- 蓬莱小课:史上最全,统计学中常用16个数据分析方法大总结
蓬莱小课IT
数据分析应用模型零基础学IT数据分析岗位数据分析数据挖掘聚类
统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术,通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。在数据分析工作中,利用统计学,我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的,并且基于这种组织结构确定数据分析的方法,来获取更多的信息。毫不夸张地说统计学是整个数据分析的灵魂。判别一个数据分析师强弱的一个重要方法就是,看他对统计规律的敏感度。今天我们就来盘点下统计学中常用的数据分析
- 主成分分析(PCA)附Python实现
不染53
数学建模数学建模python算法
主成分分析矩阵分解特征值和特征向量特征值分解奇异值分解主成分分析(PCA)Python实现主成分分析方法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,将多个变量压缩为少数几个综合指标(称为主成分),是一种使用最广泛的数据降维算法。此外,由于主成分分析独特的性质,压缩之后的主成分之间线性无关,因此
- 数据分析方法概括
wujingwin
数据分析大致可以分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析,同样的数据分析的方法论也大致分为:描述性数据分析、数理统计分析、数据挖掘分析。本篇文章将就此展开谈谈这三种数据分析方法论(方法论没有好坏高低之分,只有合适的。根据业务场景来选择合适的分析方法。一定要以目标为导向,并不是手法越高级就越好。能用简单分析的就不需要使用大数据挖掘。)一、描述性数据分析方法描述性数据分析可以用一言蔽之”一句话描述数据“
- 数据分析:低代码平台助力大数据时代的飞跃发展
快乐非自愿
数据分析低代码大数据
随着信息技术的突飞猛进,我们身处于一个数据量空前增长的时代——大数据时代。在这个时代背景下,数据分析已经成为企业决策、政策制定、科学研究等众多领域不可或缺的重要工具。然而,面对海量的数据和日益复杂多变的分析需求,传统的数据分析方法往往捉襟见肘,难以应对。幸运的是,低代码平台的兴起为大数据分析注入了新的活力,成为推动大数据时代发展的重要力量。低代码平台,顾名思义,是一种通过少量甚至无需编写代码,就能
- 数据分析业务面试题
Lowe-小码
数据分析数据挖掘
目录Q1:请简述数据分析的工作流程?Q2:你经常用到的数据分析方法有哪些,举例说明?Q3:公司最近一周的销售额下降了,你如何分析下降原因?Q4:店铺销售额降低如何分析?Q5:若用户留存率下降如何分析?Q6:店铺商品销售情况分布后Q7:如何描述店铺经营状况?
- 数据分析方法论和分析法
水调歌头_f072
数据分析方法论:指数据分析思路,用于指导数据分析师进行数据分析。例如:4P、5W2H、逻辑树等分析思路。数据分析法:具体的分析方法。例如交叉分析、相关分析、回归分析、对比分析、聚类分析等。分析工具:EXcel、SPSS、SAS等
- 机器学习入门--主成分分析原理与实践
Dr.Cup
机器学习入门机器学习概率论人工智能
主成分分析主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间,从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系,将数据投影到这个坐标系上,使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下,数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上,而其
- Python建模复习 :数据挖掘技术理论
啾啾二一
第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换(正规化、泛化、离散化)、数据挖掘、模式评估、知识表示。CRISP-DM(cross-industryprocessfordatamining):业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估和模型发布。SEMMA:抽样Sample、探索Exp
- 游戏数据分析方法实践
一条咸鱼的干货
前言在交流数据分析之前,我们首先要理解什么情况下需要进行收据分析。当游戏的数据发生波动的时候,尤其是变化比较大的时候需要进行数据分析。一般而言会有以下几个场景:1.版本测试2.版本更新3.活动发布4.版本调优......所以对于数据分析师而言,掌握好分析方法则至关重要。当然笔者不是全能,职能根据自己所学所想所悟给予一些经验,希望这些经验可以帮助到大家。为什么进行数据分析游戏数据是玩家对游戏内容的反
- 人力资源如何实现量化管理,数据分析的方法与技巧详解
itsover
人力资源量化管理数据分析
一、教程描述本套教程以数据思维为主,将数据分析技术,应用到HR招聘、薪酬、绩效、人才盘点、培训等模块的日常工作中,从而实现人力资源的量化管理,可以提升人力资源HR的工作效能,进而提高企业人力资源的管理水平。本套人力资源教程,大小1018.18M,共有11个文件。二、教程目录00课程介绍.mp401量化管理和数据分析正确认识.mp402招聘管理中的量化管理和数据分析方法.mp403离职管理中的量化管
