轻量级神经网络ShuffleNet v2

Shufflenet v2: Practical guidelines for efficient cnn architecture design

引言

为了追求速度和精度的平衡，出现了很多经典网络结构。Xception [2]， MobileNet [8]， MobileNet V2 [24]， ShuffleNet[35]，和CondenseNet[10].这里组卷积和深度卷积是十分重要的。

衡量模型的复杂度，通常使用的是 FLOPs。但是这是个间接指标。

高效网络设计原则

• 相同的通道宽度使内存访问成本最小化
• 组卷积过多会增加内存访问
• 网络碎片化降低了并行度
• 元素级操作是不可忽略的。

网络