Mybatis之旅第五篇-关联查询

一、引言

通过动态SQL我们可以进行复杂SQL的编写，但之前的例子都是单表查询，在实际开发中，当然不可能都是单表，很多时候我们需要进行关联多表查询（有些公司为了性能还是尽量的使用单表查询），表与表之间的关系分为一对一，一对多，多对多，我们讲讲这三种是如何编写的。

先进行表和实体的创建：

CREATETABLE`user` (

`id` int(11)NOTNULL AUTO_INCREMENT,

`username` varchar(32)NOTNULLCOMMENT'用户名称',

`birthday` date DEFAULTNULLCOMMENT'生日',

`sex` char(1)DEFAULTNULLCOMMENT'性别',

`address` varchar(256)DEFAULTNULLCOMMENT'地址',

PRIMARYKEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=27DEFAULTCHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of user-- ----------------------------INSERTINTO`user`VALUES('1','王五',null,'2',null);INSERTINTO`user`VALUES('10','张三','2014-07-10','1','北京市');INSERTINTO`user`VALUES('16','张小明',null,'1','河南郑州');INSERTINTO`user`VALUES('22','陈小明',null,'1','河南郑州');INSERTINTO`user`VALUES('24','张三丰',null,'1','河南郑州');INSERTINTO`user`VALUES('25','陈小明',null,'1','河南郑州');INSERTINTO`user`VALUES('26','王五',null,null,null);DROPTABLEIFEXISTS`order`;CREATETABLE`order` (

`id` int(11)NOTNULL AUTO_INCREMENT,

`user_id`int(11)NOTNULLCOMMENT'下单用户id',

`number`varchar(32)NOTNULLCOMMENT'订单号',

`createtime` datetimeNOTNULLCOMMENT'创建订单时间',

`note` varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'备注',

PRIMARYKEY (`id`),

KEY`FK_order_1` (`user_id`),

CONSTRAINT`FK_order_id`FOREIGNKEY(`user_id`)REFERENCES`user` (`id`)ONDELETENO ACTIONONUPDATE NO ACTION

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6DEFAULTCHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of order-- ----------------------------INSERTINTO`order`VALUES('3','1','1000010','2015-02-04 13:22:35',null);INSERTINTO`order`VALUES('4','1','1000011','2015-02-03 13:22:41',null);INSERTINTO`order`VALUES('5','10','1000012','2015-02-12 16:13:23',null);

User：

@DatapublicclassUserimplements Serializable {

private Integer id;

// 用户姓名private String username;

// 性别private String sex;

// 生日private Date birthday;

// 地址private String address;

}

Order：

@Datapublicclass Order {

// 订单idprivateint id;

// 用户idprivate Integer userId;

// 订单号private String number;

// 订单创建时间private Date createtime;

// 备注private String note;

}

二、一对一

订单表与用户表，一个订单是由一个客户创建的，当我们通过订单去反查用户时，就是一对一关系。

有两种方式可以实现

2.1、使用resultType

可以改造订单pojo类，此pojo类中包括了订单信息和用户信息，这样返回对象的时候，mybatis自动把用户信息也注入进来了，创建OrderUserVO：

@DatapublicclassOrderUserVOextends Order {

/** * 客户名称

*/private String username;

/** * 客户地址

*/private String address;

}

xml文件：

接口：

publicinterface OrderMapper {

List queryOrderAll();

List queryOrderAll2();

List queryOrderUser();

}

测试：

@Testpublicvoid queryOrderUser(){

SqlSession sqlSession =this.sqlSessionFactory.openSession();

OrderMapper orderMapper = sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);

List list = orderMapper.queryOrderUser();

for (OrderUserVO u : list) {

System.out.println(u);

}

sqlSession.close();

}

结果：

定义专门的pojo类作为输出类型，其中定义了sql查询结果集所有的字段。此方法较为简单，企业中使用普遍。

2.2、使用resultMap

使用resultMap，定义专门的resultMap用于映射一对一查询结果，改造Order类，在Order类中加入User属性，user属性中用于存储关联查询的用户信息，因为订单关联查询用户是一对一关系，所以这里使用单个User对象存储关联查询的用户信息。

@Datapublicclass Order {

// 订单idprivateint id;

// 用户idprivate Integer userId;

// 订单号private String number;

// 订单创建时间private Date createtime;

// 备注private String note;

/** * 客户

*/private User user;

}

先定义resultMap：

再添加查询

接口：

List queryOrderUserResultMap();

测试：

@Testpublicvoid queryOrderUserResultMap(){

SqlSession sqlSession =this.sqlSessionFactory.openSession();

OrderMapper orderMapper = sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);

List list = orderMapper.queryOrderUserResultMap();

for (Order u : list) {

System.out.println(u);

}

sqlSession.close();

}

结果：

三、一对多

一个客户会创建多个订单，当我们查询客户订单时，就会产生一对多的情况，我们以此为例。

首先，我们在User类中增加订单列表

@DatapublicclassUserimplements Serializable {

//idprivate Integer id;

//用户姓名private String username;

//性别private String sex;

//生日private Date birthday;

//地址private String address;

//订单列表privateList orderList;

}

然后增加resultMap：

增加查询：

测试：

@Testpublicvoid queryUserOrder(){

SqlSession sqlSession =this.sqlSessionFactory.openSession();

UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

List list = userMapper.queryUserOrder();

for (User u : list) {

System.out.println(u);

}

sqlSession.close();

}

结果：

四、多对多

多对多关系都需要中间表来维护，例如，一个订单包含多个产品，一种产品又可以出现在多个订单中，那这个时候我们就需要一个订单产品表作为中间表。这样我们需要新增两个表，产品表和订单产品表。

CREATETABLE `product` (

`id` int(11)NOTNULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50)DEFAULTNULLCOMMENT'产品名称',

PRIMARYKEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf;-- ------------------------------ Records of product-- ---------------------------INSERTINTOproductVALUES('1','笔记本电脑');INSERTINTOproductVALUES('2','小米手机');CREATETABLE `order_product` (

`id` int(11)NOTNULL AUTO_INCREMENT,

`oid` int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'订单id',

`pid` int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'产品id',

PRIMARYKEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8-- ------------------------------ Records of order_product-- ---------------------------INSERTINTOorder_productVALUES('1','3','1');INSERTINTOorder_productVALUES('2','3','2');INSERTINTOorder_productVALUES('3','4','1');

我们可能遇到的多对多查询是：查询这个订单的所有产品或者查询这个产品的所有订单

那这个时候我们的订单和产品表里都应该对应多个中间表，实体就应该这么设计：

order实体增加中间表：

@Datapublicclass Order {

// 订单idprivateint id;

// 用户idprivate Integer userId;

// 订单号private String number;

// 订单创建时间private Date createtime;

// 备注private String note;

//客户private User user;

//中间表privateList products;

}

OrderProduct：

@Datapublicclass OrderProduct {

private Integer id;

//订单主键private Integer oid;

//产品主键private Integer pid;

//订单private Order order;

//产品private Product product;

}

product：

@Datapublicclass Product {

//产品idprivate Integer id;

//产品名称private String name;

//中间表List orders;

}

resultmap:

新增查询订单的产品信息方法：

测试：

@Testpublicvoid listOrder(){

SqlSession sqlSession =this.sqlSessionFactory.openSession();

OrderMapper orderMapper = sqlSession.getMapper(OrderMapper.class);

List list = orderMapper.listOrder();

for (Order u : list) {

System.out.println(u);

}

sqlSession.close();

}

结果：

Mybatis之旅第五篇-关联查询

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