华数杯B题——校任务尝试

一、背景说明

根据影响社会稳定的因素，以及颜色革命，来衡量社会稳定性，判断社会风险

社会预警指标体系是由一系列经过理论遴选的敏感指标组成的一种测量社会危机现象及其运行过程的指标系统，它作为一种特定的测量工具和手段，具有系统性、计量性、具体性和时间性，以及便于使用计算机系统操作等特点

1.1 问题说明

问题1.社会稳定指标体系是社会稳定预警的重要前提。选择具有代表性的指标可以全面反映社会稳定的各个方面。请建立一个可能从定性和定量角度影响社会稳定的指标体系，并讨论它们之间的相关性和因果关系。

问题2.一个稳定的社会需要各指标之间的协同、制衡。例如，一个经济困难的社会可能会用人类的精神来弥补经济上的不足，这也会使社会极度需要稳定，但前提是它能够生存。请考虑类似的想法，制定社会稳定预警模型，并进行讨论。

问题3.选择一个颜色革命试图推翻政权的国家或地区，并使用既定的社会稳定预警模型评估其社会稳定。本文指出了颜色革命失败的主要原因，判断了未来社会稳定的趋势，并提出了一些建议

问题4.请选择颜色革命导致政权更迭的国家或地区，并使用已建立的社会稳定预警模型指出政权更迭的主要原因(尝试找现代)

问题5.为防止颜色革命，维护社会稳定，请提出相关建议

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1.2 思路分析

从全部题目来看，问题一指标体系的设计很关键，需要考虑多方面的因素。指标体系的权重构建可以采用多种方法当量平均综合评价法、评价权数的构造方法。

具体的指标就需要我们依靠数据和文件进行筛选，进行相关度说明，找几个统计指数做加权，还要做相关性分析，涉及到统计综合评价的问题，需要给指数赋予权重，权重大小决定相关性大小，权重正负说明因果关系

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1.3 文献关键词查询

<城市社会预警稳定机制-罗新阳>

社会稳定预警机制  :  是指对社会运行状况发出信号、显示社会已经或即将可能发生无序现象的临界状态，以期引起决策者、管理者和社会公众的关注，及时分析原因，落实有效措施，促进社会运行的不良现象不再继续恶化的一套制度和方法

各种社会因素相互作用的结果，有其自身形成、发展的特点及其规律性。从社会风险的相关联的因素来看，主要有六大因素对城市社会风险形成发展起决定性的作用

1、经济因素：

经济因素在整个社会发展过程中起着决定性作用。经济发展始终是社会稳定的最重要基石。没有经济的快速健康发展，就没有社会的稳定。以利益关系、利益矛盾和利益纠纷，物质利益是矛盾的核心内容。共同利益目标必然会把这一群体维系在一起，极易吸纳相同利益者，使群体逐步扩大，并引起社会舆论同情，从而导致突发性事件的发生。当前群体性突发事件，相当一部分具有非政治性，有时往往呈现出单纯经济利益性特点。但群体突发事件又具有影响面大、人数多、破坏大和多变的特点，如不能及时处置，极易使事件的性质发生改变，演变成对抗性和具有政治要求的矛盾。(可举例)

2、失业问题(就业问题)

失业问题已成为城市发展过程中重要制约因素，也是城市政府必须密切关注并加以解决的一个较棘手的问题。近年来由于城市拆迁形成失地农民，也造成大量失业人员，现在又出现了大学生就业困难的新情况，值得密切关注，这一切给城市带来较大的社会风险。(查看今年拆迁，房地产政策)

3、腐败问题

特别是我国目前人均GDP达到1000美元以后，这一时期既是一个黄金发展时期，也是一个矛盾的凸显期。而且，由于在转型过程中新的社会组织出现，新的社会阶层、新的社会力量不断发育壮大，人们对政府的要求日益提高。

4、收入差距问题

收入差距的不合理扩大，严重损害了市民的基本利益。分配过程中的“不公”，使得市民在社会心理层面不认同现有的分配原则与分配结果。过大的收入差距，以及分配过程中的不公已对社会生活构成了严重影响。

