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白仑色
Oracle系列数据库oracle数据库管理性能调优备份恢复
关键词:Oracle用户权限管理、冷热备份、RMAN备份、AWR报告、SQL调优、等待事件分析✅摘要在企业级Oracle数据库运维中,用户权限管理、数据备份恢复机制、性能监控与调优是保障系统安全、稳定和高效运行的三大核心任务。本文将围绕以下内容进行详细讲解:用户与权限管理:创建用户、角色、授权与回收权限备份与恢复策略:物理备份(冷/热)、逻辑备份(EXP/IMP)、RMAN工具使用性能监控与调优:
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在当今时代,AI浪潮正以前所未有的态势席卷全球,“颠覆”“变革”等词汇频繁出现在我们的视野中,似乎已经成了老生常谈。当大多数人还沉浸在与大模型愉快聊天的乐趣时,那些走在时代前沿的高手们,早已悄然利用AI智能体(Agent)开启了自动工作、创造价值的新篇章。你是否曾无数次幻想,能拥有一个专属的AI助手?它可以在你毫无头绪时,自动生成精妙绝伦的文案;在时间紧迫的情况下,迅速制作出精美大气的PPT;还能
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认知笔记生活学习认识你自己审视自己思考
概述我们都从学生时代里走过,解决过很多问题,也得到过很多种答案,标准答案的重要性不言而喻,但当我们长大成人,走在生活的路途上时,发现生活中遇到的各种问题,却好似没有一个是标准答案的。因此,当我们跳出学生时代的框架,会发现生活的“无标准答案”特性,其实藏着更复杂的生存逻辑——它考验的不是“找答案”的能力,而是“定义问题”的智慧。但是,当下我们自己很少有人能静下心来去思考问题,可能是注意力稀缺,亦或是
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本文在绿泡泡“狗哥琐话”首发于2025.2.19<-关注不走丢。这部分的开头提到了SMR,也就是叠瓦式磁盘。这玩意儿NAS党应该知道不是个特别好的东西,因为它的物理结构比较特殊,磁头去写数据的时候会导致另一个磁道的数据也会写到,所以一批写下去以后,很多数据要全部重写一遍。添加图片注释,不超过140字(可选)这种就是适合大量数据低频率的写入,频率一上来IO马上打满,所以比较适合冷数据的存放。刚提到的
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- 百度颠覆了自己,飞算JavaAI造福了中国程序员!
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在当今这个科技日新月异的时代,企业纷纷寻求技术突破,以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。百度,作为中国互联网行业的领军企业之一,凭借其强大的科技实力和创新能力,在人工智能等多个领域取得了显著成就,并正在逐步颠覆自身的传统形象。百度自成立之初,就将技术创新视为企业的生命线。从最初的搜索引擎技术,到如今的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域,百度始终走在技术革新的前沿。其自主研发的飞桨深度学习平台
- 时空屏障崩塌:14:28深圳AI-BioFab平行宇宙保卫战全纪实
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- 35岁被优化,想转行AI?华为HCIE-AI是“救命稻草”还是“天坑”?
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粉丝宝宝私信我:“姐,我今年35了,真卡在这个尴尬的年龄点上。屋漏偏逢连夜雨,公司最近人员调整,我...被优化了。对这个行业真的心灰意冷,想彻底转行。看网上华为AI认证的风刮得特别大,什么HCIE-AI听起来就很牛,说是大神级别?我这把年纪了,0基础转过去,这玩意儿到底靠不靠谱?值不值得我allin去考啊?求真实科普!”看到这条私信,心里挺不是滋味。35岁遭遇职业转折,迷茫和压力可想而知。关于华为
- 内测分发平台是否支持应用的微服务化部署
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内测分发平台是否支持应用的微服务化部署,这个问题实际上触及到了现代软件开发和运维的深层次需求。其支持程度不仅仅是一个简单的“是”或“否”的答案,而是涉及到平台的设计理念、技术架构以及实际应用场景的综合考量。首先,一些走在技术前沿的内测分发平台,它们在设计之初就充分考虑了微服务架构的复杂性和多样性。这些平台不仅原生支持微服务架构,还提供了丰富多样的工具和接口,以帮助开发者高效地管理和部署微服务。例如
- MIAOYUN | 每周AI新鲜事儿(06.14-06.20)
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紧跟技术浪潮,洞察行业未来,MIAOYUN《每周AI新鲜事儿》,为您精选全球AI领域的最新动态,涵盖AI技术突破、行业动态、趋势发展、前沿政策与学术研究,带您走在智能时代前沿,一起来回顾本周发生的AI新鲜事儿吧!AI开源大模型腾讯混元3D2.1大模型全链路开源6月14日,在CVPR2025(计算机视觉领域顶会之一)上,腾讯混元3D2.1大模型对外全链路开源,其模型权重及架构、训练代码、数据处理流程
