量化(一) 使用csv格式用二维数组Dataframe读取数据

1.首先用股票交易软件导出成交明细,导出格式为.xls

2.用excel打开后,另存为csv格式 用记事本打开即可

  格式如下 用逗号分隔

时间,成交价,手数,笔数

09:15:03,15.3500,0,0

09:15:12,15.4000,0,0

09:17:00,15.4100,0,0

09:17:09,15.4000,0,0

09:17:36,15.4100,0,0

09:17:45,15.4000,0,0

09:17:54,15.4100,0,0

09:25:03,15.4100,"8,147,900","2,015"

09:30:03,15.3000,"761,900",371

09:30:06,15.3200,"1,690,900",935


3.使用二维数组Dataframe读取

用pd.read_csv()方法读取

df_csvload = pd.read_csv( path, header = 1,names=range(2,8),  index_col=0, encoding='gb2312' )  #header 1第1行作为列索引   

#header = None 就是没有定义列索引,系统会自动添加一个列索引0开始的

#names指定列索引名称 2到7结束 

#index_col指定数据中哪一列作为行索引   encoding设置编码格式

print(df_csvload )

你可能感兴趣的:(量化(一) 使用csv格式用二维数组Dataframe读取数据)