5、公共安全问题

公共安全问题是社会稳定与否的最直接标志。随着社会结构转型的加速，新旧体制转换引发的社会利益调整与冲突也将加剧，再加上社会管理不善，就容易引发社会矛盾的发生。一些城市在改革开放中，由于政策不配套、法制不健全，加上政府控制力量的弱化，部门各自为政，协作配合不够，使社会管理中的空档多、盲区宽，引发大量的暴力犯罪等社会问题。

6、社会流动问题

社会流动对社会稳定具有重要影响。社会流动的广度、频度决定了社会结构开放性（即其弹性）。人口、技术、资金的流动情况不仅是社会发展的原因，也是社会实现动态稳定的标志。同时由社会流动所引发的种种社会问题也值得高度关注。例如，城市对农民工采取歧视政策，拖欠他们的工资，以及流动人口的犯罪问题等。有关资料统计，近年来沿海城市犯罪90%是来自流动人口。

（新闻发现 —————— 台海 新疆 俄乌+各国外交，别国干涉+国家位置对于他国的战略意义）

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二、城市社会稳定预警机制指标体系

三个领域，即经济领域、社会领域和政治领域。

3大类14个指标在内的社会稳定预警指标体系（见表1）。表中括号内的数字表示该指标在上级指数中的权重

社会稳定预警指数=∑XnYn=X1×Y1+X2×Y2+……+X14×Y14

 

1、综合预警指标分析

绿灯表示社会发展呈稳定状态，社会风险在社会承受力范围之内；蓝灯表示社会发展处于向稳定或动荡转折的过渡时期；黄灯表示社会发展开始出现轻微的动荡，社会风险程度高于社会稳定的承受范围，社会动荡随时可能发生并进一步加剧；红灯表示社会发展处于混乱状态，社会风险已经影响到社会稳定。当预警系统亮出蓝灯时，城市政府应该开始注意分析、检讨相关的政策决策，寻找到警源所在，并采取措施努力把社会导向良性运行的状态；预警系统亮黄灯时，城市政府应立即采取有效行动，防微杜渐，控制好那些已出现的社会动荡的苗头、倾向性问题。预警系统出现红灯时，表明社会秩序的基础在遭受严重侵蚀，城市政府必须采取紧急措施，实行危机管理，恢复正常的社会秩序

 2、单项预警指标分析

当某一个指标的问题超过承受范围时，也会造成严重的社会问题。

一个极端例子是，任何社会如果失业率达到80%以上，必然走向动荡、失序，而并不需其他附加条件。从这个意义上说，单纯把各社会预警指标值进行加权处理后来衡量社会风险的发生程度并不尽合理。事实上，即使是在预警研究先发国家的西方，其社会稳定预警研究的一般做法也不只是侧重于综合性的研究，而往往是选择与民意调查直接相关联的各社会具体层面的社会问题进行预警，综合性的预警指标体系大都比较宽泛、抽象。

<社会风险预警机制的思考——邓伟志>

在这篇文献中，得到的因素与上面相同

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富兰德指数（FL）

是20世纪60年代末期，美国商业环境风险情报研究所的F·T·汉厄教授设计的反映国家风险大小的一种评价指数———国家风险预测指数，也称为富兰德指数。

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基于果因倒逼的社会矛盾预警指标体系构建

是指由社会矛盾导致的结果逐步指向原因的层层剖析而构建的预警指标体系，其第一级指标是果，向导致此结果的层层原因不断推进，推进到不可再划分的原因为止，或者推进到无法获得数据的原因的结果(此结果是下一个结果的因)为止;与由因到果的因果链社会矛盾预警指标体系是相反的过程，后者是从原因逐步剖析而构建社会矛盾预警指标体系。

(一)社会经济系统

本文选择人均GDP、居民消费价格指数、城镇登记失业率、城镇人口比重、农村居民家庭人均纯收入、城镇居民人均可支配收入和居民家庭恩格尔系数(城镇和农村)七个指标来反映我国社会经济系统的基本面。这里需要说明的是城镇人口比重这个指标。

(二)社会保障系统

百度可查到

社会保障预警_百度百科 (baidu.com)

