- PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例
小赖同学啊
智能硬件大数据pytorch人工智能python
PyTorch1.9.0及以上版本支持CUDA11.1。PyTorch1.8.0支持CUDA11.0。PyTorch1.7.0支持CUDA10.2。PyTorch1.6.0支持CUDA10.1。PyTorch1.5.0支持CUDA10.1。PyTorch1.4.0支持CUDA10.1。PyTorch1.3.0支持CUDA10.0。PyTorch1.2.0支持CUDA9.2。PyTorch1.1.0
- conda环境中pytorch1.2.0版本安装包安装一直失败解决办法!!!
虽然什么都没做,但我还是辛苦了
condapytorch
conda环境中pytorch1.2.0版本安装包安装一直失败解决办法cuda10.0以及cudnn7.4现在以及安装完成,就差torch的安装了,现在torch我要装的是1.2.0版本的,安装包以及下载好了,安装包都是在这个网站里下载的(点此进入),但是condainstalltorch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl安装命令执行之后一直报错,信息如下:Solvin
- 解决安装torchvision时import报错ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘ 问题
阿呆喜欢吃菜菜
pillowpythonconda
在anaconda环境下安装pytorch1.2.0版本和torchvision0.4.0。安装成功之后尝试import包:我的配置版本:win10python3.7cuda10.0pytorch1.2.0torchvision0.4.0pillow9.5.0查阅资料看是由于pillow版本太高,将pillow版本降低后解决问题:pipuninstallpillowpipinstallpillow
- 基于pytorch的SSD模型训练
阪本先生的博客
Linux深度学习算法python深度学习人工智能pytorch神经网络
SSD模型论文:https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/78854930汉化0、环境准备:ubuntu18.04.4系统,pytorch1.2.0,CUDN10,CUDNN7.4.2,GPU为GTX10501、训练前的准备:VOC数据集的准备,使用ImafeLable或其他数据集标注工具,将原始数据集转换为VOC数据集,使用ImageLa
- 深度学习anaconda+pycharm+虚拟环境迁移
彩色面团儿
深度学习
一、下载好anaconda和pycharm安装包。下载anaconda:Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorpycharm+汉化包二、安装anaconda深度学习环境配置-Anaconda以及pytorch1.2.0的环境配置(Bubbliiiing深度学习教程)_哔哩哔哩_bilibili(1462条消息)超
- pytorch1.2.0训练病害分类项目一
彩色面团儿
笔记深度学习深度学习pytorchpython
利用pytorch1.2.0+cuda10.0+conda的虚拟环境+pycharm环境pytorch1.2.0+python3.6_彩色面团儿的博客-CSDN博客目录一、文件结构:(一)总结构(二)每个文件夹巨巨巨详细说明二、数据集准备:三、训练前准备txt_annotation.py生成两个txt文件四、开始训练模型五、预测1、训练完成后,看logs文件下有对应训练好的权值2、打开classi
- 问题记录7:Pytorch训练网络模型过程中Loss为负值的问题及其解决方案
Crazy_Omais
pytorch深度学习
1.问题描述在复现论文的过程中,遇到了训练模型Loss一直为负的情况。程序主要通过深度学习实现一个分类任务。编程与debug过程全部在windows10系统,Pycharm2018v1.4的IDE下完成,主要框架为pytorch1.2.0。复现过程中采用了交叉熵损失函数计算Loss。训练过程中输出信息如下:输出部分的代码段:forbatch_idx,(data,target)inenumerate
- PyTorch可视化工具tensorboard安装
槛外散人
pytorch深度学习python
PyTorch可视化工具tensorboard安装一.安装tensorboard原本是tensorflow的可视化工具,但自PyTorch1.2.0版本开始,PyTorch正式内置tensorboard的支持,尽管如此仍需手动安装tensorboard。否则会报错。ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorboard’进入相应虚拟环境后,输入以下指令即可。pi
- mmdetection填坑
dmy88888
pytorchmmdetection
mmdetection安装1.我是在docker中使用的,直接有镜像pytorch1.2.0和cuda10,因此,按照GitHub中open-mmlabmmdetection提供的install.md,直接跳到下载mmdetection这一步,我是直接在github上下载的压缩包,和用git应该差不多,然后cd到mmdetection文件夹,注意,后续我使用的是pipinstall-v-e.(py
- pytorch 转换onnx_新版PyTorch发布!新增TorchScript API,扩展ONNX导出
墨墨墨墨迹
pytorch转换onnx
铜灵发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI今天,PyTorch1.2.0版正式发布。官方表示,和1.1版本相比,新版本在使用体验上又往前迈进了一大步。主要新增/改动的功能包括:完善TorchScript环境,提供了新的将模型编译为TorchScrip的API扩展ONNX模型的导出的支持增强对Transformer架构的模块级支持此外,TensorBoard现在也能快速开始使用了对于这一系列的更新
- Pytorch的可视化学习日志2——Pytorch自带的Tensorboard
Joker 007
PytorchPython深度学习可视化pytorch深度学习python
PyTorch从1.2.0版本开始,正式自带内置的Tensorboard支持了,我们可以不再依赖第三方工具来进行可视化。本文将介绍PyTorch1.2.0中自带Tensorboard的基本使用方法。安装PyTorch的版本需要1.2.0:pipinstall--upgradetorchtorchvision然后安装Tensorboard1.14:pipinstalltensorboard安装完成后
- PyTorch1.2.0版本来啦!居然还有全套视频+GPU免费领取!
