窗口函数
基本概念
- MySQL8.0支持窗口函数（Windows Function）,也称分析函数。
- 窗口函数与分组聚合函数类似，但是 每一行数据都生成一个结果。
- 聚合窗口函数：SUM/AVG/COUNT/MAX/MIN等等。
首先创建一张表，如图所示：
select * from sales;
利润表
首先先来回顾一下聚合函数
例，按照国家来计算一下每一个国家的利润总和
select country,sum(profit) as country _ profit
-> from sales
-> group by 0country
-> order by country;
同样的sum()函数作为分析函数的写法
select year,country,product,profit,
-> sum(profit) over(partition by country), as country _ profit
-> from sales
-> order by country,year,product,profit;
不光是sum()函数，其他函数依然也可以,
例如想看利润的平均值
这种分析函数的方式它可以保留我们原来数据的结构，更适合作报表分析。
专用窗口函数
ROW _ NUMBER() / RANK()/DENSE _ RANK() / PERCENT _ PANK()
这些函数都是用于获取排名
FIRST _ VALUE() / LAST _ VALUE() / LEAD() / LAG()
他们用于获取窗口或者分组类的第一名和最后一名，LEAD()和LAG()他们用于返回相对>于我们当前这个数据它的前面的第几名或者它后面的第几名。
CUME _ DIST() / NTH _ VALUEC() / NTTLE()
CUME _ DIST()这是用作数据分析中的累积分布，也就是累积到现在这个数据占了多少
NTH _ VALUEC() 这个函数表示排名第几名
NTTLE() 这个函数作数据分析经常使用的，作四分之一百分位用。
示例:首先提前创建一张表
select * from numbers;
1.select val,row _ number(LOVER(order by val) as by val) as 'row _ number'
-> from numbers;
我们可以看到左边是原始数据，右边是这个值在整个数据集当中的一个排名顺序。
2.select val,
-> first _ value(val) over (order by val) as 'first',
-> lead(val,1) over (order by val) as 'lead'
-> from numbers;
如图，val是原始数据，first是排名当中的第一名，lead表示它的前面一位的值。
3.select val,
-> ntile(4) over(order by val) as 'ntile 4'
-> from numbers;
它返回的是当前数据所占的百分位，百分位有四个，第一个百分位。就是说它属于前面的25%，第二个百分位就是它属于前面的一半。后面依次类推。