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绍少阿
机器学习笔记可视化机器学习python人工智能
任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析(LDA)Ⅰ核心思想对于同样一件事,站在不同的角度,我们往往会有不同的看法,而降维思想,亦是如此。同上节课一样,我们还是学习降维的算法,只是提供了一种新的角度,由上
- Python爬虫入门教程(非常详细)_python爬虫自学
rr8f2haQf
python爬虫javascript
设k值为3,即每抓取3个页面后,重新计算一次PageRank值。已知有{1,2,3}这3个网页下载到本地,这3个网页包含的链接指向待下载网页{4,5,6}(即待抓取URL队列),此时将这6个网页形成一个网页集合,对其进行PageRank值的计算,则{4,5,6}每个网页得到对应的PageRank值,根据PageRank值从大到小排序,由图假设排序结果为5,4,6,当网页5下载后,分析其链接发现指向
- Gemini代码摘抄(一)Graph和init
吃瓜三道杠
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Graph和init在pagerank.cpp中对图进行初始化:Graph*graph;graph=newGraph();具体实现在graph.hpp中,设置threads和sockets,其中threads—cpus—partitions,sockets—nodes—machines,threads_per_socket表示每个节点(机器)上分到的线程数(分区数):Graph(){threads
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
A尚学堂Nancy老师
一、什么是PageRank?——PageRank是Google提出的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理(1)思考
- Spark GraphX原理介绍
tanglizhe1105
SparksparkGraphX图计算
背景现实应用中,数据内部可能存在较高的关联度,如图模型应用。在对这样的数据进行处理时,并行计算框架就会面临较大的挑战,会引入大量的数据连接(join)和聚合(aggregation)操作,带来大量的计算和数据迁移,严重消耗集群资源,因此对此类算法的优化就显得极为重要。互联网上网页权值计算的PageRank算法是一个典型的图模型问题,它依据网页之间的链接指向关系来判断网页的重要性,指向一个网页的链接
- 网页搜索排名算法简介
skyshandianxia
网络算法
佩奇排名(PageRank)算法是由Google的创始人拉里·佩奇(LarryPage)和谢尔盖·布林(SergeyBrin)在1990年代后期提出的一种用于网页排名的计算方法,它是早期Google搜索引擎的核心组成部分。该算法旨在通过分析互联网上网页之间的链接结构来评估网页的重要性或权威性。佩奇排名的基本原理是:1.**链接即投票**:每个网页都可以看作是对它所链接到的页面投了一票。如果一个网页
- #NLP|TextRank #使用 TextRank 算法为文本生成关键字和摘要
向日葵花籽儿
NLP深度学习算法数据库TextRankNLP
TextRank算法基于PageRank,用于为文本生成关键字和摘要。其论文是:MihalceaR,TarauP.TextRank:Bringingorderintotexts[C].AssociationforComputationalLinguistics,2004.先从PageRank讲起在浅入浅出:PageRank算法这篇博客中我做过简要的介绍,这里再补充一下。PageRank最开始用来计
- 开源元数据管理平台Amundsen安装
贾斯汀玛尔斯
hadoop大数据生态数据湖开源大数据
Amundsen是一个用于数据发现和元数据管理的开源平台。Amundsen是一个用于提高数据分析师、数据科学家和工程师在与数据交互时的生产力的数据发现和元数据引擎。目前,它通过索引数据资源(表、仪表板、流等)并基于使用模式(例如,高频查询的表会比低频查询的表更早显示)提供类似于PageRank的搜索来实现这一目标。可以将其视为数据的Google搜索。该项目以挪威探险家RoaldAmundsen命名
- 十七 挑战者 Google
亚瑟王666
美国规定。股东超过五百人,经济达到一定规模,即使不上市,也必须在第二年的大约4.28公布财报。一般员工都有股份,所以会超500人。所以谷歌基本是被逼上市的。佩奇布林,CEO施密特。谷歌上市分三次融资,融了80亿,才稀释了10%的股权,史上最成功的上市行动。谷歌学习了巴菲特双重股权的办法,让内部人一直掌握着投票权。百度也学他了。谷歌以前就有搜索引擎,不过他们查得都不准。佩奇布林发明了pagerank
- 揭秘网络影响力:Neo4j中的PageRank算法应用
陈救驾来迟-
图数据库neo4j数据库
PageRank是Google创始人LarryPage和SergeyBrin在1996年提出的一个链接分析算法,用于衡量网页的重要性。在图数据科学中,PageRank算法可以帮助我们识别网络中的关键节点。本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现PageRank算法,并探讨其在社交网络分析、搜索引擎优化和网络安全评估等领域的应用。网络影响力的度量:PageRank算法PageRank算法通过分析
- 数学建模--PageRank算法的Python实现
温柔济沧海
数学建模数学建模算法python图论
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- 【学习笔记】- PageRank算法以及相关的算法变形
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PageRank算法以及相关的算法变形pagerankPageRank算法的基本概念和目标PageRank算法是一种用于网页排序的算法,他是有Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年提出。该算法的基本思想是基于有向图上的随机游走模型,这是一个一阶的马尔可夫链。PageRank描述了一种随机游走者如何在图中的边进行随机移动,从一个节点访问到另一个节点的过程。在一定条件下,这种随机游走过
