机器学习之心
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时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较

时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较

目录

    • 时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较
      • 效果一览
      • 基本介绍
      • 研究过程
      • 程序设计
      • 结果分析
      • 参考资料

效果一览

时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较_第1张图片
时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较_第2张图片

时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较_第3张图片

基本介绍

这是一项比较研究，对两种算法模型、非线性自回归外生模型 (NARX) 和多层感知器 (MLP) 在监督时间序列回归任务中进行关键评估，以预测太阳辐射水平。 评估这两种算法的变体，以网格搜索方式改变它们的超参数，并通过时间序列

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