(三)社会控制系统

社会控制(social control)，是社会组织利用一系列手段对其成员的社会偏离行为或越轨行为实施约束的过程。1901年，美国社会学家罗斯(E．A．Ｒoss)首次从社会学意义提出“社会控制”一词，针对当时美国社会中的贫穷、失业、越轨和犯罪等严重问题，罗斯指出，“如果不打算让我们的社会秩序像纸牌搭成的房屋一样倒塌，社会就必须控制他们”。［16］ 社会控制的强弱直接影响着社会的状态，由各种社会矛盾引发的群体性事件频发，这与我国民主政治大环境的发展有很大的关系。社会控制性系统对群体性事件的发生具有反作用力。因此选择行政管理费占GDP比重和武装警察部队支出占GDP比重两个指标来反映我国政府对群体性事件的控制力度

(四)社会分配系统
财富分配的不平等历来是社会不稳定的潜在根源。尤其在中国社会，历史上就有“不患寡而患不均”的治国理念。亚洲开发银行发表《亚洲的分配不均》的研究报告，在22个纳入亚行研究范围的国家中，中国的贫富差距居亚洲之冠。在衡量分配不平等的两个常见指标中，收入最高的20%人口的平均收入与收入最低的20%人口的平均收入的比率，中国是11倍，远远高于其他国家;亚行指出，从1993到2004年，中国的基尼系数从0．407扩大到0．4725，已达到拉丁美洲的平均水平。［19］ 在对党政干部关于中国当前必须特别注意解决好的问题的调查中，排在第一位的是居民收入差距问题，这也反映了当前我国社会分配问题的严重性。

按照联合国有关组织规定:基尼系数低于0．2，表示收入绝对平均;0．2－0．3表示比较平均;0．3－0．4表示相对合理;0．4－0．5表示收入差距较大;0．5以上表示收入差距悬殊。通常把0．4作为收入分配差距的警戒线。本文选择0．4作为社会矛盾预警的阀值。

(五)社会环境系统

（未查询到）

(六)社会教育系统

学生是社会中最为敏感的群体，教育负担的加重直接影响到学生自身及其家庭的切身利益，这使得其可能对社会财富分配等一系列问题变得更加不满。

 

<社会稳定指标——夏帆>

社会经济方面的指标。（!）人均()*。这个指标基本上反映了人民生活水平的高低，这一指标数值越高，说明人民生活越有保障，社会也就越稳定。（#）通货膨胀率。该指标反映了物价的总体水平，它直接影响到人们的购买力水平，进而影响人们的日常生活，而且它也会对生产方面造成一定的影响。通货膨胀和通货紧缩超过一定程度都会对经济产生不利影响，因而这个指标太高太低都不好，都会对社会稳定产生不利影响。（!）贫困收入户的比重。如果有相当大的一个底部收入群体，而且这个群体在不断地相对扩大，这意味着简单劳动力、失业、半失业人数在相对地逐步增多，或者说需要赡养的人群也在相对地不断扩大，经济处于一种不景气状态，这是社会稳定的一个严重隐患。因而该指标数值过大也预示着社会的不稳定。（"）基尼系数。该指标反映了人们收入水平的差异。人们收入水平差距过大会对社会稳定造成负面影响，因此该指标数值过大说明社会稳定情况不好。（#）失业率。这个指标太高意味着一方面收入没有保障的人数在增加，一方面意味着无所事事的人的数量在增加，这些都会对社会稳定构成危害。

社会治安方面的指标。（&）刑事案件发案频率统计。它指在一定时间和空间上发生的刑事案件与该时间及空间上的人口比，一般以每万人口发生数表示。每万人口中发生的刑事案件数’报告期内刑事案件发案总数(同期以万为单位的平均人口数。该指标数值越大说明治安状况越糟，稳定状况越不好。（$）刑事案件发案增长量。指报告期内刑事案件增加或减少的绝对量。增长量’报告期水平)基期水平。该指标从绝对数上说明了治安状况的好坏。（!）刑事案件增长率。刑事案件增长率*+,’（报告期水平)基期水平）-基期水平.&//+。这个指标从趋势上反映了社会治安状况，从而反映了社会稳定情况。（"）破案率。指报告期内公安机关立案侦查的刑事案件总数中已破获案件数与立案数的比例。破案率*+,’破案数-立案数.&//+。该指标反映了公安机构的破案效率，公安机构效率越高，对社会稳定就越有利。（#）警察人数与平均人口数之比。该指标反映了某一地区警力是否充足的状况。一个地区的警力越是充足，该地区的治安状况就越能保障，从而对社会稳定就越有利。

