Python学习笔记(4)之函数（一）

0.日常发牢骚

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前几天，看到一起来北京的朋友发的说说，产生了极大的共鸣。本想着大四会是自由无拘无束的一年，后来发现我错了。。。每天的生活就是听不懂的研究生课，玩不了的LINUX，看不懂的论文，吃不上的饭...

生活真是太艰难了。。。

1.创建一个函数

函数、对象、模块都是Python中用来打包的工具，可以使整个代码显得简洁明了。

创建函数很容易，只需要通过def funcName():创建，调用时输入函数名即可。

>>> def myfun():
        print('这是我创建的第一个函数')

    
>>> myfun()
这是我创建的第一个函数

注意，在调用函数时，Python会自动向上寻找，下方的函数是不会被找到的。作为一个好习惯，可以把函数定义在最顶端，就像LaTex的引言区一样。

test()

def test():
    print('试图调用函数')
    
==================== RESTART: E:/python/codes/test.py====================
Traceback (most recent call last):
  File "E:/python/codes/test.py", line 1, in 
    test()
NameError: name 'test' is not defined

2.函数的参数

定义时函数后面的括号里可以加入参数，举一个最简单的例子：

>>> def myfun(number):
        print('输入的数字是：',number)

    
>>> myfun(8)
输入的数字是： 8

2.1 形参和实参

函数定义过程中的参数叫“形参”（parameter），它只是一个形式，表示占据一个参数位置；传递进来的参数称为“实参”（argument），它是具体的参数值。

比如上面的代码块中，number是形参，而8是实参。

2.2 关键字参数

有些函数会有许多许多参数，给这些参数赋值时必须按顺序进行，比如：

>>> def quotes(name,words):
        print(name+ '说：' + words)

>>> quotes('高尔基','书是人类进步的阶梯')
高尔基说：书是人类进步的阶梯

如果顺序错误，就会出现问题

>>> quotes('书是人类进步的阶梯','高尔基')
书是人类进步的阶梯说：高尔基

当参数很多时，往往不容易记清顺序，关键字参数便可以解决这个问题。只需要在调用参数时带上形参，即parameter=argument的形式，便可以忽略顺序。

>>> quotes(words='书是人类进步的阶梯',name='高尔基')
高尔基说：书是人类进步的阶梯

2.3 默认参数

在定义的函数里，只要有形参占据了参数位，在调用时就必须输入相应参数，否则会报错，提示“缺少参数”。我们可以给函数定义缺省时的默认参数，这样省去很多麻烦。设置默认参数只需在定义函数时的参数后面赋值。

>>> def myfun(number='没有输入数字'):
        print('输入的数字是：',number)

>>> myfun()
输入的数字是： 没有输入数字

>>> myfun(8)
输入的数字是： 8

2.4 收集参数（可变参数）

出现这种参数的原因是有时作者也搞不清到底需要多少个参数，所以就出现了收集参数。定义收集参数只需要在参数前加*即可。在例子中看一下：

>>> def myfun(*paraments):
        print('参数的长度为：', len(paraments))
        print('第二个参数是：',paraments[1])

    
>>> myfun(1,'哈哈哈',int,3.14)
参数的长度为： 4
第二个参数是： 哈哈哈

如果我们看一下print()的doc文件的话会发现，定义print的第一个参数就是收集参数（如下）。这符合我们日常使用print的习惯。

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

如果函数里同时出现收集参数和普通参数，要么将普通参数放在前面，按顺序引用；要么就要用关键字参数给普通参数赋值。

>>> def myfun(para1,*paraments):
        print('参数的长度为：', len(paraments))
        print('第二个参数是：',paraments[1])
        print(para1)

    
>>> myfun(1,'哈哈哈',int,3.14)
参数的长度为： 3
第二个参数是： 
1

>>> def myfun(*paraments,para1,):
        print('参数的长度为：', len(paraments))
        print('第二个参数是：',paraments[1])
        print(para1)

    
>>> myfun(1,'哈哈哈',int,para1=3.14)
参数的长度为： 3
第二个参数是： 哈哈哈
3.14

>>> def myfun(*paraments,para1,):
        print('参数的长度为：', len(paraments))
        print('第二个参数是：',paraments[1])
        print(para1)

