狂蛆如龙
狂蛆如龙

动手学深度学习001

线性回归

这里考虑的是二元线性回归

一共引入三个参数，两个weight分别对应面积和房龄，还有一个bias

使用的数据集是许多形如((area, age),price)的样本对

损失函数如下


优化方式使用梯度下降

首先我们需要注意要多使用矢量加法，python的for循环调用解释器进行操作效率较低，而矢量加法的底层使用了

一些C++和BLAS库的加速，效率很高

一个标准的流程

Softmax




多层感知机


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