社会保障方面的指标。

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参考完上面数据，收集完几个国家所得数据，我们就进行数据分析

问题一：需要我们选择具有代表性 的指标可以全面反映社会稳定的各个方面。这一方面可以看作指标的选取。

我们选择我们所能查询到的指标，再根据上面的文献进行筛选

对于相关性分析因果分析，大家就可以根据收集的数据进行

Pearson相关性分析以及因果分析即可

(我们目前也是选择，随着后面的分析进行修改)

格兰杰因果检验

(目前无法进行，分析出来的结果均为无关，可能是数据问题)

PSM

我们采用倾向得分匹配分析结果，对两两的数据进行分析(失败，并不是二分类的值)

综合权重我们使用层次分析法AHP

根据我们所选指标(后续再改)

层次分析法(方根法)的权重计算结果显示，AQI的权重为1.787%，基尼系数的权重为7.577%，城市人口的权重为3.228%，人均GDP的权重为10.916%，医疗水平的权重为5.141%，外交的权重为8.073%，下岗率的权重为6.442%，社会保障水平的权重为12.253%，教育比的权重为6.825%，政府受贿率的权重为9.834%，幸福指数的权重为13.832%，犯罪率的权重为14.092%

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问题二、一个稳定的社会需要各指标之间的协同、制衡和平衡。例如 一个经济困难的社会可能会用人的精神来弥补经济上的不足。经济上的不足，这也会使社会迫切需要稳定。但前提是它能够生存。请考虑类似的想法，建立一个早期预警 社会稳定的预警模式，并进行讨论。

思路：

问题二才是我们B题的重点，问题一看作数据预处理以及指标的选取，那么问题二就是一个模型的建立阶段。问题二要求我们建立一个预警模型。其实质就是建立预测模型，对于社会的稳定性进行一个预测，当数值达到临界值时发生预警。这就是一个完整的预警模型。这里可以看作是一个趋势预测，因此我们可以选取拟合、线性回归甚至非线性回归、神经网络等预测模型对社会稳定性进行预测。对于预测模型的选取大家可以因人而异，这里仅仅是给出了几个较为适合的，大家可以加权预测等等都是可行的。对于预测类型的题目没有绝对的对和绝对的错。

对于预测模型的选取针对这一题目还是比较推荐趋势预测。不过其他预测模型的预测精度都是可以接受的，因此这里不会因为选错模型而结果算错。退一万步而言、数据都是我们自己收集的，对应的结果都是根据我们的数据给出的。

但是由于我们使用的为多数国家的综合，而并非单个国家，最终我们可能选择模型评估的方法

并对综合值进行一个划分，我们可以选出不稳定国家，与较稳定与很稳定国家进行测评，通过得分进行划分等级

与文献中的警告相同

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问题三：

需要我们选取一个发生过颜色革命、试图推翻政权的国家或地区。根据我们问题二建立的模型 进行求解验证。这就相当于我们模型的求解阶段，对于颜色革命的国家地区大家可以根据收集的数据有选择的进行 判断。这里比较推荐社会不太稳定的一些非洲国家进行数据验证(我们多收集一点数据，其实可以更好的去改变我们的不稳定值，我们的不稳定值其实是可以随时改变的)。所以，在数据收集阶段，大家也可以有目的的收集一些非洲大区的相关数据。

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问题四、可以看作模型的验证环节，即利用已建立的社会稳定预警模式，选择一个国家或地区的颜色革命导致 政权更迭的原因。这里也是需要我们从收集的数据出发，将相关数据带入预测模型(权重评价模型)即可。

通过数据对比，我们可以查看出原因，从原因入手，可以试着对比数据相近的两组国家，来证明模型