- 前沿Perspective | 空间转录组数据分析方法最新进展
尐尐呅
空间转录组学是一个迅速发展的领域,有望以单细胞或亚细胞分辨率全面表征组织结构。计算方法的发展对从原始数据中提取生物信号起着重要作用;下游分析工具将空间组织和细胞间通信描述为可量化属性,并提供算法来推导此类属性;集成管道进一步将多个工具组合在一个包中,使生物学家能够方便地从头到尾分析数据。近日,来自美国的研究人员在《GenomeResearch》发表Perspective,总结了空间转录组数据分析方
- 严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏 编] 2012年版
洋溢最棒
严恭敏matlab
惯性仪器测试与数据分析作者:严恭敏编出版时间:2012年版内容简介《惯性仪器测试与数据分析》比较系统和全面地介绍了陀螺仪、加速度计和惯导系统的测试原理以及典型的数据分析方法。全书内容可大致分为三个部分:①惯性器件测试部分,介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备;②数据分析部分,包括回归分析、时间序列分析、频谱分析、阿仑方差分析和随
- 大数据平台_大数据应用场景有哪些
思迈特Smartbi
数据挖掘大数据人工智能数据分析
大数据时代的出现,简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果,确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。一些公司也成立了大数据部门,大数据得到了企业的高度重视,但是很多企业和厂商主要的困难在于大数据的场景应用,既如何利用数据分析和外部数据来提升业务。其实大数据的场景应用可以从横向和纵向来说,可以从数据源、数据应用、数据分析方法和
- python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现
Hann Yang
Pythonpythonpandas
目录pandas库Series和DataFramenlargest和nsmallest用法示例代替方法手动实现模拟代码pandas库是Python中一个非常强大的数据处理库,提供了高效的数据分析方法和数据结构。它特别适用于处理具有关系型数据或带标签数据的情况,同时在时间序列分析方面也有着出色的表现。pandas库广泛应用于数据挖掘和分析、金融和经济分析、科学和工程计算等领域。使用pandas库可以
- DoubleEnsemble:基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法
tzc_fly
论文阅读笔记金融数据分析人工智能
现代机器学习模型(如深度神经网络和梯度提升决策树)由于其提取复杂非线性模式的优越能力,在金融市场预测中越来越受欢迎。然而,由于金融数据集的信噪比非常低,并且是非平稳的,复杂的模型往往很容易过拟合。此外,随着各种机器学习和数据挖掘工具在量化交易中的应用越来越广泛,许多交易公司已经提取了越来越多的特征(也称为因子factors)。因此,如何自动选择有效特征成为一个迫在眉睫的问题。为了解决这些问题,作者
- 常用数据分析模型与方法
kalvin_y_liu
数据分析数据挖掘
常用数据分析模型与方法在进行数据分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。FineBI推出部分数据分析方法,帮助用户更好的使用BI进行数据分析。分析类型模型/方法对外用户分析RFM分析对外用户分析ABC分析对外用户分析波士顿矩阵图对外用户分析购物篮分析-关联规则对外用户分析留存分析对外用户分析用户画像分析对外用
- R语言|绘制NMDS图
维凡生物
非度量多维标度(NMDS)分析非度量多维标度(Non-metricMultidimensionalScaling,NMDS)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。与PCoA相似,NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析,但NMDS侧重反映距离矩阵中数值的排序关系,NMDS图形常用作微生物群落研究的β分析。来看看R
- 如何通过PSM找寻可接受价格范围和最优价格(下)
汇调研
接上一期PSM模型在网络问卷调研中的应用探讨,本期我们延展数据分析方法。最初我们了解到PSM的四个价格问题:>贵,但还是会考虑从哪个价格点开始,您觉得贵了,但还是会考虑购买?调研意图:我们想知道昂贵的价格的最低点。.>太贵,不会考虑从哪个价格点开始,您觉得产品太贵了,不会考虑购买了?调研意图:我们想知道昂贵得不会去购买的价格的最低点。.>不贵(特价或物有所值)从哪个价格点开始,您觉得产品不贵,会考
- 单细胞转录组测序技术及各类数据分析方法总结
AIPuFu
单细胞测序生物学医学生物信息学单细胞测序生物学医学
自从2009年**单细胞转录组测序(single-cellRNA-seq,scRNA-seq)**技术首次问世,至今已经有几十种不同的scRNA-seq技术相继被开发出来。在过去的十年里,单细胞转录组测序技术得到了蓬勃的发展,从而使得可在单细胞水平揭示全基因组范围内所有基因的表达情况,可以更精准的开展细胞间的表达异质性研究、鉴定新的细胞亚型、解析早期胚胎的发育等。单细胞测序流程(图片来源:http
- 必看!完整的数据分析是怎样的?