- OpenAI与微软的未来合作之路:充满挑战的AI竞赛与共赢
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在全球互联网巨头们的角力中,OpenAI与微软之间的合作关系无疑已成为焦点之一。自2019年微软向OpenAI投资10亿美元起,这对科技巨头便紧密地走在一起。在微软的Azure云平台上,OpenAI的软件工具得以独家销售,微软也因此获得优先使用这些创新技术的权利。然而,随着OpenAI不断发展壮大,这段合作关系正面临着一系列的挑战和考验。纷争的导火索OpenAI与微软的合作,初衷是通过资源共享来实
- OSS与NAS混合云存储架构:非结构化数据统一管理实战
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- 清风数学建模个人笔记--模糊综合评价
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目录一、量二、分类三、模糊函数的三种表示方法四、应用:模糊综合评价(评判)一、量①确定性:经典数学(几何、代数)②不确定性:随机性(概率论、随机过程)灰性(灰色系统)模糊性(模糊数学)二、分类:偏小型:年轻、小、冷中间型:中年、中、暖偏大型:年老、大、热三、模糊函数的三种表示方法(1)模糊统计法(设计调查问卷,不推荐,主观性最弱)(2)借助已有的尺度(需要已有的指标,并能收集到数据)论域模糊集隶属
- DeviceNet转Modbus RTU网关在玻璃制造中的关键应用
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在现代化玻璃制造流程中,原料配料、熔窑高温熔制(可达1600℃以上)、锡槽成型、退火窑精密控温及冷端切割打包等环节,高度依赖稳定可靠的工业自动化系统。然而,不同设备常采用异构通信协议,如先进控制系统采用DeviceNet,而大量现场仪表、驱动器或老旧设备仍使用ModbusRTU。实现两者无缝集成,专用协议转换网关成为关键桥梁。一、技术核心:网关的协议转换机制协议本质解析:DeviceNet:基于C
- 一篇搞定MySQL多表查询
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“一张表是孤独,两张表才是爱情。”一、前言:从单表到多表的奇妙旅程你有没有发现:单表查询就像一个人吃饭,有点寂寞;而多表查询,就是一场数据库世界的相亲大会!二、JOIN的前世今生:表与表之间的缘分2.1INNERJOIN:命中注定的一对只保留两个表中都能匹配上的记录。就像相亲成功,牵手走在一起。SELECT*FROMboybINNERJOINgirlgONb.girl_id=g.id;✅特点:只返
- 数学中微分大白话理解
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数学算法微分高等数学数学建模导数切空间微分流行
微分是什么?像是在问:“一丁点的变化会带来什么影响?”想象你在爬山,走在一条弯弯曲曲的小路上:你现在站在某个位置,想知道前面这一步坡有多陡。你不能跳很远,只能看“一小步”。这“一小步”的陡度,就是“微分”。举个蛋糕的例子:假设你切一个圆形蛋糕(函数),切得越薄(切片越小),你就能看到这一小层是怎么变化的:微分=把蛋糕切得超级薄,看每一小层之间高度的变化。举个开车的例子:如果你在看车速表:车速就是位
- 美国境内邮寄什么商品会用Fedex/UPS次日达服务
vx-usps2280
笔记
以下是一些在美国境内常使用FedEx/UPS次日达服务邮寄的商品:FedEx次日达冷链生鲜食品1:如海鲜、冻肉等需要严格温控(如-20°C)的食品,以及面包、卤味、即食餐盒等短保质期的食品。FedExFirstOvernight®可次晨8点达,FedExPriorityOvernight®可次晨10:30达,能保证生鲜在较短时间内送达,维持品质。高时效商品1:3C电子产品、医疗设备、高价值商品等。
- uboot:源码分析-启动第一阶段-lowlevel_init
li星野
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lowlevel_init找到lowlevel_init函数真正的地方,是在uboot/board/samsumg/x210/lowlevel_init.S中。检查复位状态(1)复杂CPU允许多种复位情况。譬如直接冷上电、热启动、睡眠(低功耗)状态下的唤醒等,这些情况都属于复位。所以我们在复位代码中要去检测复位状态,来判断到底是哪种情况。(2)判断哪种复位的意义在于:冷上电时DDR是需要初始化才能
- Solana 一键冷分仓机制详解:如何用技术手段构建健康的持仓结构
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区块链web3人工智能
在Solana的快速发币环境中,许多项目方在成功部署代币后,会面临一个共通问题——如何避免持仓结构过于集中。无论是初始铸造的Token、流动性预留份额,还是空投分发的准备金,如果长时间停留在单一钱包地址中,将在链上暴露出显著的“前排持仓”风险。一、为什么需要冷分仓?在发币、建池、上线后的初期阶段,大部分Token仍掌握在项目方的少数钱包地址中。这种“集权式”结构会产生以下链上影响:1.高度集中持仓
