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Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型

使用CNN去搭建一个简单的字符识别模型，最简单的就是几个卷积层加一个全连接层进行分类，分类的话貌似多一些用ResNet，因为这个题目已经分割好了，所以不需要进行分割，如果需要分割的话，用U-Net好像多一些，最近查资料Mask R-CNN好像也很火的样子，检测就上YOLO。如果没有提前给出框的话，就需要提前检测出来在进行识别了，或者先分割再识别也可以？

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