无忧获客大数据wydr168
本文内容为如何建立以数据为导向的设计体系,讲一次完整的数据微:无忧获客全拼加零一,分析过程。大纲如下:1、以数据为导向的意义2、数据指标3、数据分析方法4、模型建立5、数据验证1、以数据为导向的意义1、可视化用户行为可视化,可清晰的了解整体/个体用户的行为。如下图所示,通过GoogleAanalytic网站可清晰的掌握平台整体流量的来源,用户群体路径行为轨迹,这可以让设计师/产品经理清晰地了解到平
- 利用用户分群实现用户分层运营
风姑娘数据说
数据运营大数据大数据数据分析
Hi,大家好,关于买了数据产品在甲方企业如何应用之前已经写过一篇(为了成体系理解建议先阅读第1篇:https://mp.weixin.qq.com/s/jdl3TUBQLfKStl-gP_FIEw)在第1篇的文章中讲了基本目前企业中比较常见的几种数据分析方法,以及如何将几种分析方法贯穿到一起为商城建立一个相对闭环的分析系统,那么在这样具备一定的数据监控基础后应该如何将所沉淀的数据价值发挥到更上一层
- 大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)
lucky_myj
大数据hadoop
大数据Hadoop/Hive学习笔记一(基础概念)一,概念介绍:大数据:大数据一般用来描述一种数量庞大,复杂的数据集,传统数据处理应用程序难以应对。大数据通常应用于预测分析,用户行为分析或从数据中提取有价值的信息用于高级数据分析方法,并不局限与指某种特定规模的数据集大数据的特征:大数据具有多样性、体量(volume)和价值密度(value)/精准性(veracity)体量Volume:非结构化数据
- 坚果读书第七期-超越自我第14天打卡
紧跟时代奔跑的职场二宝妈
苗敏,恭喜你完成坚果读书第七期-超越自我第14天打卡。今天你阅读了《运营之光》第三章中的“一个运营必须具备的数据分析方法和意识”。作者通过自己的案例告诉我们。数据对于运营的价值包括5个方面。第一:数据可以客观反应出一款产品当前的状态好坏和所处的阶段。第二:假如做完了一件事情但效果不好,数据可以告诉你你的问题出在哪里。第三:假如你想要实现某个目标数据,可以帮助你找到达成目标的最佳路径。第四:极度精细
- 机器学习-滑窗
dufudouhenmang
数据分析python机器学习
对于时间序列的分类、回归问题,有两类的数据分析方法。一种采用时间敏感网络,例如LSTM。直接将时间序列数据作为特征输入。另一种是先进行特征工程,将时间序列数据切段,对每段内的时间序列数据进行特征提取。再将众多特征作为常规机器学习算法的输入。本节主要对第二种情况的时间序列数据切断进行简要分析这是一组传感器采集的时间序列原始数据,期待基于传感器的时间序列信息对其背后的物理现象进行分类。因此,通过红框产
- 数据分析方法总结
无情搬砖匠
分析方法数据分析数据挖掘pythonflask
一、公式法所谓公式法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解:某产品销售额=销售量X产品单价销售量=渠道A销售量+渠道B销售量+渠道C销售量+...渠道销售量=点击用户数UVX下单率购买转化点击用户数=曝光量X点击率第一层:找到产品销售额的影响因素。某产品销售额=销售量X产品单价。是销量过低还是价格设置不合理?第二层:找到销售量的影响因素。
- Logistic回归之有序logistic回归分析
spssau
Logistic回归分析(logit回归)一般可分为3类,分别是二元logistic回归分析、多分类Logistic回归分析和有序Logistic回归分析。logistic回归分析类型如下所示。logistic回归Logistic回归分析用于研究X对Y的影响,并且对X的数据类型没有要求,X可以为定类数据,也可以为定量数据,但要求Y必须为定类数据,并且根据Y的选项数,使用相应的数据分析方法。如果Y有
- 边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述
EasyNVR
解决方案人工智能边缘计算
客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法,通过机器学习、深度学习等算法,实现对客流量的实时监测和统计。该算法主要基于机器学习和计算机视觉技术,其基本流程包括图像采集、图像预处理、目标检测、目标跟踪和客流量统计等步骤,通过在监控视频中识别和跟踪人的轮廓或特征,从而实现对人流量的统计和分析。一、智能分析网关V4TSINGSEE智能分析网关V4属于高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设
- matlab总线,一种基于MATLAB/Simulink的车载总线的数据分析方法与流程
李可心CC
matlab总线
本发明涉及汽车技术领域,具体是一种基于matlab/simulink的车载总线的数据分析方法。背景技术:随着汽车各个控制模块逐步向自动化和智能化的方向发展,汽车电气系统变得日益复杂。传统点对点的通讯方式无法满足现代汽车的发展和现代社会对汽车安全、乘坐舒适等不断提高的要求。在汽车设计中,车载总线技术是满足这些要求的最佳解决方法,而且已得到广泛应用,这些车载总线包括can、lin、flexray、et
- 【数据分析】数据分析方法|市场细分与同期群分析
勇敢牛马 不怕困难
数据分析数据分析数据挖掘
【数据分析】数据分析方法|市场细分与同期群分析数据分析的目的总的来说只有两个:一个是证伪(或证实);另一个是推理。证伪是为了确认过程的正确性,这个过程通常是一项具体的业务;推理是为了找到某种确实的逻辑,比如某种因果关系或者相关关系。这就是数据分析的道,“有道无术,术尚可求也,有术无道,止于术”。市场细分等各种方法,都是为了让你以术证道。1市场细分方法是术的层面,市场细分则是为了更好的找到因果关系,
- 【数据分析】数据分析方法 | A/B测试与多变量分析
勇敢牛马 不怕困难
数据分析数据分析大数据数据挖掘数据仓库
