计算机视觉之图像分类算法基础

1. 模型设计：

卷积神经网络；

轻量化卷积神经网络；

神经结构搜索；

Transformer:注意力机制；

Convnext。

2. 模型学习：

监督学习：基于标注数据学习，损失函数，随机梯度下降算法，视觉模型常用训练技巧。

自监督学习：基于无标注的数据学习。