tf.layers.dense()函数的用法

作用：
这个函数主要用于增加一层全连接层

参数：
tf.layers.dense(

inputs,

units,

activation=None,

use_bias=True,

kernel_initializer=None, ##卷积核的初始化器

bias_initializer=tf.zeros_initializer(), ##偏置项的初始化器，默认初始化为0

kernel_regularizer=None, ##卷积核的正则化，可选

bias_regularizer=None, ##偏置项的正则化，可选

activity_regularizer=None, ##输出的正则化函数

kernel_constraint=None,

bias_constraint=None,

trainable=True,

name=None, ##层的名字

reuse=None ##是否重复使用参数

)

参数意义：

一般只用到前三个参数：

inputs就是该层的输入；

units为神经元数目，即经过该层后的输出维度，也就是会将inputs的最后一个维度变成units；

activation选择你所用的激活函数。