初识Java调用百度API实现图像识别

最近，了解了一下百度API图像识别，有了个初步认识，这里分享一下自己的理解。

我是在idea上用java项目进行了测试。文章以纯java项目进行举例。

第一步就是先去百度AI官网 申请一个图像识别的应用获得API key 和Secret Key

申请流程：

先到百度智能云，如果没有百度账号就先进行注册。

从管理控制台进入，在左侧栏产品服务之内，找到图像识别，创建一个应用创建完成之后，进行SDK下载。

这样便申请完成。

图像识别的使用：

在idea上创建一个java项目。

将之前下载的SDK进行解压，然后将jar包导入项目中。

然后点开SDK，查看使用说明。

之后，在快速入门之内，有相关的主代码。

按照主代码的提示，把APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY换成自己的数据。就可以运行了。（图片的位置要放在src之下）

运行的图片如下图：

结果为：

{
  "result": {
    "top": 2,
    "left": 4,
    "width": 479,
    "height": 296
  },
  "log_id": 6428148333063957356
}

没有得到想要的结果是为什么呢？

因为还需要去修改一下方法，在SDK使用说明内，有个接口说明：

从这里选择，需要的方法，本次测试选用菜品识别。代码就可以更改为：

public class Sample {

    //设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "你的APP_ID";
    public static final String API_KEY = "你的 Api Key";
    public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipImageClassify
        AipImageClassify client = new AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 调用接口
        Sample.sample(client);
    }

    public static void sample(AipImageClassify client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap options = new HashMap();
        options.put("top_num", "3");
        options.put("filter_threshold", "0.7");
        options.put("baike_num", "5");

        // 参数为本地路径
        String image = "src/test.jpg";
        JSONObject res = client.dishDetect(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }
}

根据自己的需要可以对代码进行删减。现在的运行结果为：

{
  "result": [
    {
      "probability": "0.338196",
      "has_calorie": true,
      "calorie": "111",
      "name": "番茄鱼",
      "baike_info": {}
    },
    {
      "probability": "0.170515",
      "has_calorie": true,
      "calorie": "119",
      "name": "酸汤鱼",
      "baike_info": {}
    },
    {
      "probability": "0.106647",
      "has_calorie": true,
      "calorie": "153",
      "name": "水煮鱼",
      "baike_info": {}
    }
  ],
  "log_id": 409724319271275628,
  "result_num": 3
}

因为也是第一次了解百度API，就将自己的理解写了出来，如果有不对的地方也请谅解，我会继续努力。