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冰榫
排序算法数据结构算法
1.常见排序算法的复杂度1.快速排序1.1快速排序为什么快从名称上就能看出,快速排序在效率方面应该具有一定的优势。尽管快速排序的平均时间复杂度与“归并排序”和“堆排序”相同,但通常快速排序的效率更高,主要有以下原因。出现最差情况的概率很低:虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方),没有归并排序稳定,但在绝大多数情况下,快速排序能在O(nlogN)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高:在执行哨兵
- [排序算法]-拿捏堆排序法
芫荽_
DataStructure&Algorithms二叉树算法数据结构排序算法堆排序
彻底搞懂堆排序法基本介绍核心思想实例讲解主要思路图示演示代码实现基本介绍建堆-交换,往复进行至有序。——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- Java中的堆
eqa11
java算法数据结构
Java中的堆一、引言在Java中,堆是一种重要的数据结构,它通常表现为一个完全二叉树,具有一些特定的性质。堆可以是最大堆或最小堆,其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点,而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用,比如堆排序、优先队列等。本文将详细介绍堆的概念、性质、操作以及Java中的实现。二、堆的基本操作1、堆的构建构建堆是堆操作的基础,有两种常见的构建方法:逐个插入:
- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
傲丿奈我何
算法算法java排序算法数据结构
本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- Java 中的堆排序-Heap Sort
appte_1219
算法-排序java排序算法数据结构算法
1.引言在本教程中,我们将看到堆排序是如何工作的,我们将在Java中实现它。堆排序基于堆数据结构。为了正确理解堆排序,我们将首先深入研究堆及其实现方式。2.堆数据结构堆是一种**专门的基于树的数据结构。**因此,它由节点组成。我们将元素分配给节点:每个节点只包含一个元素。此外,节点可以有子节点。如果一个节点没有任何子节点,我们称之为叶子。Heap的特别之处在于两件事:1.每个节点的值必须**小于或
- Java基础算法之堆排序(Heap Sort)
被惦记的猫
排序算法算法排序算法堆排序
堆排序(HeapSort)1、堆介绍2、算法介绍3、图解4、代码实现5、执行结果6、其他算法1、堆介绍大顶堆:非叶子结点的数据要大于或等于其左,右子节点的数据小顶堆:非叶子结点的数据要小于或等于其左,右子节点的数据2、算法介绍先从后面的非叶子结点从后向前将结点构建成一个大顶堆(小顶堆)。此时根节点就是最大的数据(最小的数据),然后将根节点与数组最后一位进行交换。交换后再从根节点开始构建堆(此时树的
- 排序算法之堆排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法java算法
堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树,堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后通过交换根节点和堆的最后一个元素,将最大(或最小)元素移到数组的末尾。接着,调整堆,使其重新满足堆的性质,然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆:将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- 07堆排序
BubbleM
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法:大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列;小顶堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列;堆排序的平均时
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LQS2020
c++算法开发语言
C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
- 二叉树详解-第二篇 大根堆小根堆的实现,堆排序(源码讲解)
Mike!
