pytorch-GPU版本训练LSTM模型，提示输入和hidden隐藏层不在一个设备上，一个GPU，而隐藏层在cpu

input and hidden tensors are not at the same device,found input tensor at GPU and hidden at cpu

这个问题解决方法还是比较简单的，只需要在模型中定义的hidden的函数上将hidden.to(device)即可，如果使用的BiLSTM会提示无法把元组进行to(device),可以直接让其两个元素进行to(device即可)。

虽然你定义了模型 model.to(device)，但是隐藏层是在运行中生成的，要对其放入GPU，不然的话他就是一个cpu下的张量。

如果是其他问题，记住，只要涉及到运算的张量统统要放入GPU，即to(device)，列表和numpy则不用进行此类操作。