测试K210 MAIXBIT后感

K210，在疫情之前，我就有了解到，知道这个芯片支持KPU，算力1T，当时的淘宝价格为30一片不包邮，虽然想购买但是觉得贵；
现在嘛，价格越来越贵。幸好同学给了一块BIT开发板，今晚鼓捣体验了下。

一、体验例程

1. 下载软件，烧录固件

• 依照https://wiki.sipeed.com/soft/maixpy/zh/index.html进行操作，完成开发环境的步骤，主要为安装驱动、更新固件和安装软件。

2. 运行第一个程序，读取摄像头并显示

• 别说，帧率还挺高，分辨率200*200左右，一般拍照和显示的效果都还不错

3. 运行人脸识别

• 根据需要下载模型，烧录进flash即可。
• 有一定的假识别，已经人脸不全时无法识别，但整体效果较好，帧率也足够高。

4. 运行语音识别

• 这款K210，内部还有一个APU，专门对音频进行加速
• 同样按照教程进行，但是遇到了一个情况，最新的固件无法使用，后随机选择了一个以前的固件进行烧录，可以正常识别

5. 运行FFT

• 这款芯片还包括一个FFT模块，可以进行快速傅里叶变化
• 运行的结果是对音频的频率进行计算，并显示

二、整体评价

1. 优点

• 包含1TOPS的KPU，可以进行图像AI，包括图像分类和检测，并且功耗低（0.3W）。
• 同时还包括了APU，FFT，可以进行音频加速和快速傅里叶变化，实现语音识别功能。
• 包含多种外设（I2C，SPI，PWM等等），引脚也够多，并且可以自由映射。
• sipeed提供了很多的历程代码，实现了以上的图像分类、检测、语音识别和傅里叶变化。其中图像分类和检测，还提供了在线训练，只需要提供合适的图片，既可得到模型。语音识别的asr，也足够进行语音识别。

2. 缺点

• 以前的价格30元，可以说很不错了，但是现在的价格飙升，并且货源不足，难受！
• 图像AI，进行的硬件加速操作有限，参考：链接。主要体现在模型大小、算子约束等。
• 上述的操作，就导致能够运行的模型就有限。
• 无USB，因此需要外接一个usb转ttl的芯片，如ch552

3. 评价

• 价格回归50元以内，具有很高的价值，例如疫情中需求较高的人脸识别、口罩识别、人流量统计等
• 其他的应用，如门禁、语音助手都不错
• 比较想完成以下产品：1）疫情环境下，部署大量的口罩佩戴识别，成本可以控制在100元以内，大规模放置在公共场所，有巨大前景。2）疫情环境下的人流量识别，防止距离。3）智能人脸（语音）识别门径。4）家庭语音助手。