gpt4和gpt3.5对比有什么提升?

GPT4模型和GPT3.5模型区别

GPT4和GPT3.5都是由OpenAI开发的大规模自然语言生成（NLG）模型，它们可以根据给定的文本输入生成相关的文本输出。它们都属于预训练语言模型（PLM），即在大量无标注文本上进行无监督学习，然后在特定任务上进行微调或零样本学习。

那么，GPT4和GPT3.5有什么区别呢？主要有以下几个方面：

模型规模

GPT4和GPT3.5的主要区别在于模型的规模。GPT4预计将拥有超过100万亿个参数（1e+15），而GPT3只有1750亿个参数（1.75e+11）。这意味着GPT4可以处理更多的数据，生成更长、更复杂、更连贯、更准确、更多样化和更有创造力的文本。

模型能力

由于模型规模的提升，GPT4也展现出了比GPT3.5更强大的能力。例如，在各种专业和学术考试中，如SAT、LSAT、GRE等，GPT4都表现出了与人类水平相当或超越的性能；而在日常对话中，也能够与人类进行流畅、自然、合理、有趣且富有逻辑性的交流。

模型输入

另一个重要的区别是，GPT4是一个多模态（multimodal）模型，即它可以接受图像和文本作为输入，并输出文本；而GPT3.5只能接受文本作为输入，并输出文本。这使得GPT4可以处理更复杂且具有视觉信息的任务，如图像描述、图像问答、图像到文本等。

模型训练

最后一个区别是，由于数据量和计算资源的限制，目前没有公开发布完整版的GPT4或者其训练代码；而OpenAI已经公开了部分版本（如Davinci）以及其API接口供用户使用或测试。

总之，从以上几个方面来看，我们可以认为GPT4是对GPT3.5技术上的一次重大突破和创新，并且为自然语言处理领域带来了新的可能性和挑战。

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