偏最小二乘法 (PLS) 是一种多元数据驱动的统计技术,旨在提取表示最大大脑行为关联的潜在变量(或潜在成分 latent components [LC])。
PLS 分析计算如下。 RSFC 和行为数据存储在矩阵(participants * FC value)和(participants * behavioral measures)中。 在对 和 (所有参与者)进行 z 评分后,我们计算了协方差矩阵 :