- C++20 新特征:概念(Concepts)全面解析
jianglq
C++开发C++学习c++20开发语言
基本概念C++20引入了一个重要的新特性——概念(Concepts)。概念允许你在编写模板时指定模板参数(类型或非类型)应该满足的条件。这种约束使得编译器能够在编译时检查类型是否符合预期,从而提前发现错误,并给出更清晰的错误信息。概念是编译时多态的一种形式,它增强了模板编程的能力,使得代码更加健壮、可读性和可维护性更高。历史演变概念的想法早在C++的设计阶段就已经存在,但由于早期的技术限制和技术挑
- C++类的继承与派生概念
雪星猫宇
C++c++开发语言
派生和继承是自然界普遍存在的一种现象。例如,“猫”和“白猫”。当人们谈及“猫”时,知道它有4条腿,1条尾巴,抓老鼠,为哺乳动物。如谈论“白猫”时,它也是猫,只不过增加了一个新的特征,即它的毛是白色的。也就是说“白猫就是毛色是白色的猫”。在这里“猫”和“白猫”之间存在一条重要内在的联系。“白猫”是一类特殊的“猫”,“白猫”从“猫”那里继承了“猫”的全部特征,同时又增加了一个新特征。下面用C++语言来
- 暴雨讲堂| 发展数字经济 促进数实融合
BAOYUCompany
服务器
数字经济呈现出以数字技术为发展驱动力、以数据要素为核心生产要素、以平台为主要组织形式的新特征。数据、算法、算力是数字经济时代的重要推动力。算法和算力是充分挖掘数据价值的必要支撑。大数据和人工智能的应用不仅体现在生产端、渠道端,在科技的生产中也扮演着非常重要的作用,能够对其他学科的研究产生质的颠覆。我国特别重视数据要素,各个地方政府在全国范围内建立起43个交易平台。但是其中约有2/3没有正常运营,2
- one-hot编码和哑变量编码的区别与联系
Cachel wood
python机器学习和数据挖掘python数据库sklearn开发语言人工智能djangoscrapy
文章目录区别和联系Python代码实现区别和联系One-Hot编码和哑变量编码都只能对离散型变量进行编码。One-Hot编码之后生成的新特征数等于对应特征的不同种类取值个数,feature1中共有3种不同的取值,One-Hot编码之后生成的新特征数就是3。而哑变量编码之后生成的新特征数比对应特征的取值个数少1个。One-Hot编码之所以叫One-Hot编码,是因为每个取值对应的编码中有且只有一个是
- Java Scanner 类
S0fM
java开发语言
一、Scanner简介java.util.Scanner是Java5的新特征,我们可以通过Scanner类来获取用户的输入,这是一个用于扫描输入文本的新的实用程序。它是以前的StringTokenizer和Matcher类之间的某种结合。由于任何数据都必须通过同一模式的捕获组检索或通过使用一个索引来检索文本的各个部分。于是可以结合使用正则表达式和从输入流中检索特定类型数据项的方法。这样,除了能使用
- Java流程控制基础
shixiaowei00
javapython开发语言
Java流程控制基础用户交互scannerjava.util.Scanner是java5的新特征,我们可以通过scanner类获取用户的输入。基本语法Scannerscanner=newScanner(System.in);//输入newScanner(System.in)+Alt+回车输入new代表创建一个新对象System.in代表用户输入使用scanner输入字符串通过Scanner类的ne
- task 13 集成学习
罐罐儿111
蒸汽量预测1.特征工程一般流程:1.去掉无用特征2.去掉冗余特征3.利用存在的特征、特征转换、内容中的特征以及其他数据源生成新特征4.特征转换(数值化、类别转换、归一化)5.特征处理(异常值、最大值、最小值、缺失值)观察特征核密度估计,已知散点图,做回归,要求连线尽可能平滑,大致观察数据的分布情况。在本例中,通过核密度估计,观察训练集与测试集数据的分布情况,从而删除不具有相似分布的属性值计算相关性
- PolicyPal 网络 2.0 的发布
04e398cadb84
PolicyPal网络V2.0的发布代表着PolicyPal网络自已所建的区块链即将在2019年第一季推出,其中包含了一系列新特征。我们非常兴奋与各位分享PolicyPal网络新的平台与我们的未来计划!PolicyPal网络2.0的特征PolicyPal网络的团队一直以来不断孜孜不倦地努力,就为了筹备PolicyPal网络2.0的发布!PolicyPal网络2.0的亮点,包括PolicyPal网络
