01-AI算法开发的全流程

0、需求分析

      0.1 需求规格与评审

      0.2准确性、实时性、硬件资源目标与验收指标

      0.3竞品水平

《需求规格书》

 1、 可行性论证

    1.1 小样本数据，可行性论证

   1.2梳理问题点

   1.3时间规划

《可行性分析》与《立项报告》

2、数据工程

      2.1制定数据采集指南

      2.2确认采集硬件环境，开展数据采集

      2.3数据标注（数据标准团队与平台的重要性）

      2.4数据管理，确保质量

     《采集指南》

3、算法设计

      3.1算法选型

      3.2部署平台

      3.3开发语言

      3.4算法逻辑

      3.5算法接口

     

《算法设计报告》

4、算法开发与移植

     4.0开发规范（目录结构、变量命名、可视化要求等）

     4.1 数据集制作

     4.2模型训练与评估

     4.3模型平台移植

5、算法优化

     5.1单元自测试

     5.2集成自测试

6、算法集成

      6.1 代码版本管理

《开发与移植指南》

7、算法测试

     7.1离线与实时数据测试

     7.2代码走查

     7.3单元测试

      7.4单项测试

       7.5集成测试

《算法测试报告》

8、算法试运行

      8.1问题与优化

《试运行报告》

9、算法交付

     9.1交付清单