    
>>> myfun(1,'哈哈哈',int,3.14)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    myfun(1,'哈哈哈',int,3.14)
TypeError: myfun() missing 1 required keyword-only argument: 'para1'
        #报错：缺失参数

3. 返回值

符合一般情况下对函数的认知，函数有输入值和输出值。定义输出值只需函数内用return即可。

>>> def add(num1 , num2):
        return num1 + num2

>>> x = add(1,2)
>>> print(x)
3

注：

若是想要返回多个值，只需要return一个列表或者元组就OK了。

>>> def back():
        return [1,'嘻嘻',int]

>>> temp = back()
>>> print(temp)
[1, '嘻嘻', ]

>>> def back():
        return 1,'嘻嘻',int

>>> temp = back()
>>> print(temp)
(1, '嘻嘻', )
>>> type(temp)

Python里的函数是可以没有返回值的。没有返回值时，会自动返回None。

>>> def back():
    print(1234)

    
>>> temp = back()
1234     #这里的1234不是函数的返回值，而是函数内部的命令
>>> print(temp)
None
>>> type(temp)

4. 全局变量&局部变量

全局变量（Global Variable）：在整个py文件中声明，全局范围内都可以访问；

局部变量（Local Variable）：在某个函数中声明的，只能在该函数中调用它，如果试图在超出范围的地方调用，程序就爆掉了。

画个图的话大概是这样？

4.1 读取

从上面的抽象派图中就能看出，函数中可以读取全局变量，而局部变量出了函数就被抹掉了，在函数外无法读取。

>>> def test():
        print(x)
    
>>> x=1
>>> test()
1

def test():
    x = 1
    print(x)

test()
print(x)
==================== RESTART: E:\python\codes\test.py ====================
1
Traceback (most recent call last):
  File "E:\python\codes\test.py", line 6, in 
    print(x)
NameError: name 'x' is not defined

4.2 修改

若要修改全局or局部变量时，就会出现一些比较神奇的事情。

因为在函数外是读取不到函数内的变量值的，所以也就不存在修改这一说。但是函数内可以读取全局变量，若要试图在函数内修改全局变量会发生什么呢？事实上，像上面的图中画的，函数内部可以看作是一个独立的空间，要是试图在函数内修改某个全局变量，Python会使用屏蔽（shadowing）的方式保护全局变量，即在这个独立空间里寻找（创建）一个和原来变量同名的新的局部变量，修改的也是这个局部变量。举个例子：

def test():
    x = 1
    print('修改后x在函数内的值是：', x)

x=5
test()
print('修改后x在函数外的值是：', x)

==================== RESTART: E:\python\codes\test.py ====================
修改后x在函数内的值是： 1
修改后x在函数外的值是： 5

可见全局变量x并没有被修改，并且在函数内打印的变量x是一个新的局部变量。再看下面的例子：

def test():
    x *= x

x=10
test()

==================== RESTART: E:\python\codes\test.py ====================
Traceback (most recent call last):
  File "E:\python\codes\test.py", line 5, in 
    test()
  File "E:\python\codes\test.py", line 2, in test
    x *= x
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
>>> print(x)
10

这个例子更直接的说明了：当在函数内部修改x的值时，Python会寻找函数内部叫x的变量，然后没有找到就报错了，而全局变量x安然无恙。

4.3 global关键词

之前说若是试图在函数内修改某个全局变量，Python会使用屏蔽（shadowing）的方式保护全局变量。若想在函数内部修改全局变量，就要使用global声明全局变量。

def test():
    global x
    x = 10
    print('函数内x的值为：', x)

x=5
test()
print('全局变量x的值为：', x)
==================== RESTART: E:\python\codes\test.py ====================
函数内x的值为： 10
全局变量x的值为： 10

这样就在函数内部将全局变量x的值修改了。下面的例子也说明了这一情况。

def test():
    global x
    x *= x

x=5
test()
print('打印x的值为：', x)
==================== RESTART: E:\python\codes\test.py ====================
打印x的值为： 25

4.3 nonlocal关键词

nonlocal在某些情况下也能起到和global相似的作用，因为需要用到内嵌函数，就放在后面再写。

函数内容太多了，本想在中秋之前截稿，发现完成不了，剩下的就放在下一期写吧，祝大家中秋快乐哈！

往期回顾

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Python学习笔记(3)之字符串string