- 常用图算法实现--Spark
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使用Spark实现PageRank,强连通分量等图算法PageRank数据准备边:1211523242526273134251151261676871788189810914911011013111211112113141412151网页:123456789101112131415将这两个文件放入HDFS:hdfsdfs-mkdirinput/PageRankhdfsdfs-putlinks.tx
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#图神经网络算法图机器学习图学习学习笔记pagerank
文章目录理解PageRank的五个角度迭代求解线性方程组迭代左乘M矩阵矩阵的特征向量随机游走马尔可夫链求解PageRankPageRank收敛性分析修改M得到G考虑节点相似度的PageRank算法参考资料互联网的图表示网页是节点,网页之间的连接是边(这是二三十年前的互联网图表示现在的互联网更加复杂的点在于首先网页本身是动态生成的、存在私域的爬虫不可触达的网页内容、网页之间的关系变得复杂是交互式的而
- 【数学建模】图论模型
自律版光追
数学建模数学建模图论最大流最短路最小生成树NetworkXpython
文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其networkx实现基本概念最小生成树算法最小生成树应用匹配问题最大流最小费用问题基本概念最小费用流问题PageRank算法复杂网络简介复杂网络概况图的基础理论及networkx
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虚拟机大数据hadoopmapreduce
基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现一、数据排序案例的设计与实现1.1设计思路1.2实践过程1.3成果展示+数据可视化分析二、求数据平均值案例的设计与实现2.1设计思路2.2实践过程2.3编写java程序并运行文件2.4成果展示+数据可视化分析三、基于hadoop的PageRank算法实现3.1设计思路3.2实践过程3.3成果展示3.4数据的可视化分析一、数据排序案例的设计
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文章目录第1关:WordCount词频统计第2关:HDFS文件读写第3关:倒排索引第4关:网页排序——PageRank算法第1关:WordCount词频统计测试说明以下是测试样例:测试输入样例数据集:文本文档test1.txt和test2.txt文档test1.txt中的内容为:taleasoldastimetrueasitcanbebeautyandthebeast文档test2.txt中的内容
- 数据处理---之---网页排序算法
楊建业
大数据与人工智能网页排序算法PageRank谷歌搜索网页排序算法TD-IDFBM25算法词频统计逆文档频率链接分析智能化排序算法
一.网页排序算法二.网页排序算法分类1基于访问量的排序算法2基于词频统计和词语位置加权的排序算法3基于链接分析的排序算法4基于智能化的排序算法三.TD-IDF算法1词频(TermFrequency,TF)2逆文档频率(InverseDocumentFrequency,IDF)四.BM25算法五.PageRank算法一.网页排序算法在能将“包含某关键字的网页迅速查找出来”之后,另一个问题出现在我们面
- 讲解:CSC3021、Java、Concurrent Programming、JavaHaskell|R
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ThePageRankProblemHansVandierendonckCSC3021ConcurrentProgramming,2018–’19PageRankisGoogle’salgorithmtorankthesearchresultsthatmatchthequeriedkeywords[1].Thealgorithmmodelstheinternetasadirectedgraphwh
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图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度(degree)1.4连通图,连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性(EigenvectorCentrality)1.8中介中心性BetweennessCentrality、1.9连接中心性Closeness1.10PageRank1.10HITS二、图神经网
- 面向搜索引擎优化初学者的 Google PageRank
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即使你认为搜索已经摆脱了PageRank的影响,但时至今日,PageRank很可能仍然存在于许多搜索巨头的系统中。PageRank曾经是搜索的核心,也是谷歌成为今天这个帝国的基础。即使你认为搜索已经脱离了PageRank,但不可否认的是,PageRank长期以来一直是搜索行业的一个普遍概念。每一位搜索引擎优化专家都应该很好地掌握PageRank的过去和现在。本文将介绍什么是PageRank?Pag
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- 谷歌PageRank图算法在金融客户营销中的应用
中原银行技术团队
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谷歌PageRank图算法在金融客户营销中的应用一、PageRank算法原理介绍二、PageRank算法代码实现三、PageRank算法在金融中的应用万物皆有源—PageRank算法起源提及PageRank算法,还得从搜索界的老大哥google说起。PageRank,顾名思义网页排名,是一种根据网页之间相互的超链接计算的技术,这个算法的发明者之一是谷歌的CEO拉里·佩奇(LarryPage),所以
- .gov 链接是 Google 排名因素吗?