【数据分析】数据分析方法|A/B测试与多变量分析上一次与大家讨论了数据分析方法中的市场细分与同期群分析,此次仍然是对数据分析方法的讨论,讨论A/B测试与多变量分析的应用。如果撇开统计性数据分析不谈,数据分析的最终目的是为了对具体业务矫枉过正或者做一些探索性分析为业务的发展提供一个可能的发展方向。比如我发现本月的销售额下滑了,我要找到下滑的原因,然后解决业务中可能存在的一些问题;在分析的过程中可能要
- ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑
lijingyao8206
字节码技术jvmAOP动态代理ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇,知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道,同ClassVisitor改变类成员一样,MethodVIsistor如果需要改变方法成员,注入逻辑,也可以
- java编程思想 --内部类
百合不是茶
java内部类匿名内部类
内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅
1,内部类的创建 内部类是创建在类中的
package com.wj.InsideClass;
/*
* 内部类的创建
*/
public class CreateInsideClass {
public CreateInsideClass(
- web.xml报错
crabdave
web.xml
web.xml报错
The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-
name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
- 泛型类的自定义
麦田的设计者
javaandroid泛型
为什么要定义泛型类,当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。
采用泛型类,完成扩展。
例如有一个学生类
Student{
Student(){
System.out.println("I'm a student.....");
}
}
有一个老师类
- CSS清除浮动的4中方法
IT独行者
JavaScriptUIcss
清除浮动这个问题,做前端的应该再熟悉不过了,咱是个新人,所以还是记个笔记,做个积累,努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜,大概有N多种,用过几种,说下个人感受。
1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4
.div
1
{
background
:
#000080
;
border
:
1px
s
- Cygwin使用windows的jdk 配置方法
_wy_
jdkwindowscygwin
1.[vim /etc/profile]
JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)
PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"
CLAS
- linux下安装maven
无量
mavenlinux安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网
下载安装文件,目前最新版本为3.0.3,下载文件为
apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz,下载可以使用wget命令;
2.进入下载文件夹,找到下载的文件,运行如下命令解压
tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz
解压后的文件夹
- tomcat的https 配置,syslog-ng配置
aichenglong
tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置
1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)
keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
- 关于领号活动总结
alafqq
活动
关于某彩票活动的总结
具体需求,每个用户进活动页面,领取一个号码,1000中的一个;
活动要求
1,随机性,一定要有随机性;
2,最少中奖概率,如果注数为3200注,则最多中4注
3,效率问题,(不能每个人来都产生一个随机数,这样效率不高);
4,支持断电(仍然从下一个开始),重启服务;(存数据库有点大材小用,因此不能存放在数据库)
解决方案
1,事先产生随机数1000个,并打
- java数据结构 冒泡排序的遍历与排序
百合不是茶
java
java的冒泡排序是一种简单的排序规则
冒泡排序的原理:
比较两个相邻的数,首先将最大的排在第一个,第二次比较第二个 ,此后一样;
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个
例题;将int array[]
- JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法
bijian1013
js
如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法:
<form method=post target="_blank">
数字:<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br>
</form>
- Test注解的两个属性:expected和timeout
bijian1013
javaJUnitexpectedtimeout
JUnit4:Test文档中的解释:
The Test annotation supports two optional parameters.