- 【观察】华为:打造多样性算力,开创计算新时代
申耀的科技观察
申耀的科技观察读懂科技,赢取未来!毫无疑问,如今的世界正在以加速度进入到智能化时代,特别是各项业务的云化深入以及万物互联,数据处理能力的进一步提升,智能算法一次又一次的突破,以及未来5G在行业中更加密集的渗透,逐渐形成了“物理世界数字化、数字世界智能化”的新特征。数据显示,目前全球每年新增数据20ZB,AI算力需求每3.5个月就会翻一倍;这一速度已远超摩尔定律关于性能翻倍的周期。同样,来自Open
- 24届CS应届生的Java学习博客(day03)
小雨淋霖
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由于快过年了,所以昨天和家人一起置办年货去了,没有及时编写。这次学习的是用户交互ScannerScanner对象之前我们学的基本语法中我们并没有实现程序和人的交互,但是Java给我们提供了这样一个工具类,我们可以获取用户的输入。java.util.Scanner是Java5的新特征,我们可以通过Scanner类来获取用户的输入。基本语法:Scanners=newScanner(System.in)
- 西瓜书学习笔记——主成分分析(公式推导+举例应用)
Nie同学
机器学习学习笔记机器学习降维
文章目录算法介绍实验分析算法介绍主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的降维技术,用于在高维数据中发现最重要的特征或主成分。PCA的目标是通过线性变换将原始数据转换成一组新的特征,这些新特征被称为主成分,它们是原始特征的线性组合。对于一个正交属性空间(各个属性之间是线性无关的)中的样本点,存在以下两个性质的超平面可对所有样本点进行恰当的表达:最近重构性
- 5、主成分分析(Principal Component Analysis)
AI算法蒋同学
数据特征工程FeatureEngineering机器学习人工智能
通过分析变异发现新特征。文章目录1、简介2、主成分分析3、PCA用于特征工程4、示例-1985年的汽车1、简介在上一课中,我们研究了我们的第一个基于模型的特征工程方法:聚类。在这一课中,我们将研究我们的下一个方法:主成分分析(PCA)。就像聚类是基于接近度对数据集进行划分一样,你可以把PCA看作是对数据中的变化进行划分。PCA是一个很好的工具,可以帮助你发现数据中的重要关系,并且也可以用来创建更有
- 【机器学习】欠拟合与过拟合
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WEL测试人工智能机器学习人工智能欠拟合过拟合
过拟合:模型在训练数据上表现良好对不可见数据的泛化能力差。欠拟合:模型在训练数据和不可见数据上泛化能力都很差。欠拟合常见解决办法:(1)增加新特征,可以考虑加入特征组合、高次特征,以此增大假设空间。(2)添加多项式特征,这个在机器学习算法里用得很普遍,例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。(3)减少正则化参数,正则化的目的是用来防止过拟合,但是模型出现了欠拟合,则需要减少正则化
- 机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)
you_are_my_sunshine*
机器学习机器学习集成学习人工智能
文章目录Stacking算法Blending算法集成学习的确强大,从普通的决策树、树的聚合,到随机森林,再到各种Boosting算法,很长见识。然而这些大多是基于同一种机器学习算法的集成,而且基本都是在集成决策树。我的问题是,能不能集成不同类型的机器学习算法,比如随机森林、神经网络、逻辑回归、AdaBoost等,然后优中选优,以进一步提升性能。集成学习分为两大类同质集成,就是基模型都是通过一个基础
- VIVO- AI进展--机器学习平台建设
数据智能谷
来源InfoQ网站技术访谈,本文系转发2020年1月21日10:56机器学习项目痛点起初,vivo也是采用类似“作坊式”的团队模式,每个团队针对各自要解决的问题进行规划,由此产生了一种小作坊式的生产局面。随着应用规模逐渐增大,这种模式的局限就暴露出来了。鲁文龙表示,这种模式下的机器学习项目会出现如下问题:1、特征与样本层面,添加新特征流程较长,且不同业务间特征无法共用;特征与样本的处理和存储系统性
- 凝心聚力 实干为先 促进创先争优 确保高质量发展
