幸存者偏差

提问：幸存者偏差

知识：

幸存者偏差(Survivorship bias),另译为"生存者偏差 "或"存活者偏差"，是一种常见的逻辑谬误("谬误"而不是"偏差")，意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。这东西的别名有很多，比如"沉默的数据"、"死人不会说话"等等。

解码：小概率事件，或者说一件事情的发生并非某一个或几个因素促成，而是复杂不可估量，不能以偏概全。

解释：那些商界名流，世界首富，比尔盖茨，芭菲特，马云等人的出现，都是很少的幸存者，在他们的路上凶险异常，死在里面的也不记其数，死人不会说话，当然也都是沉默的数据。

应用：防忽悠，防骗

    谁谁睡吃了什么保健品，青春靓丽

    不要因为马航失联，就认为飞机危险不安全就不再坐飞机，在同样数量的样板数据里，其安全系数比火车汽车高。

局限：

    1.过于利用幸存者偏差的认知，会对人，事失去信心，不信任国家，政府，组织。

    2.防范心理严重，也会影响决策与行动。

融通：用批判性思维去思考，多听听不同的声音与意见，根据自己的需求动机进行决策并采取行动。