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记numpy高速封装库bottleneck的一个bug

博主在使用bottleneck的移动平均函数时，对0的平均得到了很接近0的非零值，这是一个官方已知的bug，但是还未修复。

这些值的产生可能是因为bottleneck在底层用C编写函数的时候，数据类型转换出了问题。

因此，在使用bottleneck时，避免直接使用move_mean函数，而且切记要对结果进行检查，bottleneck这个库目前看来还不是很安全。奈何numpy本身对移动窗口函数的支持不好，numpy.lib.stride_tricks.sliding_window_view用起来不是那么方便，有时候效率也不高。

上述bug是官方已知的，属于open issue，参看bottleneck的github:

[BUG] move_mean gives negative values for array with no negative values in it · Issue #332 · pydata/bottleneck · GitHub

[BUG] get wrong result in move_mean · Issue #377 · pydata/bottleneck · GitHub

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