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在各项工作中,党的引领作用至关重要,高质量党建是动力,高质量发展是目的。要深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,贯彻落实新时代党的组织路线,围绕贯彻新发展理念、推动工作高质量发展,推动形成能者上、优者奖、庸者下、劣者汰的正确导向,不断提高贯彻新发展理念能力和水平,提高制度执行力和治理能力。首先,全党要统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,深刻认识我国社会主要矛盾变化带来的新特征新
- k8s配置资源管理
喝点维C
kubernetes容器云原生dockerlinux运维
k8s配置资源管理secretConfigmap*:1.2加入的新特征secret:保存密码,token,保存敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中,但是防止secret当中可以更方便的控制,减少暴露的风险保存加密的信息kubectlcreatesecretdocker-registry:存储docker仓库认证信息以及docker组件认证信息(私有)generic:是secret的默认模式,
- 排序算法经典模型: 梯度提升决策树(GBDT)的应用实战
数据与后端架构提升之路
#机器学习决策树人工智能算法
目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT模型调参7.1.1框架层面参数n_estimatorssubsample7.1.2分类/回归树层面参数最大特征数max_features决策树最大深度max_depth部节点再划分所需最小样本
- 2019-01-16(霄)
18郎师门
《大数据环境下群体性事件的智能预警》读后感研究意义:互联网的出现改变了群体性事件的发生发展格局,群体性事件向互联网的转移也使其呈现出不同于以往的新特征、新动态,而传统模式难以应对新时期的群体性事件。传统群体性事件的预警模式:群体性事件预警的总体目标是防范社会矛盾的认知偏见、杜绝单一极化的价值判断、减少社会情绪能量的无序释放和避免破坏性集体行动的发生。全面性的群体性事件预警框架强调在群体性事件发展过
- 迁移混合模型-基于新数据的迁移学习预测-寻找普通苹果与其他苹果
小旺不正经
人工智能迁移学习机器学习深度学习
以已经训练好的模型A为起点,在新场景中,根据新数据建立模型B。目的:将某个领域或任务上学习到的知识或模式,应用到不同但相关的领域或问题中。英文:transferlearning模型A存储了模型结构、权重系数(weights)模型B基于新数据,实现了对模型A的部分结构或权重系数的更新特征提取使用模型A,移除输出层,提取目标特征信息结构引用使用模型A的结构,重新/二次训练权重系数参数部分训练使用模型A
- 数据分析完整流程一般包括哪几个环节/步骤
Recursions
数据分析
问题定义:确定需要解决的问题或目标,明确分析的方向和目的。数据收集:收集与问题相关的数据,可以包括从各种来源获取的结构化或非结构化数据。数据清洗:对收集到的数据进行清理,处理缺失值、异常值和重复值,确保数据质量。数据探索(探索性数据分析EDA):探索数据的特征、分布、相关性等,通过可视化和统计方法深入了解数据。特征工程:对数据进行变换、组合或生成新特征,以提高模型性能或更好地反映问题的本质。建模:
- 大数据开发之Hadoop(优化&新特征)
Key-Key
大数据hadoop分布式
第1章:HDFS-故障排除注意:采用三台服务器即可,恢复到Yarn开始的服务器快照。1.1集群安全模块1、安全模式:文件系统只接收读数据请求,而不接收删除、修改等变更请求2、进入安全模式场景1)NameNode在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式2)NameNode再接收DataNode注册时,处于安全模式3)退出安全模式条件dfs.namenode.safemode.min.datanode
- 微胖的女人,最好命
007同学
文|007同学最近有一个关于幸福女人新特征的视频,在抖音上爆火,点赞的网友不计其数,新特征的其中有一条,就是“整体微胖”。不得不说,这是群体审美的一大进步。喝多了要么瘦,要么死的毒鸡汤的女人,总是恨不得为了别人眼中所谓的美,把自己瘦成纸片人。只要你稍加留意,网上到处都是各种所谓的减肥方法。催吐、吃减肥药、过度节食、肌肉注射、按摩火疗……各种吸引你消费的减肥方法,更是琳琅满目,层出不穷,可谓应了那句
