测试K210 MAIXBIT后感

K210,在疫情之前,我就有了解到,知道这个芯片支持KPU,算力1T,当时的淘宝价格为30一片不包邮,虽然想购买但是觉得贵;
现在嘛,价格越来越贵。幸好同学给了一块BIT开发板,今晚鼓捣体验了下。

一、体验例程

  1. 下载软件,烧录固件
  • 依照https://wiki.sipeed.com/soft/maixpy/zh/index.html进行操作,完成开发环境的步骤,主要为安装驱动、更新固件和安装软件。
  1. 运行第一个程序,读取摄像头并显示
  • 别说,帧率还挺高,分辨率200*200左右,一般拍照和显示的效果都还不错
  1. 运行人脸识别
  • 根据需要下载模型,烧录进flash即可。
  • 有一定的假识别,已经人脸不全时无法识别,但整体效果较好,帧率也足够高。
  1. 运行语音识别
  • 这款K210,内部还有一个APU,专门对音频进行加速
  • 同样按照教程进行,但是遇到了一个情况,最新的固件无法使用,后随机选择了一个以前的固件进行烧录,可以正常识别
  1. 运行FFT
  • 这款芯片还包括一个FFT模块,可以进行快速傅里叶变化
  • 运行的结果是对音频的频率进行计算,并显示

二、整体评价

  1. 优点
  • 包含1TOPS的KPU,可以进行图像AI,包括图像分类和检测,并且功耗低(0.3W)。
  • 同时还包括了APU,FFT,可以进行音频加速和快速傅里叶变化,实现语音识别功能。
  • 包含多种外设(I2C,SPI,PWM等等),引脚也够多,并且可以自由映射。
  • sipeed提供了很多的历程代码,实现了以上的图像分类、检测、语音识别和傅里叶变化。其中图像分类和检测,还提供了在线训练,只需要提供合适的图片,既可得到模型。语音识别的asr,也足够进行语音识别。
  1. 缺点
  • 以前的价格30元,可以说很不错了,但是现在的价格飙升,并且货源不足,难受!
  • 图像AI,进行的硬件加速操作有限,参考:链接。主要体现在模型大小、算子约束等。
  • 上述的操作,就导致能够运行的模型就有限。
  • 无USB,因此需要外接一个usb转ttl的芯片,如ch552
  1. 评价
  • 价格回归50元以内,具有很高的价值,例如疫情中需求较高的人脸识别、口罩识别、人流量统计等
  • 其他的应用,如门禁、语音助手都不错
  • 比较想完成以下产品:1)疫情环境下,部署大量的口罩佩戴识别,成本可以控制在100元以内,大规模放置在公共场所,有巨大前景。2)疫情环境下的人流量识别,防止距离。3)智能人脸(语音)识别门径。4)家庭语音助手。

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