大数据要学javaweb吗_自学java大数据可以找到工作吗？该怎么学？

首先大数据这个趋势已经很明了，但是进入这个领域有门槛，而且不小，要有心理准备，自学要因人而异，没有基础的前提下，有难度，后面我会给你一些学习的建议。

其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据，可能要先定一下方向哈，就难易度来选，我个人是在大数据应用方向开着车，所以要上车，我建议可以在这个方向考虑一下。

大数据必备技能

根据方向，我总结了一下需要的技能，供你参考，如下：

最基本的是JAVA核心API有关内容，当然有JAVA开发经验的最容易入门，比如从事过JAVAWEB开发的，基本上可以很容易跳进大数据应用方向，如果没有JAVA基础，很多内容你会理解不了。

同时除了基本的基础以外，我在下面还给你罗列了一些列必须的技能：

1、Java高级(VM相关、并发相关，线程相关)

2、Linux 基本操作(环境，命令，网络等相关内容)

3、Hadoop(此处为通常指的是HDFS+MapReduce+Yarn的相关内容 )

4、HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

5、Hive(Hql基本操作和原理理解)

6、Kafka

7、Storm

8、Scala

9、Python

10、Spark

(Core+sparksql+Spark streaming )

如果要把大数据玩得比较洋气，个人建议还要学习一些高级技术，不过不建议一开始就去触碰，毕竟这些技术个人建议还是有一些经验积累后再来哈，会比较快。否则你会觉得你在看天书。

下面这些供你以后提升学习用。

1.机器学习算法以及mahout库加MLlib

2.R语言

3.Lambda 架构

4.Kappa架构

5.Kylin

6.Aluxio

学习建议

一定要把JAVA基础和JAVA高级部分学好，把JAVA做为第一开发语言，这个是关键，其次，Python也要引起重视，可以做为第二开发语言去学习掌握。

一定要把Linux的基础操作，网络操作，文件操作等学好，掌握熟练，特别在环境配置部分，要多熟悉各种命令，同时也要多熟悉系统的基本结构。

关于Hadoop、Hive等环境和技术应用，要结合一些实际点的案例来学要快一些，简单的Demo很难看到一些现象。

上面的内容可以买些书来看(需要可以问我，这里就不安利了)，当然如果看书效果不好，可以去找一些网课，跟着视频学，最直接的学习方式就是去报名参加专业培训班，集中学习。