- kubernetes/k8s配置资源管理
m0_52416577
kubernetes容器云原生
配置资源管理SecretConfigmap*.1.2加入新特征1.18Secret:保存密码,token,敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中,但是防止secret可以更方便的控制,减少暴漏风险。保存加密的信息Secret的类型:docker-registry:存储docker仓库认证信息,以及docker组件的认证信息(私有的)generic:是secret的默认模式,Opaquebase
- 三种方法实现PCA算法(Python)
山阴少年
主成分分析,即PrincipalComponentAnalysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代,新特征是旧特征的线性组合,这些线性组合最大化样本方差,尽量使新的k个特征互不相关。关于PCA的更多介绍,请参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Prin
- k8s---配置资源管理
Lad1129
kuberneteslinux运维
目录配置资源管理的方式secretpod如何来引用secret???陈述式创建:声明式创建Secret创建加密文件使用token挂载环境变量使用docker-registryConfigMap陈述式热更新总结:配置资源管理的方式SecretConfigmap(必问)1.2加入的新特征secretsecret:保存密码,token,敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中,但是放在secret当中
- pod配置资源管理
2301_79410672
linuxgitgithub
secret保存密码,token,敏感的k8s资源configmap(重点)1.2加入的新特征这类数据可以存放在镜像当中,但是放在secret当中可以更方便的控制,减少暴露的风险,保存加密的信息secret的类型docker-registry存储docker仓库的认证信息,以及docker组件认证信息(私有)generic是secret的默认模式,Opaquebase64加密编码的secret.用
- 0、C++预备知识
TNTLWT
C++c++开发语言
文章目录C++与C语言为什么要学习C++C++为什么难学c++值得学习的新特征C++参考书籍开发工具可移植性和标准程序创建的技巧编译和链接C++与C语言C++是一种计算机高级程序设计语言,C++既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计。C++对比C语言的特点:与C语言的兼容性。C++与C语言完全兼容,c语言的绝大多数内容可以直接用于C++的程序设计。用C
- K8S之configMap&secret
91888888
kubernetes容器云原生
job第一个是初始化尝试,初始化尝试失败之后,会再重试两次。配置资源管理:SecretConfigmap*:1.2加入的新特征1.18Secret:保存密码,token,敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中,但是防止secret当中可以更方便的控制,减少暴露的风险保存加密的信息。Secret的类型[root@master01opt]fkubectlcreatesecretdocker-reg
- 配置资源管理
weixin_51694382
kubernetes运维pod
配置资源管理:SecretConfigmap*:1.2加入的新特征。Secret:保存密码,token,敏感的k8s资源。这类数据可以直接存放在镜像当中,但是放在secret当中可以更方便的控制,减少暴露的风险。Secrets的类型查看kubectlgetsecrets四种方式:docker-registry:存储docker仓库认证信息,以及docker组件认证信息。(私有)generic:是s
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring