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【趋势分析方法】合集

趋势分析方法合集

  • 1 Mann-Kendall（M-K）统计检验方法
  • 2 改进M-K趋势分析
  • 3 Sen's slope趋势分析
  • 4 线性趋势回归法
  • 5 滑动平均法
  • 6 Spearman 秩次相关系数法
  • 参考

水文时间序列是一定时期内气候变化、人类活动和自然地理条件等多因素综合作用的结果，水文序列往往出现一定的趋势性，目前，水文序列的 趋势变化识别通常采用线性趋势回归法、Sen 趋势检验法、滑动平均法、Spearman 秩次相关系数法和Mann-Kendall（M-K）统计检验方法等。

1 Mann-Kendall（M-K）统计检验方法

参考文献：J1945-Nonparametric Tests Against Trend
可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法一】MATLAB实现Mann-Kendall趋势/突变检验

2 改进M-K趋势分析

可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法二】MATLAB实现改进M-K趋势分析

3 Sen’s slope趋势分析

可参见另一篇博客文章-【趋势分析方法三】MATLAB实现Sen‘s slope趋势分析

4 线性趋势回归法

5 滑动平均法

6 Spearman 秩次相关系数法

参考文献：潘承毅，何迎晖编著. 数理统计的原理与方法. 上海：同济大学出版社, 1993.10.

参考

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