计算机源码设计案例
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基于协同过滤算法SSM个性化推荐购物商城设计

程序开发软件：Eclipse或Idea   数据库：mysql

  此网站是一个全品类的购物商城系统，然后在传统的购物商城的基础上面加入了协同过滤算法，包括了基于用户的协同过滤算法和基于商品的协同过滤算法。用户协同过滤算法的核心思想在于根据用户评分矩阵计算用户余弦相似度，然后推荐相似用户喜欢的商品；物品协同过滤算法也是根据用户的订单记录构建了用户物品矩阵，通过jaccard系数计算物品相似度，具体实现可以参考代码。网站一共有2个身份包括用户和管理，用户没登录之前在首页可以查询热门推荐商品，用户注册登录后可以根据协同过滤算法给用户个性化推荐，用户可以根据关键词查询商品，查看商品详情和评论商品，可以收藏商品和给商品评分，加入商品到购物车提交订单结算，其中订单的结算对接了支付宝在线支付接口，用户可以在个人中心修改个人信息，查询自己的订单记录、评分记录和支付记录，用户也可以申请退款，可以管理自己发布的评论，可以查询自己的商品收藏记录；管理员登录后台后可以查询各种统计信息，可以发布和管理商品信息包括商品分类信息，管理注册用户信息，查询用户订单和发货等。

用户账号密码： user1/1
管理员账号密码： admin/admin

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