- 基于STM32的智能冷链物流监控系统
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1.引言冷链物流对温度敏感商品的质量保障至关重要,传统监控方式存在数据孤岛、实时性差等问题。本文设计了一款基于STM32的智能冷链物流监控系统,通过多节点温度监测、路径优化与异常预警技术,实现全程可视化追踪与智能调度,确保冷链运输安全可靠。2.系统设计2.1硬件设计主控芯片:STM32L496VG,超低功耗设计感知模块:温度传感器(DS18B20):-55~125℃(精度±0.5℃)湿度传感器(S
- 基于STM32设计的物联网疫苗冷链物流监测系统
DS小龙哥
智能家居与物联网项目实战stm32物联网嵌入式硬件
文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目开发背景【2】设计实现的功能【3】项目硬件模块组成【4】设计意义【5】国内外研究现状(1)国内研究现状(2)国外研究现状(3)技术演进趋势分析(4)现存技术缺口(5)关键案例技术对比表【6】摘要1.2设计思路1.3系统功能总结1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5参考文献1.6系统框架图框架图关键要素说明数据流向特征技术亮点标注1.7系统
- 鸿蒙开发实战之Basic Services Kit实现美颜相机基础能力筑基
harmonyos-next
一、功能架构全景通过BasicServicesKit为美颜相机App搭建六大基础能力支柱:核心引擎跨进程通信(美颜算法服务化)统一事件总线(300+相机事件管理)网络治理智能重试策略(弱网下上传成功率提升65%)多协议适配(HTTP/3+QUIC支持)数据持久化分级存储策略(热数据内存缓存+冷数据加密存储)跨设备数据同步(时延{switch(code){case1001://人脸检测reply.w
- why starrocks? 优化数据架构:省钱、高效、简单
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架构
在大数据处理中,企业常面临成本高、系统复杂、维护困难的挑战。通过存算分离、湖仓一体和架构简化,可以显著降低成本、提升效率、简化管理。以下从三个方面详细说明如何实现这些目标。1.降本增效:从硬件到人力全面优化(1)硬件成本:更低的存储和计算费用存算分离降低存储成本传统存算一体架构要求所有数据都存放在高性能SSD或NVMe磁盘上,以保证查询速度。但很多冷数据(如历史日志)访问频率低,却占用了昂贵的存储
- 百万年薪背后的法律暗礁:企业高薪挖人如何避开“商业间谍”陷阱?
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知识产权挖人商业秘密
作者:邱戈龙、曾建萍在这个"得人才者得天下"的时代,一场看不见硝烟的人才争夺战正在上演。某互联网大厂HR总监私下透露:"现在挖一个AI算法专家,开价200万年薪还要排队。"但在这疯狂的数字背后,有多少企业正游走在法律边缘?一、高薪挖角的"灰色操作"实录1."打包收购"式挖人-某新能源汽车企业为获取竞对电池技术,整组挖走研发团队-事后被起诉商业间谍,赔偿金额高达9位数2."过河拆桥"式竞业-某高管带
- 基于 Java 的大数据分布式存储在视频会议系统海量数据存储与回放中的应用
知识产权13937636601
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后疫情时代全球视频会议市场年增长35%,单场万人会议产生2.6TB数据(1080P视频+共享内容+实时字幕),传统存储方案面临扩展性瓶颈(PB级扩容难)、高并发性能塌陷(万人并发回放IOPS超200万)、数据价值挖掘不足三大挑战。本文深度解析Java分布式存储技术如何重构视频会议数据中枢:层次化存储架构:基于HadoopOzone+Alluxio构建热温冷数据分级体系,存储成本降低65%高并发读写
- HDFS异构存储机制
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大数据专栏hadoophdfs异构存储
目录:1.异构存储介绍2.存储介质3.HDFS存储策略(异构存储)4.HDFS异构存储原理5.HDFS异构存储的使用一,异构存储介绍异构存储是Hadoop在2.6.0版本中引入了一个新特性,HBase也从1.1.0开始支持WAL的异构存储策略。异构存储可以根据各个存储介质读写特性的不同发挥各自的优势.一个很适用的场景就是冷热数据的存储.针对冷数据,采用容量大的,读写性能不高的存储介质存储,比如最普
- HDFS 异构存储及存储策略
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大数据hdfshadoop大数据异构存储
一、支持的存储类型HDFS支持以下主要存储类型,按性能从高到低排列:SSD(固态存储)特点:高性能、低延迟,适合频繁访问的热数据。配置标识:[SSD]DISK(机械硬盘)特点:性价比高,容量大,适合一般访问频率的数据。配置标识:[DISK](默认类型)ARCHIVE(归档存储)特点:低功耗、低成本,访问延迟高,适合冷数据。配置标识:[ARCHIVE]RAM_DISK(内存磁盘)特点:超高性能,数据
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文