数据结构算法数据结构c++c语言
目录1.堆的概念及结构2.堆的性质:2.1大堆2.2小堆3.堆的实现3.1Heap.h源码3.1.1Heap.h讲解1.堆的结构体3.2Heap.cpp源码3.2.1Heap.cpp讲解1.初始化函数voidHpinit(HP*hp)2.销毁函数voidHpdestory(HP*hp)3.插入函数voidHppush(HP*hp,HeapTypex)4.向上调整算法voidadjustup(Hea
- 【数据结构|C语言版】四大排序(算法)
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【数据结构(C语言版)学习】数据结构c语言排序算法
前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤:代码解释:归并排序的性能:上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页:C_GUIQU归属专栏:【数据结构(C语言版)学习】前言各位小伙伴大家好!上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆,接下来我们讲解一下排
- 蓝桥杯算法基础(11):十大排序算法(冒泡排序)c语言般版
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- 排序算法大总结(选择、冒泡、插入、归并、快排、堆排序)(附带C++参考代码)
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算法数据结构排序算法
目录小总结关于面试中排序算法常见的坑工程上对排序的改进各个排序的C++参考代码1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序6.堆排序时间复杂度额外空间复杂度稳定性选择排序O(N²)O(1)×冒泡排序O(N²)O(1)√插入排序O(N²)O(1)√归并排序O(N*logN)O(N)√快速排序O(N*logN)O(logN)×堆排序O(N*logN)O(1)×小总结一般的排序算法选择快
- 排序算法汇总
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js排序算法javascript算法
选择排序简单选择排序复杂的插入排序时间.O(n2)空间O(1)functionsort(arr){for(i=0;iarr[j]){lettp=arr[i]arr[i]=arr[j]arr[j]=tp}}}}letarr=[2,1,3,8,4,6]sort(arr)console.log(arr)堆排序复杂的插入排序时间.O(nlog2n)空间O(1)functionheapAdjust(arr,
- 直接插入排序+希尔排序+冒泡排序+快速排序+选择排序+堆排序+归并排序+基于统计的排序
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插入排序:直接插入排序、希尔排序交换排序:冒泡排序、快速排序选择排序:简单选择排序、堆排序其他:归并排序、基于统计的排序一、直接插入排序#include#include/*直接插入排序:是就地排序,是稳定的,时间复杂度:O(n^2)*/inta[105];intn;intmain(){intt;scanf("%d",&n);for(inti=1;i=1;j--){if(a[j]>t){a[j+1]
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前两篇文章我们介绍了有关堆排序、大小根堆以及手写加强堆的相关知识,(还没看过上篇文章的赶快点我查看哦!)本篇文章我们使用加强堆完成一道较有难度的TopK问题!给购买数前K名颁奖假设现在商场中顾客会进行购买或退货两种操作,每次操作只能购买或退货一件商品。给定两个等长的整形数组arr和布尔型数组op,arr[i]表示顾客的编号,op[i]表示顾客的操作,T代表该顾客购买了一件商品,F代表该顾客退了一件
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要想了解“堆排序、大根堆、小根堆”是什么,首先要知道什么是堆。堆是一种特殊的完全二叉树,具有堆化的特性。其存储结构类似于完全二叉树,可以用数组实现。与一般的排序方式所定义的有序不同,看似数组中的数字并未按照升序或降序排列,但其实这棵树是已经有序的状态了。为什么呢?这就要引入大、小根堆的概念了:大根堆:父结点的值大于或等于其子结点的值小根堆:父结点的值小于或等于其子结点的值由此可以看出,在上图所表示
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上一篇文章我们介绍了有关堆排序、大根堆、小根堆的内容,(还没看过上篇文章的赶快点我查看哦!)本篇文章我们手写加强堆!有小伙伴可能就有疑惑了:Java中的java.util.PriorityQueue类提供了优先级队列的实现,内部使用堆来维护元素的优先级顺序。那么就可以使用PriorityQueue类来很方便地实现优先级队列。那为什么还要自己手动实现一个堆呢?答案很简单,系统所提供的堆功能不全面。常
- 基于Python3的数据结构与算法 - 02 冒泡排序和选择排序
一道秘制的小菜
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学习中的新生凯尔希
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文章目录插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序快速排序插入排序基本思想:直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是:把待排序的值按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列。直接插入排序:当插入第i(i>=1)个元素时,前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序,此时用array[i]的排序码与arr
- 8 大内部排序算法图文讲解
南方难见雪
算法排序算法算法数据结构
排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。本文将依次介绍上述八大排序算法。一、插入排序1.1介绍插入排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列的合适位
- 直接选择排序算法