Wang_AI
【翻到文末免费学习《机器学习实战》,还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿+经典论文篇目,助你构建深度学习知识框架】今年8月!PyTorch1.2.0版本来啦!!据我们了解,在学术领域,特别是CV/NLP方向,有90%的人都在使用PyTorch,最新PyTorch1.2.0版本的发布,使每项工具都进行了新的优化与改进,兼容性更强,使用起来也更加便捷!通过使用PyTorch1.2.0开源ML框
- 利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类(pytorch实现)
心之所向521
深度学习算法python学习支持向量机逻辑回归rnnpytorchcnn
电脑配置:python3.6**Pytorch1.2.0**torchvision0.4.0想学习机器学习和深度学习的同学,首先找个比较经典的案例和经典的方法自己动手试一试,分析这些方法的思想和每一行代码是一个快速入门的小技巧,今天我们谈论怎么用一些比较经典的方法实现经典数据集MNIST的识别分类问题。废话不多说,直接上代码!!!1.svm实现#!/usr/bin/envpython3#-*-
- ubuntu14.04+cuda8.0+python3.6.1+pip安装pytorch1.2.0
SoarHaHa
pytorchpytorch安装
一、安装python3.6.11、下载安装包:wgethttp://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz2、解压:tar-xzvfPython-3.6.1.tgz3、进入解压缩后的文件夹:cdPython-3.6.14、在编译前先在/usr/local建一个文件夹python3(作为python的安装路径,以免覆盖老的版本)mkdir/u
- 【centernet】编译centernet支持pytorch1.2.0
农夫山泉2号
目标检测
说明:centernet项目是在pytorch0.4.1上测试的,这里将其在pytorch1.2.0上编译。主要的问题是DCNv2拓展。转载自:https://github.com/xingyizhou/CenterNet/issues/71.buildnmscdCenterNet\src\lib\external#pythonsetup.pyinstallpythonsetup.pybuild_
- 跑通SOLOV1-V2实例分割代码,并训练自己的数据集。
donkey_1993
深度学习
系统平台:Ubuntu18.04硬件平台:RTX2080supercuda和cudnn版本:cuda10.0cudnn:7.5.6pytorch版本:pytorch1.2.0环境安装:#创建solo虚拟环境condacreate-nsolopython=3.7-ycondaactivatesolo#下载solo源码,并编译gitclonehttps://github.com/WXinlong/SO
- window10下安装pytorch1.2.0+cuda10.0
荪荪
深度学习深度学习
前言:由于window10系统为了兼顾tensorflow2.0与tensorflow1.13.1,安装的是cuda10.0,cuda10.0支持pytorch1.2.0,不支持pytorch1.4以上的,所以就有了这篇文章。既然说是为了兼顾tf2和tf1.13.1,说明已安装好anaconda3和CUDA10、cudnn(安装可以参考我之前csdn博客cuda10.0和cudnn7步骤安装),直
- pytorch_cpu版安装
Younger_Sky
CPU版Pytorch安装1.下载pytorch提前装好Anaconda,去Pytorch官网,在给出网址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html离线下载自己想要的pytorch版本,作者下载的是pytorch1.2.0和torchvision0.4.0,torch-1.2.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl和t
- pytorch中loss为nan值
依旧seven
pytorch
遇到的情况:在本地pytorch1.3.1运行无误。但是在服务器上,环境是pytorch1.2.0则出现:loss变为NAN值,尝试过的方法:1)改变batchsize无作用。2)调小学习率没作用。3)数据做了归一化也没有作用4)冻结了一些卷积层,也毫无作用但是加了一句话:preds=preds.log_softmax(2).detach().requires_grad_()这个问题就解决了!!验
- pytorch1.2.0下使用目标检测模型训练报错"RuntimeError: expected device cpu and dtype Float but got device cuda"解决办法
Mirocle007
报错解决pytorch
pytorch1.2.0下使用目标检测模型训练报错"RuntimeError:expecteddevicecpuanddtypeFloatbutgotdevicecuda"解决办法报错信息:RuntimeError:expecteddevicecpuanddtypeFloatbutgotdevicecuda报错原因:报错可能是代码中存在device为cuda和device为cpu的torch.te
- Ubuntu18.04手动安装mmdetection
Phr_Nick
计算机视觉
