初学者之路——————pix2pix（补）

pix2pix利用L1损失函数捕捉低频信息，利用判别器捕捉高频信息，实现图像复现。低频信息主要是指图像亮度或者灰度值变化较慢的信息，高频信息主要指图像变化剧烈的部分，包括图像边缘和噪声以及一些细节。

pix2pix采用L1+CGAN+U-net结构。L1指的是一维范数损失函数，主要是目标值和估计值的绝对值偏差。CGAN可以将输入图像作为条件，通过学习输入图像和输出图像之间的映射关系，从而得到预期的目标图像。U-net部分可以将第i层和第n-i层进行直接沟通，从而避免了图像低频信息损失。

pix2pix对于样本集数据量要求不高，可以在小数据情况下依旧具有较好的效果。

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