Halbert(^_^)
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OpenMMLab课程笔记Day2

一、模型设计：

  • 卷积神经网络

AlexNet，VGG，GooglLeNet，RESNET（2015）残差网络，

  • 轻量化卷积神经网络

可分离卷积：逐层卷积，逐点卷积。分组卷积

  • 神经结构搜索

借助强化学习的方法搜索出表现最佳的网络

  • Transformer

注意力机制

二、模型学习：

  • 学习率策略：学习率退火，学习率升温，自适应梯度算法

  • 自监督学习（基于无标注的学习）：基于代理任务，基于对比学习，基于掩码学习

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