什么是自底向上/自上而下的显著性目标检测？

在图像处理领域，显著性检测可以被分成两种注意机制：自底向上的注意机制、自上而下的注意机制。

1.自底向上的注意机制

这种检测方法由数据驱动，它可以理解为：仅受数据驱动，由此将人的视点指导到场景中的显著区域。比如在一群黑羊中有一只白羊，自底向上的注意机制的任务便是把这只白羊找出来。也就是说，通常与周围有较强对比度或与周围有明显不同的区域吸引自底向上注意机制的注意。

再举个例子：

     

上面这两幅图中，左图红色条与周围明显不同，为左图的显著性区域；右图中第四列竖着的红色条与周围明显不同，为右图的显著性区域。

2.自上而下的注意机制

这种注意机制由任务驱动，即由人的意识来指导。也就是说，它是在人的意识控制下对图像进行注意。比如在监视器视图中(如下图)，虽然高大的建筑更加与众不同、显眼，但是我们想要注意的是人，所以算法的目的不是找最显眼的目标，而是专注于实现“找人”这一任务。这种注意机制就是自上而下的注意机制。

需要注意的是：计算机视觉领域主要做的是从下而上的视觉显著性，而从上而下的视觉显著性由于对人的大脑结构作用不够了解，无法深刻的揭示作用原理，在计算机视觉领域的研究也相应很少。