图像处理。然后就总结了一下，诞生了这篇。

二、图像的基本操作

1.读入 imread 函数

X = imread('face.jpg');

2.显示某个颜色分量

matlab读入的彩色图像的数据是三维的，比如读入后数据显示 50x50x3 ，表示该图有50x50个像素点，第三个维度为RGB图层，第一层为红色分量，第二层为绿色分量，第三层为蓝色分量。

使用以下代码可以分别查看三个分量效果。

subplot(141),imshow(X(:,:,1)),title('红色分量');
subplot(142),imshow(X(:,:,2)),title('绿色分量');
subplot(143),imshow(X(:,:,3)),title('蓝色分量');
subplot(144),imshow(X),title('原始图像');

3.灰度处理

已有方法或者公式很多，这里采用其中一种

f = 0.3*X(:,:,1)+0.59*X(:,:,2)+0.11*X(:,:,3);

4. 图片显示

imshow 函数，支持数据类型：single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

 不同类型的范围会有不同，如 uint8 是 0-255 的，double 的是 0-1 ，超出会导致显示异常。

imshow(X)；

三、实现正值灰度，负值红色显示

实际上就是根据阈值，是否达到阈值显示颜色不同。正负值不同即阈值为0。

%W 为原始数据，元素值有正负的二维矩阵
W_new = zeros(50*50,r,3);        %前两维大小与原始数据大小一致，因为不同颜色所以新数据是三维的
W_new(:,:,1) = (W>0).*W+(W<0).*W*(-1); %正值三个图层都要赋值，负值只给第一图层（红色）
W_new(:,:,2) = (W>0).*W;
W_new(:,:,3) = (W>0).*W;

 效果示例：