唐唐思
初阶数据结构数据结构C语言算法排序算法
目录选择排序SelectSort直接选择排序整体思路图解分析代码实现时间复杂度选择排序基本思想:每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。直接选择排序是暴力选数值。堆排序是在堆的结构上选数值。SelectSort直接选择排序在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素。若它不是这组元素中的最后一
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唐唐思
初阶数据结构数据结构C语言算法排序算法
目录HeapSort堆排序整体思路图解分析【1】向下调整算法【2】向下调整建堆【3】排序时间复杂度虽然在之前的【树】章节,我们已经学习了堆排序。但是这里我们任然要回顾并且补充一些堆排序算法点。二叉树-堆应用(1)-CSDN博客HeapSort堆排序堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。注意的是排升序要建大堆,排
- 九大排序算法原理图解
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九大排序算法图解0、稳定性和复杂度1、直接插入排序(插入类)2、折半插入排序(插入类)3、冒泡排序(交换类)4、简单选择排序(选择类)5、希尔排序(插入类)6、快速排序(交换类)7、堆排序(选择类)8、2路归并排序9、基数排序0、稳定性和复杂度开始之前,先简单介绍一下排序算法的几个重要指标,这里,我尽量用自己理解的傻瓜式方法解读:(1)稳定性:当序列中存在两个或两个以上的关键字相等的时候,如果排序
- 【JavaScript】面试手写题精讲之数组(下)
鑫宝Code
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引入这章主要讲的是数组的排序篇,我们知道面试的时候,数组的排序是经常出现的题目。所以这块还是有必要进行一下讲解的。笔者观察了下前端这块的常用算法排序题,大概可以分为如下冒泡排–>稳定排序插入排序–>稳定排序选择排序–>不稳定排序快速排序–>不稳定排序所以笔者在该章节只会讲解这4大排序算法的实现,至于有些读者问如果面试题出了其他的排序算法呢?例如希尔排序,堆排序等,我个人认为如果一家公司给候选人出堆
- DS:八大排序之堆排序、冒泡排序、快速排序
✿༺小陈在拼命༻✿
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- 【DS】八大排序算法实现详解
韵秋梧桐
#数据结构排序算法算法数据结构java
✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!文章目录一.排序的概念二.插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二.选择排序1.直接选择排序2.堆排序三.交换排序1.冒泡排序2.快速排序2.1Hoare法2.2挖坑法2.3前后指针法2.4性能分析及快速排序优化2.4非递归实现快速排序四.归并排序1.递归实现的归并排序2.非递归实现归并排序3.性能分析4
- 笔试面试最常涉及到的12种排序算法(包括插入排序、二分插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、鸡尾酒排序、快速排序、堆排序、归并排序、桶排序、计数排序和基数排序)进行了详解。每一种算法都有基本介绍、算
MyYangmei
一、插入排序1)算法简介插入排序(InsertionSort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。2)算法描述和分析一般来说,插入排序
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二小闻
排序算法算法java数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档冒泡排序前言一、冒泡排序二、具体代码如下1.代码内容2.输出结果三、总结前言八大排序算法直接插入排序希尔排序选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序一、冒泡排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡排序的代码相当简单,俩层循环,外层冒泡轮数,里层依次比较二、具体代码如下1.代码内容代码如下(示例):/***冒泡
- 03-堆排序(Heap Sort)
ducktobey
堆排序(HeapSort)结合上一讲的内容,发现选择排序可以使用堆排序来进行优化。所以堆排序可以认为是对选择排序的一种优化。因为利用堆来获取最大值时,发现与选择排序时做的事情差不多。堆排序的执行流程如下对序列进行原地建堆(heapify)重复执行以下操作,直到堆的元素数量为1交换堆顶元素与尾元素堆的元素减1对0位置进行一次siftDown操作假设现在得到的数据如下将这些数据进行原地建堆后,得到的结
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
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程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
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SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
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XML 基础
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SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
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public class MyStack {
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
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AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》