配置环境:Python3.6.9、Ubuntu18.04、PyTorch1.2.0、CUDA10.1、NCCL2、GCC7.5.0、GTX1660Ti显卡驱动安装执行命令,查看当前推荐显卡ubuntu-driversdevices安装推荐版本sudoaptinstallnvidia-440nvidia-settingsnvidia-primeCUDA安装https://developer.nvid
- 基于Anaconda安装Pytorch1.2.0问题一二
beyond_LH
Anaconda学习笔记
有20天没更新了,8.3号从成都回到山东,在家待了几天然后去烟台找对象过节了,正值秋招季节,各种忙碌,偷得片刻闲暇,整理一篇帮对象装Pytorch时遇到的问题,都是很基础的东西,但真正遇到了却也不是那么容易解决,那就开始吧~首先系统是win10专业版,为了方便安全我们使用Anaconda来配置环境,关于Anaconda的安装就不再表述了,网上教程一大堆,也的确没有什么值得注意的,唯一的一点就是选择
- transformers库学习笔记(一):安装与测试
misite_J
PyTorch
印象中觉得transformers是一个庞然大物,但实际接触后,却是极其友好,感谢huggingface大神。原文见tmylla.github.io。安装我的版本号:python3.6.9;pytorch1.2.0;CUDA10.0。pipinstalltransformerspip之前确保安装pytorch1.1.0+。测试验证代码与结果python-c"fromtransformersimpo
- Pytorch CUDA Cudnn python nvidiam 对应关系
zhaoyuyu_nudt
Ubuntu配置Ubuntu使用技巧
微信公众号:“目标检测与跟踪基础前沿“”目标跟踪基础与智能前沿“1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/如图,pytorch1.2.0对应的cuda版本分别可以9.210.0.还有CPU版本2.cudatoolkit版本和系统cuda对应关系:调用哪个cuda库要看生成tenso
- PyTorch1.2.0版本来啦!居然还有全套视频!让你快速熟练掌握深度学习框架!
磐创 AI
【翻到文末,还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿+经典论文篇目,助你构建深度学习知识框架】今年8月!PyTorch1.2.0版本来啦!!据我们了解,在学术领域,特别是CV/NLP方向,有90%的人都在使用PyTorch,最新PyTorch1.2.0版本的发布,使每项工具都进行了新的优化与改进,兼容性更强,使用起来也更加便捷!通过使用PyTorch1.2.0开源ML框架在生产应用方面向前迈出
- 【pytorch】pytorch 1.2中tensorboard无法显示graph解决办法
One__Way
问题处理pytorch框架
背景这两天使用pytorch1.2.0版本自带的tensorboard,却发现无法显示出模型的graph,无论是官网的教程还是网上的示例还是自己写的例子,均不成功.出现情况如下:我的环境:Python3.7pytorch1.2.0torchvision0.4.0tensorboard1.14在上网查了pytorchforum和其他论坛发现很多人出现了和我一样的情况.解决办法1.替换为tensorb
- CenterNet环境配置(Win10+Pytorch1.2.0+Cuda10+VS2017)
WaterdropsKun
深度学习模型环境配置
Win10、Cuda10、VS2017自行百度安装,本文就不加详述了一、Anaconda虚拟环境1、python环境condacreate-nCenterNetpython=3.6condaactivateCenterNet2、Pytorch1.2.0(1)下载如下两个文件,网址:https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.htmltor
- win10下用SSD-pytorch训练自己的数据集
weixin_43730508
SSDpython
代码链接https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch权重下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1EqrkQOR0Vx4JGaqJn0um8w提取码:rd8c环境配置:我是用的yolov3-pytorch的环境,不过一定要注意:pytorch版本必须小于1.3,我用的是pytorch1.2.0自己电脑配置:win10+2G显卡修改SSD代
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- 新版PyTorch发布!新增TorchScript API,扩展ONNX导出……4大功能更新值得关注
QbitAl
铜灵发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI今天,PyTorch1.2.0版正式发布。官方表示,和1.1版本相比,新版本在使用体验上又往前迈进了一大步。主要新增/改动的功能包括:完善TorchScript环境,提供了新的将模型编译为TorchScrip的API扩展ONNX模型的导出的支持增强对Transformer架构的模块级支持此外,TensorBoard现在也能快速开始使用了对于这一系列的更新
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多