The first, expected, declares that a test method should throw an exception.
If it doesn't throw an exception or if it
- [Gson二]继承关系的POJO的反序列化
bit1129
POJO
父类
package inheritance.test2;
import java.util.Map;
public class Model {
private String field1;
private String field2;
private Map<String, String> infoMap
- 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录
bit1129
spark
1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的
ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功,DAGScheduler会收到通知,在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
- WAS各种脚本作用大全
ronin47
WAS 脚本
http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html
无意中,在WAS官网上发现的各种脚本作用,感觉很有作用,先与各位分享一下
获取下载
这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
- java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句
bylijinnan
switch
借鉴网上的思路,用java实现:
public class NoIfWhile {
/**
* @param args
*
* find x=1+2+3+....n
*/
public static void main(String[] args) {
int n=10;
int re=find(n);
System.o
- Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty中传递对象的思路很直观:
Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer(也就是byte[]);
那把对象序列化为字节流,就可以在Netty中传递对象了
相应的从ChannelBuffer恢复对象,就是反序列化的过程
Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder
先看ObjectEncoder
ObjectEncoder是往外发送
- spring 定时任务中cronExpression表达式含义
chicony
cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素,各个元素之间是以空格分隔的,从左至右,这些元素的含义如下表所示:
代表含义 是否必须 允许的取值范围 &nb
- Nutz配置Jndi
ctrain
JNDI
1、使用JNDI获取指定资源:
var ioc = {
dao : {
type :"org.nutz.dao.impl.NutDao",
args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ]
}
}
以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
- 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory
daizj
shell
在Linux中执行.sh脚本,异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。
分析:这是不同系统编码格式引起的:在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符,所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。
解决:
1)在windows下转换:
利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
- [转]for 循环为何可恨?
dcj3sjt126com
程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案,要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而,提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。
不久前,出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨?”[http://ju
- Android实用小技巧
dcj3sjt126com
android
1、去掉所有Activity界面的标题栏
修改AndroidManifest.xml 在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"
2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar
修改AndroidManifes
- Oracle 复习笔记之序列
eksliang
Oracle 序列sequenceOracle sequence
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098859
1.序列的作用
序列是用于生成唯一、连续序号的对象
一般用序列来充当数据库表的主键值
2.创建序列语法如下:
create sequence s_emp
start with 1 --开始值
increment by 1 --増长值
maxval
- 有“品”的程序员
gongmeitao
工作
完美程序员的10种品质
完美程序员的每种品质都有一个范围,这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的
完美程序员(至少在我们这个星球上),并且对于特定问题,完美程序员应该具有以下品质:
1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强
(范围:用简单方式解决复杂问题)
- 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询
hvt
sql.netC#asp.nethovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询,支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码:http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
- SVG 教程 (三)圆形,椭圆,直线
天梯梦
svg
SVG <circle> SVG 圆形 - <circle>
<circle> 标签可用来创建一个圆:
下面是SVG代码:
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1">
<circle cx="100" c
- 链表栈
luyulong
java数据结构
public class Node {
private Object object;
private Node next;
public Node() {
this.next = null;
this.object = null;
}
public Object getObject() {
return object;
}
public
- 基础数据结构和算法十:2-3 search tree
sunwinner
Algorithm2-3 search tree
Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
- spring配置定时任务
stunizhengjia
springtimer
最近因工作的需要,用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下,以便以后用到:
//------------------------定时任务调用的方法------------------------------
/**
* 存储过程定时器
*/
publi
- ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
8月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2102830
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《跨终端Web》
gleams:http