GIS行者
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LSTM参数问题——很多情况下LSTM中每个单元中的参数是相同的

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GRU、RNN大部分情况下也是这样。至少我网上找到的代码是这样的

一个完整的LSTM中可能有多个LSTM单元（Cell），每个单元接收一个时间步的输入。

​​​​​​LSTM参数问题——很多情况下LSTM中每个单元中的参数是相同的_第1张图片
每个单元中都有参数 W i , W f , W o , W c W^{i}, W^{f},W^{o}, W^{c} Wi,Wf,Wo,Wc,分别控制输入、遗忘门、输出、以及长期记忆门。

按照（我的）直觉，在每个LSTM单元中，这些参数都是不同的。反向传播的过程会训练，每个单元的参数。但事实上，相当多的情况下，包括网络上的大部分示例中，一个LSTM中每个单元共享相同的 W i , W f , W o , W c W^{i}, W^{f},W^{o}, W^{c} Wi,Wf,Wo,Wc。包括pytorch中的nn.LSTM也是如此。nn.LSTM的输入参数中不包含时间步（time_stamp）。

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