贪心算法 | LeetCode 53. 最大子数组和

53. 最大子数组和icon-default.png?t=M0H8https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/comments/

        局部最优:当前“ 连续和 为负数的时候⽴刻放弃,从下⼀个元素重新计算 连续和 ,因为负数加上下⼀个元素 “ 连续和 只会越来越⼩。
        全局最优:选取最⼤“ 连续和 ” 局部最优的情况下,并记录最⼤的 连续和 ,可以推出全局最优 。从代码⻆度上来讲:遍历nums ,从头开始⽤ count 累积,如果 count ⼀旦加上 nums[i] 变为负数,那么就应该从nums[i+1] 开始从 0 累积 count 了,因为已经变为负数的 count ,只会拖累总和。
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        int max = 0, present = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            present += nums[i];
            if (present > max){
                max = present;
            }
            if (present < 0){
                present = 0;
            }
        }
        return max;
    }

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