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很多公司都愿意向你出售.gov链接,但它们在谷歌的搜索排名算法中真的更有价值吗?几乎只要我们有搜索引擎,链接就被认为是网络的货币。链接到您网站的人可以说明您的关联、与特定主题和地区的相关性、可信度等。当高权威、值得信赖的网站链接到您的网页时,您可以通过将PageRank转移到您的页面而从这种隐含的认可中受益。人们仍然坚持认为.gov链接比其他类型的链接更有价值和可取,很多人都愿意花你的钱来建立它们
- 【图神经网络】在节点分类任务中无特征节点的特征表示
qq_42725437
GNN神经网络分类人工智能
无特征节点的特征表示节点度数degreepagerank以pagerank起源的应用场景为例,不是所有的网站都是同等重要的,所以需要根据结构信息对节点进行排序。直觉上,如果一个网站它有很多链接,它就很重要,举例来说,一个网站有很多射入链接,那么,它比一个只有一个射入链接的网站重要,但是对于射入网站的网站的重要性也是不同的。一个重要网址的给到的vote分值是很高的,链接的vote值正比于它的来源网站
- 数据结构与算法之美学习笔记:38 | 分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
浊酒南街
数据结构与算法之美学习笔记算法数据结构
目录前言如何理解分治算法?分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结前言本节课程思维导图:MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一,另外两个是GFS(hdfs)和Bigtable(hbase)。它在倒排索引、PageRank计算、网页分析等搜索引擎相关的技术中都有大量的应用。MapReduce的本质就是我们今天要学的这种算法思想,分治算法。如何理解分治算法?
- 《斯坦福数据挖掘》八大算法+
inch-whf
数据挖掘算法聚类
文章目录介绍:八大算法+TF.IDF相似项发现PageRank链路分析聚类(层次聚类+K-means聚类)层次聚类K-means聚类完美匹配社交网络挖掘介绍:八大算法+课程:《大数据技术概论》教材:《斯坦福数据挖掘(第三版)》内容(上半重点,下半不明)(1.3.1)TF.IDF(3.3)相似项发现(5.1)PageRank链路分析(7)聚类(7.2.1)层次聚类K-means聚类(题8.3.1)完
- Arxiv网络科学论文摘要21篇(2019-05-28)
ComplexLY
通过微观网络模型和宏观分支过程描述的扩散动态可能因聚结而不同;从零开始学习识别高介数中心性节点:一种新的图神经网络方法;使用boutique进行社交媒体数据的多模型调查探索——以公共卫生为例;检测网络中时间序列数据的路径异常;单个向量够了吗?探索网络嵌入的节点多义性;用闭合系数测量有向三元闭包;图注意力自动编码器;具有M个选择的离散意见动态;优化种子扩展群落检测的广义PageRank方法;FOBE
- PageRank算法笔记(简化迭代版)
neowell
算法
PageRank算法笔记(简化迭代版)1.简介谷歌公司经典的网页排序算法,某个网页A被其它指向得越多次,则该网页A的重要性越高。“佩奇排名本质上是一种以网页之间的超链接个数和质量作为主要因素粗略地分析网页的重要性的算法。其基本假设是:更重要的页面往往更多地被其他页面引用(或称其他页面中会更多地加入通向该页面的超链接)。其将从A页面到B页面的链接解释为“A页面给B页面投票”,并根据投票来源(甚至来源
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round